兼顾临床和科研！越来越多临床医生在用这个方法学......

近期 BMJ 发表了一篇关于新冠患者预测模型研究的系统评价，筛选纳入 27 个研究，评价 31 个预测模型。其中 18 个诊断模型可用于检测 covid-19 感染，10 个是预测死亡风险、严重疾病进展或住院时间的预后模型。

然而，根据科学严谨的评估，这些研究都有较高的偏倚风险。也就是，这些预测模型质量并不好！

作者是怎么判断出来这些研究质量一般，并且能让这个结论得到认可，最终将系统评价结果发表到 BMJ 上的呢？用的是 PROBAST （Prediction model Risk Of Bias Assessment Tool）这个工具。

入门临床预测模型

必学质量评价工具 PROBAST 扫盲

PROBAST 是什么？

PROBAST 工具是专注于预测模型研究的方法学家和统计学家团队在 2019 年 1 月份发布的，是专门针对预测模型研究偏倚风险的权威评估工具。

这个工具相当于系统评价和 Meta 分析中考科兰提供的质量评价工具，在对预测模型进行 Meta 分析前，对纳入系统评价的原始研究做质量评价。

因为工具比较新，除了已发表的文章外，市面上没有其他学习渠道。为了帮大家掌握，公开课特邀来自于 PROBAST 开发团队，并负责 PROBAST 中文版审核的王九谊老师带来：

入门临床预测模型

必学质量评价工具 PROBAST 扫盲

临床预测模型值不值得学习？

对于做过系统评价和 Meta 分析的同学来说，可能对质量评价并不陌生。但是对大家来说，临床预测模型做系统评价，和 PROBAST 质量评价工具都是新的概念。

临床预测模型作为国内外临床研究的大热门，近五年已有几万篇文章发表。因为研究方法较新，选题也比传统的 Meta 分析更广！

已经有越来越多的临床医生正在学习临床预测模型，并用这个方法帮助自己更高效做临床决策，提升科研和临床能力。

入门学习 PROBAST 有什么优势？

新手入门可以根据 PROBAST 学习规范的研究流程，开展自己的课题设计，从入门开始，做出一个高质量的临床预测模型；

对于已经在做患者的诊断模型或者预后模型的同学，掌握 PROBAST 可以提前进行质量评价，减少模型偏倚风险，避免研究设计中的缺陷。

审稿人也是拿着这个工具来评判研究质量的，已经在做预测模型的同学可以根据 PROBAST 进行自评与文章撰写，完善自己的研究，在投稿前把研究设计的纰漏补上！

不管是对临床预测模型感兴趣的同学来说，还是已经在进行临床预测模型研究的同学，掌握质量评价工具 PROBAST 方法学都极其重要！

PROBAST 国内直播首秀，不容错过！

7 月 16 日晚 19:30，来自 PROBAST 开发团队成员，十年临床预测模型经验的大神王九谊老师将给大家带来 PROBAST 的扫盲直播，不能错过！

入门临床预测模型

必学质量评价工具 PROBAST 扫盲

直播中，王九谊老师讲重点从这几个方面讲解 PROBAST：

通过一场直播，扫盲质量评价工具 PROBAST 的使用与预测模型入门，带领大家解锁临床科研高分文章新方法。

已经越来越多临床医生通过这些方法，发表自己的临床研究，实现临床和科研，加入科研，从直播交流开始！

入门临床预测模型

必学质量评价工具 PROBAST 扫盲

责任编辑：袁蕾

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