2020年这一年，给人印象最深刻的科技现象
无疑是人工智能AI在各个领域的爆发式崛起
但这仅仅只是个开始
2021年，AI将能给你留下更深刻的印象，更大的改变将发生
就像那句著名预言所说：
所有过往
皆为序章！
为什么重大创新总是发生在灾变之年？
毋庸讳言，AI在2020年的崛起与新冠疫情的爆发密切相关。
问题来了：为什么，这是必然还是偶然？
并非偶然。
事实上，Forbes（福布斯杂志）研究发现，综观近代史的黄金创新期，在经济繁荣时期或者业务顺利开展的时候，都不太会有重大创新。
而在经济严重动荡或者世界冲突持续的时候，却会出现创新的蓬勃发展，回顾过去250年，大萧条是专利申请数量增长最快的一段时期。
经济史学家亚历山大·菲尔德（Alexander Field）认为，20世纪30年代是20世纪科技进步最快的十年。大萧条时期催生了几项重大发明，例如模拟计算机、喷气发动机、冷冻食品加工、电子显微镜、射电望远镜、甚至是汽车收音机。
越是危机时期，越是科技进步的催化剂。
AI在2020年的全面爆发也是遵循这个逻辑。当疫情越紧急，那些最先进的科技越是不计成本的被投入到实战中。
1918年西班牙大流感曾5000万人丧生，但2020年，科技进步成为这场疫情未像西班牙流感那样造成巨大死亡数字的主要原因，从医疗技术和医疗标准的进步，到通讯的进步，它使人类能够更快的发现疫情和实施封锁，使人类在疫情肆虐的同时，仍能够继续工作和生产，保障经济不至崩溃，民众无冻饿之忧。
在整个AI抗疫前线，AI技术渗透到了诊断辅助、疫情筛查防控、远程办公/教育、体温检测、工厂生产、无人车/机器人等诸多方面。
在后方，AI被日以继夜的用于药物研发，有些企业在数天内（而不是数月）就实现了数字化转型，公司削减了预算，但AI技术支出却得到增加。
很多企业遭遇了困境，另一些企业却因为抓住机遇，在危机中增长爆发。
国家也是如此！数字技术和人工智能的广泛应用大大提高了中国的抗疫效率，使中国成为疫情中最大的“安全屋”。
那句“厉害了”的赞叹语，用在2020年，毫不夸张。
2021年，人工智能将继续引发四大领域巨变
几乎全世界所有的著名媒体和机构都在关注，AI将在2021年如何继续影响人类生活。
综合Forbes、IDC等的预测，巨变将发生在这些领域：
其一，人工智能将给药物研发领域带来一场变革。
在2020年，人工智能极大地推进了新冠疫苗的研发，从10年缩短到11个月。
在此之前，疫苗最快的开发记录是4年，主要是针对腮腺炎（mumps）。但在新冠疫苗研究开始11个月后的12月8日！一位90岁的英国祖母，成为了世界上第一个在临床研究之外接受辉瑞新冠疫苗的人。
在2020年，人工智能还解决了生物学上最大的谜团之一——蛋白质如何折叠。没有AI，实验室成年累月的破解这一谜题，但没什么进展，生物信息学教授Janet Thornton说，蛋白质折叠是“我一开始认为一生都无法解决的问题”。
然而，一个人工智能程序AlphaFold 投入之后，几个小时就以极高的精确度完成工作。
这都只是开始，当人工智能被加速投入后，药物研发领域必将爆发大变革。
未来，AI与药物、疫苗研发结合将是大势所趋。例如，新型AI算法的迭代及算力突破将解决药物分子靶点确证、药物可成药性等难题。在疫苗研发过程中，AI可自动输入有效化合物模型，然后与电脑合成程序产生的数亿种不同的化学化合物对比筛选，最终快速找到疫苗的优质候选化合物。
一些公司将被淘汰，另一些公司将创造奇迹。
其二，人工智能将改变远程办公模式，释放远程办公的潜力
远程办公在2020年被作为应对疫情特殊情况的一种工具，比如召开线上会议。
2021年将更进一步，从远程会议向虚拟办公空间的转变。
这或许是人类工作的一项最大变革。
等闲时刻，企业没有勇气做出把上班也线上化的决策，但疫情逼它们走出了第一步。
未来企业将在数字化世界中复制他们的物理办公环境。随着时间的推移，这种虚拟环境将变得更加丰富和细化，成为企业组织的一种数字孪生。员工在家办公的时候，就好像是企业虚拟环境中的一个虚拟角色，不仅可以在网上见面，还可以虚拟地协作和社交。
你品品，你品品！
其三，人工智能将改变边缘计算，让我们身边的设备真正智能化
智能设备和物联网传感器正在呈现爆炸式的增长。到2021年，全球在使用中的设备将超过350亿台，这些设备依赖中央服务器来获得智能性。
这不但有延迟，而且成本很高。
但边缘计算将解决这一问题。2021年将是边缘计算的腾飞之年。将促使AI在商业应用中呈现爆炸式增长，例如工厂车间自动化、客户体验、监控和预测性维护。
例如，边缘AI可以改变你在实体商店的购物体验，智能的客户控制台将了解你的偏好并推荐服饰给你，可以让你在智能镜子上“试穿”服装，并根据库存情况显示颜色和尺寸选择，最后给你提供个性化的促销选择。
其四，通过人工智能预测人类行为变化将被广泛应用。
人类能够预测未来吗？这是个悬念。但现实中，大多数人工智能算法确实都是针对预测而生的，至少在防疫领域，这种预测效果表现突出，一些关于当前疫情的最早警报已经由人工智能生成。当人工智能辅助流行病学研究爆发出真正的必杀技，将能够准确预测未来疫情何时、何地爆发。
下一次疫情将被消灭在萌芽状态。当然，要做到这一点，还需要各国政府和私营企业之间持续不断的全球合作。
或许在商业领域，这种行为预测会被应用的更广泛，商家能够更早的知道下个季度流行什么样的颜色，什么样的菜式。
因为AI，这家中国科技巨头一路高歌猛进
按美国财经新闻媒体TheStreet预测：百度将成为2021年潜力巨大的五支自动驾驶汽车股票之一。
