结构光是一组由投影仪和摄像头组成的系统结构。用投影仪投射特定的光信息到物体表面后及背景后,由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息,进而复原整个三维空间。
3D结构光
而我们说的3D结构光是目前获取面部立体信息的最佳方案之一。工作原理类似于绘制浅海海底地形图的声呐系统,通过搜集反射信息来测算深度。3D结构光则是通过搜集人脸反射的光线来识别深度信息的。
整个3D结构光系统包含结构光投影设备、摄像机、图像采集和处理系统。其过程就是投影设备发射光线到被测物体上,摄像机拍摄在被测物体上形成的三维光图形,拍摄图像经采集处理系统处理后获得被测物体表面数据。而在这个系统中,当相机和投影设备相对位置一定时,投射在被测物体上的光线畸变程度取决于物体表面的深度,所以在拍摄图像中可以得到一张拥有深度的立体光线图像。
3D结构光
3D结构光模式包含点、线、面的模式,是指投射的光线类型。一般来说,由多条垂直双向的线组成的网络结构最常用,因为这种模式不需要扫描就可以实现三维的轮廓测量,而且速度快。用在手机上的3D结构光则是由多个点组成的光线系统,选择红外线可以避免解锁被光线射一脸的尴尬。
3D结构光
可是如何在手机上获取3D的面部特征信息呢?可能你会说用双摄,双摄不就能测量景深么?没错,用双眼看世界,看到的世界是立体的,因为我们的双眼存在一定的距离,看一个目标是视线就存在一定的夹角,所以得到的画面是不同的,因而大脑中合成的画面就是立体的。而且现在存在双目立体成像设备,就是依据视差原理形成三维图像。
我们常用的面部识别,面部出现一定面积的遮挡也可以实现解锁,这是因为对比的数据只要相同率达到设定的条件即可。手机双摄虽然能够拍出不同视角的照片,但差别特别小,不能对面部识别的对比数据产生足够的影响。
3D结构光
今年是“全面屏”的一年,而这一年的解锁方式,前有屏下指纹后有结构光。屏下指纹识别想必大家都很熟悉,目前国产旗舰手机大多选择了屏下指纹设计,很大程度上加速了屏下指纹技术的普及。相反,采用结构光技术的产品并不多,究其原因成本太高,但结构光名声之响较屏下指纹是有之过而无不及。
3D结构光
随着AR应用不断深入,除了AR应用,结构光技术也将在身份识别领域继续发挥作用。可以预见,随着技术的不断成熟,饱受诟病的“刘海屏”问题将得到解决。到时,也许我们就将进入真全面屏时代了。
那么关于3D结构光,大家觉得怎么样呢?
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