还有就是大家一直吐槽的钉钉复杂界面,有了 AI 之后,是不是可以简化一下?我猜测,钉钉不会放过用 AI 简化界面的机会,只是还没见到。
* 一个月多前,钉钉宣布接入通义千问大模型,一个多月后,我们终于拿到了实际落地的东西——钉钉斜杠。
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让工具回归工具 · 让你成为你。
用了几天之后,我发现,钉钉斜杠 “/” 可以做到这三方面的事情——
① AI 生成内容,辅助日常工作;
② AI 充当同事,替代部分工作;
③ AI 生成 AI,改变工作方式。
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我们大部分人对 AI 到底能做什么,印象大概都停留在第一件事儿。相比之下,我觉得 AI 可以做到的第二三件事情,更值得关注,因为它看起来又炫酷、又恐怖。
钉钉斜杠 “/” 居然开始公开邀测了,Topbook 也第一时间拿到了资格。
目前来说,我们大概能在这些地方找到 AI 的能力——
在聊天界面输入 “/” ,或者选择这里的斜杠符号;在文档当中输入/、Ctrl /,或者在菜单栏选择斜杠符号;
#图片截取至 Topbook 视频。
在会议当中,四月的发布会上有展示是在聊天位置输入/,但目前应该还没有上;不过带来了更加强悍的会后摘要;可以说,钉钉内 AI 的主要调用的方式就是这根“/”。
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第一,AI 生成内容,辅助日常工作
AI 生成内容的能力目前主要体现在文档当中。从零开始头脑风暴、写个诗歌、故事、优劣势分析、大纲、代码、学习步骤、规划、文稿……都没有问题。
#图片截取至 Topbook 视频。
包括润色、精简、丰富,改语气。作为助手,它主要负责帮你开个好头,在过程中友好协作,也许,最后帮你收个好尾。
除了文本,钉钉斜杠“/”现在还可以文生图和文生表格。文生图这个在国内实际落地的 AI 里边儿,应该算是头一个。
#图片截取至 Topbook 视频。
实际上,你是可以在文档当中直接跟 AI 对话的。所以我一开始比较纳闷儿的是,钉钉为什么不直接把对话能力放到聊天当中,比如你直接跟 AI 单独对话获得帮助,或者在群聊当中 @ AI 来跟它互动。
到后面我大概知道为啥了。
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第二,AI 充当同事,替代部分工作
目前来说,'/' 在钉钉当中至少充当了两种非常有代表性的人类角色——秘书和开发。
如果你刚刚进入一个工作群,大家已经聊了一上午,历史消息 99 ,这种情况下,你不得不一点点去爬楼。但有了 AI 之后,你可以直接「/」选择智能摘要;
#图片截取至 Topbook 视频。
同样的,一场会议开了两三小时你才加入,或者你根本没参会,但又必须知道大家说了啥。/ 可以做的事情就是,自动帮你划分章节生成会议摘要、议程回顾、重点内容和待办事项。
#图片截取至 Topbook 视频。
文档里的情况类似,/可以帮你快速总结文章,又或者在复杂的项目方案当中快速识别待办。
#图片截取至 Topbook 视频。
所以,在这些地方,AI 充当了秘书,帮你处理繁琐的纪要、整理、任务、行程、参会、汇报……
AI 如何充当开发呢?
一家业务复杂的公司,每天都面临不同的需求,这些需求中超过大半都不会有现成的软件工具来为它服务,更不可能专门找人来开发。直到低代码开发工具的出现。
比如某个公司要抽检它的几家不同的供应商的产品质量,像这样拖拽搭建工具,最终生成。
加入 AI,事情就更有趣了。
在群聊当中选择/ 、搭建应用,拍下或上传图片,AI 会自动生成,即开即用。
#图片截取至 Topbook 视频。
如果想改一下应用,也只需要对它说人话。比如增加字段、删除字段,修改内容,或者提出其他要求。
#图片截取至 Topbook 视频。
原来手动 10 分钟搭建的应用,现在嘴动,大概几秒钟。
更重要的,似乎真正做到了不懂代码甚至不懂 IT 的小白,也可以用 AI 帮你开发应用;
因此现在看来,钉钉加入 AI ,对我们来说就是同事 1,加了个秘书或者开发,帮忙处理各种繁琐或者机械事务。
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第三 ,AI 生成 AI ,改变工作方式。
让 AI 帮忙做一个应用,本质上只是 AI 承担了开发的角色,那如果 AI 开发的应用,也是 AI 呢?
这是 Topbook 的工作群,这是群里的机器人「小书」,它消化了我们团队所有的标准执行程序(SOP)。
“Asana 收不到推送怎么办?”
“每天如何汇报工作进度?”
“如何修改 GIF 动图的颜色?”
“写小组方案应该包括哪些要素?“
反正工作相关的问题,只要你问,它都可以帮你解答,而在这之前,你需要在一大把文档中慢慢找。
#图片截取至 Topbook 视频。
这是一个 GTD 机器人,它消化了我们之前做过的 GTD 时间管理教程,现在你可以跟它聊天儿,问它所有相关的问题,并得到解答……
#图片截取至 Topbook 视频。
这两样东西实现难度几乎为零,只要在群聊中输入/,选择「问答机器人」,然后投喂资料就可以了。想象一下几万字、百万字的资料一分钟总结完毕,然后生成你的专用 AI。
#图片截取至 Topbook 视频。
所以,如果说让 AI 变成秘书或者开发来替代部分工作,是同事 1,那么 AI 生成不同的 AI 就直接变成了同事 N。这些同事可以是 SOP、培训导师、客服、人力资源等等等等。这取决于你本身的工作性质以及,你的想象力。
比如我们再来做一个项目助理同事。
假设了我们要制作一个关于睡眠的视频项目,其实我们之前已经做过了。我把调研资料、文献文档全部喂给 AI,生成一个机器人。到策划和写稿的时候,遇到任何问题直接问它,它会根据资料给出更精准的答案,像这样。
#图片截取至 Topbook 视频。
通用大模型至少有两个缺点——
第一,没有资料来源的情况下,瞎生成内容;
第二,每次都要输入大量的提示词,甚至给它一个具体的身份和性格,否则它只会泛泛而谈,听君一席话,胜如一席话。
而把喂养成功的机器人直接放进群里,让所有人可以跟它交互,则因为 AI 生成的 AI 更像一个专用模型,更接近人类同事,跟它们聊更有效。
这些大概就是拿到钉钉 斜杠“/” 之后我所看到的东西。很明显这并不是完全体,不过我们也看到了生成式 AI 的更多可能性,不只是从善如流的文档 AI、Chat 式 AI,还可以有不同的交互形态,以及和更深度的场景结合的可能。
还有就是大家一直吐槽的钉钉复杂界面,有了 AI 之后,是不是可以简化一下?我猜测,钉钉不会放过用 AI 简化界面的机会,只是还没见到。
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