Navigant Research发布的自动驾驶竞争力榜单显示，作为唯一的中国力量，百度与Waymo、Cruise、Ford Autonomous Vehicles被列入第一梯队。
过去数年，百度拿下了中国最多的自动驾驶测试牌照，总计超过190张，其中载人测试牌超过120张。与此同时，百度自动驾驶已面向长沙、沧州、北京等多城开放，并计划未来3年将服务规模拓展至30城。
但自动驾驶只是百度AI版图的一部分，真正的冰山，在水面之下。
2020年年底，百度AI公众号刊文《百度AI的2020》揭秘了百度AI冰山的其他部分。
第一个剪影，百度大脑6.0勾勒的核心技术自主创新。
2020年，百度大脑核心技术突破“知识增强的跨模态深度语义理解”，理解真实世界的复杂场景。百度提出 ERNIE-ViL，将场景图知识融入预训练，刷新5项多模态经典任务的世界最好效果，登顶视觉常识推理任务（VCR）榜首；发布超大规模开放域对话生成网络 PLATO-2，在内容丰富性和连贯性上达到新高度，能够就开放域话题进行流畅深入的聊天，在 DSTC-9 比赛中斩获五项冠军。
第二个剪影，百度飞桨开源开放支撑技术创新与产业发展
飞桨是中国首个开源开放、功能完备、自主可控的产业级深度学习平台。
飞桨凝聚超过265万开发者，累计 commit 16万次，开源贡献者超过5000位，发展飞桨开发者技术专家（PPDE）97位，基于飞桨训练34万个模型，服务10万家企业。在权威数据调研机构 IDC 公布的2020年下半年深度学习框架平台市场份额报告中，百度与 Google、Facebook 居于中国深度学习平台市场综合份额前三，其中，百度综合市场份额位列第二，与位列第一的 Google 几乎持平。
第三个剪影，前沿技术描绘的未来蓝图。
百度发布了国内首个云原生量子计算平台量易伏 Quantum Leaf，构建起百度量子平台为核心的量子生态，开启属于中国的量子时代。推出的全球首个 mRNA 疫苗基因序列设计算法 LinearDesign。
12月，百度飞桨还发布了 PaddleHelix 螺旋桨生物计算平台。
第四个剪影，云计算铺设的智能经济“高速公路”。今年，百度智能云在业内率先提出 AI-Native 的云计算架构，包括基础设施的 AI 计算集群、AI 芯片到工程平台的飞桨、云原生以及应用平台的视频云、区块链等，通过云智一体，端到端的方式，便捷高效支持产业的智能应用。
看到这里就明白了，百度股价上涨背后，本质上是资本市场对百度技术实力的认可。
百度目前市值729.90亿美元，在2021年突破千亿美元当不是悬念。
探索科技创新的星辰大海，坚持技术长期主义终有回报，百度的例子应该对很多中国企业都是重要启发。
所有将来，皆为可期
再看百度的所谓是个“剪影”，它实际上组成的是一个“百度 AI 新基建版图”，依托包括百度大脑、飞桨、智能云、数据中心等在内的新型 AI 基础设施，推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级。
而其后的大背景，则是中国在2020年疫情期间启动的高达数十万亿规模的数字新基建版图。
不止是百度，正有越来越多的中国科技公司，把事业的重心转移到为数字新基建服务。
把公司的命运紧密捆绑于国运，这条路没有错！
国运是什么？看刚出炉的十四五规划就知道了，其中外媒最为关注的就是中国的自主创新战略。
新的五年规划将中国在技术上的自力更生提升为国家战略支柱，从人工智能到5G技术、自动驾驶汽车、芯片等，都正成为创新的基石。
世界正处于百年未有之大变局，科技革命与产业变革浪潮涌动。实践反复告诉中国，关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的，坚持走中国特色自主创新道路，是中国实现优势领域、关键技术重大突破的必由之路。
从市场上看，这条路也没有错，人工智能是大势所趋，是全球经济发展、科技创新及社会变革的一大驱动力。未来全球市场的竞夺必将是人工智能发展的制高点。
上周，IDC发布了一份名为《中国启示》的报告，预测中国将因人工智能引发的市场巨变，下面摘录几条：
到2023年，在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中，超过15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。
到2021年，超过50%的组织将在呼入电话处理环境中增加AI功能。
到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由 AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的“数字员工”实现自动化或增强。
到2025年，10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能（AGI）——利用神经符号技术将深度学习与符号方法结合起来，以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。
到2022年，80%的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务，以满足AI采用带来的新技能需求和工作方式转变。
所有过往，皆为序章
所有将来，皆为可期
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