近年来，AI人工智能得到了高速发展，其为各行各业都带来了突破性的变革，其中AI与医疗相结合，就是较为瞩目的发展趋势之一。根据相关统计，在2017年，我国的AI医疗市场规模就已经超过了130亿元，今年则有望实现增长，达到200亿元，而其未来的规模更是或将达到万亿元以上。虽然前景光明，但是但由于医疗行业的低容错率和重要性，AI医疗如何平稳落地，仍是目前AI医疗行业的首要问题。
除了各项技术的快速发展外，政策上也为AI医疗开辟了广阔的道路，自从“实施大数据发展行动”、“加强新一代人工智能研发应用”、“医疗、养老等多领域全面推进互联网+”等利好政策推出后，传统医院、医疗正式迎来了变革时代。向腾讯、阿里这样的互联网巨头纷纷开始布局医疗产业，当智能医疗机器人、智能诊疗、智能影像、智能健康管理等相关创新产品不断涌现后，人们切实看到了AI医疗的可行性。
但是在AI有效提升医疗服务水平、为传统医疗带来颠覆性改变的时候，相关问题也逐渐出现。其一便是在给人们到来方便的同时，也带来了焦虑，AI技术的高速发展，让人们看到了其取代医生的可能性，这无疑为从事医疗行业的人产生恐惧，未来会不会因为AI而失去工作。除此以外，病人也在因为AI而焦虑，作为一项新事物，AI虽然让患者、病人在看病、治病变得更加的方便快捷了，但是能否真正赢得患者们的信任仍是一个尚待解决的问题，毕竟面对活生生的医生与面对冰冷的机器人要更安心一些。
作为一个门槛高、环节多、问题复杂的行业，医疗对于AI来说，渗透难度相较于其他行业要困难许多，尤其像我国医疗机构信息基础建设薄弱的情况，缺少统一标准且相关数据无法无法实现互通，将会为AI医疗的广泛应用带来巨大阻碍。而若想要完美解决数据互通问题，还要考虑到个人信息数据的安全问题，这就体现出了大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的发展的重要性。作为一个低成本、高效率的信息共享途径，像云计算这样的技术，可以为医疗机构的数据互通创造更加高效安全的信息平台。
所以说，在当前的发展形势下，AI医疗如果想要为人们提供个性化、多元化、高品质服务，还需要具备更优质、更高效的辅助功能，只有这样才能充分发挥AI医疗的创新效应。与此同时，在AI医疗使用过程中，相关监管和引导也必须得到加强合约束，尽快确立其属于AI医疗的行业服务标准与相关保障机制。
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