博鳌亚洲论坛2018年年会于4月11日下午在海南博鳌落下帷幕。
博鳌论坛创办17年来，2018年年会首次尝试现场用机器同传，区别于以往的单主讲人会议，此次也是AI同传类产品首次公开支持讨论型会议。由腾讯翻译君和微信智聆联合组队，为博鳌亚洲论坛提供独家AI同声传译服务。
在博鳌亚洲论坛分论坛“未来的生产”会场上，基于自研的NMT（神经网络机器翻译）、语音识别等技术，“腾讯翻译君”会实时识别、翻译各国嘉宾的演讲内容，并同时以中英双语的字幕形式进行投屏展示。同时，现场观众不断利用微信小程序对嘉宾演讲的双语同传内容进行回看、收听和记录。
据腾讯方面所表示，腾讯翻译君目前可以支持15个语种，83种语言对的翻译能力，其中中英互译引擎已经在新闻、学习和部分科技领域达到业界领先水平。
根据以往数据，腾讯同传服务在会议现场的平均语音识别准确率可达97%，翻译可接受度超过93%。
在2016年Google基于神经网络翻译引擎的论文发表后，一石激起千层浪，瞬间点燃了机器翻译领域的新烽火，腾讯翻译君便是其中一家。
不同的是，由于腾讯众多消费级产品和语料资料，翻译君可以从海量语料库中自主学习，在翻译全过程中整体建模，从而提升翻译结果的准确率与流畅度。
此前，腾讯翻译君已经推出了App产品，App Store评分4.9(5分制)，还获得了苹果官方推荐。
在B端应用方面，主要合作伙伴位于社交、教育、旅游、硬件等领域，包括微信、金山词霸、富途牛牛、VIPKID、QQ邮箱、QQ浏览器等各领域应用。目前日均翻译请求量已超过4亿次。
然而，不少嘉宾在小程序上看到了这起“同声传译车祸”，具体情况是这样的：
其中人工翻译肯定不会出现的“低级错误”是“Have”、“When”、“AND”这样多次的无意义重复。
这样的翻译错误在另外一句英译中的过程中再次出现，这次不仅没有翻译成很通顺的中文，而且出现了英文单词的大量重复，比如“for”。
按照官方所称，上面的错误简称“大面积单词无意义重复、大小写及字符混乱”。
腾讯官方解释：
当声源在两种语言之间不断转换时，后台中、英文识别引擎就会同时开始工作，这会导致两种识别引擎互相“掐架”，而翻译结果却只能选择一种语言进行输出，再加上对嘉宾每个语气词也做了精准的啊啊啊翻译，导致引发错误。
又比如“for”的问题，官方称：
出现这种情况主要是包括神经网络机器翻译在内的深度学习算法，在原理上或多或少都有一定不确定性，在特定的情况下有一定的概率引发翻译偏差。今天的嘉宾演讲内容中包含“for for for for”、 ”that’s that’s that”等重复内容，而翻译引擎不巧放大了这个重复，导致了翻译结果出现错误。
目前，包括腾讯在内，涉及AI同声传译市场的玩家也不在少数，比如科大讯飞、搜狗、百度等公司。
他们的套路基本可以分为两种，一类是以翻译APP、API接口形式存在的软件产品，譬如此次腾讯参加博鳌论坛的产品；另一类则是AI同声传译硬件产品，最为典型的代表就是科大讯飞的“晓译翻译机”，以及搜狗的“搜狗旅行翻译宝”。
从网上的一些用户体验来看，再结合此次腾讯同声传译的情况，我们只能说，会闹乌龙的肯定不只是腾讯一家。
遥想此前，包括腾讯在内，在发布AI翻译产品的时候都以“替代人类翻译员”为自己的标语。不过，从现实情况来看，技术依旧存在不确定性、数据欠缺。
当然，虽然机器翻译还远未到替代人工翻译的水平，但是AI翻译还处于初期发展阶段，这届 AI 翻译到底行不行，就让时间来证明吧。
联系客服
