还有就是大家一直吐槽的钉钉复杂界面，有了 AI 之后，是不是可以简化一下？我猜测，钉钉不会放过用 AI 简化界面的机会，只是还没见到。
* 一个月多前，钉钉宣布接入通义千问大模型，一个多月后，我们终于拿到了实际落地的东西——钉钉斜杠。
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让工具回归工具 · 让你成为你。
用了几天之后，我发现，钉钉斜杠 “/” 可以做到这三方面的事情——
① AI 生成内容，辅助日常工作；
② AI 充当同事，替代部分工作；
③ AI 生成 AI，改变工作方式。
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我们大部分人对 AI 到底能做什么，印象大概都停留在第一件事儿。相比之下，我觉得 AI 可以做到的第二三件事情，更值得关注，因为它看起来又炫酷、又恐怖。
钉钉斜杠 “/” 居然开始公开邀测了，Topbook 也第一时间拿到了资格。
目前来说，我们大概能在这些地方找到 AI 的能力——
在聊天界面输入 “/” ，或者选择这里的斜杠符号；在文档当中输入/、Ctrl /，或者在菜单栏选择斜杠符号；
#图片截取至 Topbook 视频。
在会议当中，四月的发布会上有展示是在聊天位置输入/，但目前应该还没有上；不过带来了更加强悍的会后摘要；可以说，钉钉内 AI 的主要调用的方式就是这根“/”。
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第一，AI 生成内容，辅助日常工作
AI 生成内容的能力目前主要体现在文档当中。从零开始头脑风暴、写个诗歌、故事、优劣势分析、大纲、代码、学习步骤、规划、文稿……都没有问题。
#图片截取至 Topbook 视频。
包括润色、精简、丰富，改语气。作为助手，它主要负责帮你开个好头，在过程中友好协作，也许，最后帮你收个好尾。
除了文本，钉钉斜杠“/”现在还可以文生图和文生表格。文生图这个在国内实际落地的 AI 里边儿，应该算是头一个。
#图片截取至 Topbook 视频。
实际上，你是可以在文档当中直接跟 AI 对话的。所以我一开始比较纳闷儿的是，钉钉为什么不直接把对话能力放到聊天当中，比如你直接跟 AI 单独对话获得帮助，或者在群聊当中 @ AI 来跟它互动。
到后面我大概知道为啥了。
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第二，AI 充当同事，替代部分工作
目前来说，'/' 在钉钉当中至少充当了两种非常有代表性的人类角色——秘书和开发。
如果你刚刚进入一个工作群，大家已经聊了一上午，历史消息 99 ，这种情况下，你不得不一点点去爬楼。但有了 AI 之后，你可以直接「/」选择智能摘要；
#图片截取至 Topbook 视频。
同样的，一场会议开了两三小时你才加入，或者你根本没参会，但又必须知道大家说了啥。/ 可以做的事情就是，自动帮你划分章节生成会议摘要、议程回顾、重点内容和待办事项。
#图片截取至 Topbook 视频。
文档里的情况类似，/可以帮你快速总结文章，又或者在复杂的项目方案当中快速识别待办。
#图片截取至 Topbook 视频。
所以，在这些地方，AI 充当了秘书，帮你处理繁琐的纪要、整理、任务、行程、参会、汇报……
AI 如何充当开发呢？
一家业务复杂的公司，每天都面临不同的需求，这些需求中超过大半都不会有现成的软件工具来为它服务，更不可能专门找人来开发。直到低代码开发工具的出现。
比如某个公司要抽检它的几家不同的供应商的产品质量，像这样拖拽搭建工具，最终生成。
加入 AI，事情就更有趣了。
在群聊当中选择/ 、搭建应用，拍下或上传图片，AI 会自动生成，即开即用。
#图片截取至 Topbook 视频。
如果想改一下应用，也只需要对它说人话。比如增加字段、删除字段，修改内容，或者提出其他要求。
#图片截取至 Topbook 视频。
原来手动 10 分钟搭建的应用，现在嘴动，大概几秒钟。
更重要的，似乎真正做到了不懂代码甚至不懂 IT 的小白，也可以用 AI 帮你开发应用；
因此现在看来，钉钉加入 AI ，对我们来说就是同事 1，加了个秘书或者开发，帮忙处理各种繁琐或者机械事务。
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第三 ，AI 生成 AI ，改变工作方式。
让 AI 帮忙做一个应用，本质上只是 AI 承担了开发的角色，那如果 AI 开发的应用，也是 AI 呢？
这是 Topbook 的工作群，这是群里的机器人「小书」，它消化了我们团队所有的标准执行程序（SOP）。
“Asana 收不到推送怎么办？”
“每天如何汇报工作进度？”
“如何修改 GIF 动图的颜色？”
“写小组方案应该包括哪些要素？“
反正工作相关的问题，只要你问，它都可以帮你解答，而在这之前，你需要在一大把文档中慢慢找。
#图片截取至 Topbook 视频。
这是一个 GTD 机器人，它消化了我们之前做过的 GTD 时间管理教程，现在你可以跟它聊天儿，问它所有相关的问题，并得到解答……
#图片截取至 Topbook 视频。
这两样东西实现难度几乎为零，只要在群聊中输入/，选择「问答机器人」，然后投喂资料就可以了。想象一下几万字、百万字的资料一分钟总结完毕，然后生成你的专用 AI。
#图片截取至 Topbook 视频。
所以，如果说让 AI 变成秘书或者开发来替代部分工作，是同事 1，那么 AI 生成不同的 AI 就直接变成了同事 N。这些同事可以是 SOP、培训导师、客服、人力资源等等等等。这取决于你本身的工作性质以及，你的想象力。
比如我们再来做一个项目助理同事。
假设了我们要制作一个关于睡眠的视频项目，其实我们之前已经做过了。我把调研资料、文献文档全部喂给 AI，生成一个机器人。到策划和写稿的时候，遇到任何问题直接问它，它会根据资料给出更精准的答案，像这样。
#图片截取至 Topbook 视频。
通用大模型至少有两个缺点——
第一，没有资料来源的情况下，瞎生成内容；
第二，每次都要输入大量的提示词，甚至给它一个具体的身份和性格，否则它只会泛泛而谈，听君一席话，胜如一席话。
而把喂养成功的机器人直接放进群里，让所有人可以跟它交互，则因为 AI 生成的 AI 更像一个专用模型，更接近人类同事，跟它们聊更有效。
这些大概就是拿到钉钉 斜杠“/” 之后我所看到的东西。很明显这并不是完全体，不过我们也看到了生成式 AI 的更多可能性，不只是从善如流的文档 AI、Chat 式 AI，还可以有不同的交互形态，以及和更深度的场景结合的可能。
还有就是大家一直吐槽的钉钉复杂界面，有了 AI 之后，是不是可以简化一下？我猜测，钉钉不会放过用 AI 简化界面的机会，只是还没见到。
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