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随着科技日渐精进,人们越来越担心,未来许多工作将会被机器人取代,导致人类失业。

其实,人类会不会被机器人取代,这是件很难说的事情。毕竟时代在进步,科技在发展,人工智能在不断刷新我们的认知和社会关系。

但眼前,我们只谈谈当下。

在这个时代,做什么工作最有可能被机器人淘汰?干什么最不容易被淘汰?

近日,麦肯锡(McKinsey)全球研究所发布了最新研究报告,它们认为到2030年现在的工作岗位会有4-8亿个被机器人取代。

报告显示,在未来13年里,首先可能被机器人取代的就是单调、重复的工作,比如会计、打字员、保险业务员、电话推销员以及快餐工作者。这些工作无需天赋,经由训练即可掌握

在目前在大约60%的工作岗位中,至少有三分之一的工作是这种单调、重复的。这意味着将有4-8亿的人会失业,他们需要在2030年之前找到新的工作。

而那些需要一定的社交能力、协商能力、以及人情练达的工作,被机器人取代的风险较小,比如演员、艺术家、保姆

还有那些需要有创意和审美的工作也很安全,比如理发师、写手、公关

那么在2030年的时候,各国的就业形势会如何变化呢?

1 保健类工作

无论什么时候,人的健康始终是最重要的。这类需要精湛的技术或者情感交流技能的工作,人工智能终究很难代替。

到2030年,保健工作岗位将整体提升,包括医生、护士、医生助理、药剂师、理疗师、营养师、健康专家、健身教练、保姆、卫生技术人员、社区和社会工作者

在这些国家中,印度的保健类工作涨幅最高,达到了242%;中国未来这类工作的需求量也很高,达到了122%;日本则相反,减少了1%。

2 创造类工作

无论技术如何进步,人工智能如何完善,对人类而言,创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的。

报告指出,到2030年,全球的创造类工作岗位会普遍增加,包括艺术家、音乐家、设计师、演员、艺人和媒体工作者。

在这些国家中,中国的创造类工作涨幅最高,达到了85%;印度第二高,达到了58%;日本则最低,减少了4%。

如此看来,英鸟君的工作在中国的发展前景还不错啊,说不定在十几年后,越来越多的人会成为我的同行~科科~

3 教师类工作

当今社会,手机和电脑人人都有,随便一番都是各种教育和科普视频,但这些都无法代替人类教师所存在的意义。

我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力,都恰恰是机器所无法传道授业的。

预计在2030年,印度的教师数量将增长至惊人的208%;中国的教师数量将增长至119%;日本不但没涨,反而降低了8%。

4 客户互动类工作

在2030年,像园丁,水管工这类客户互动工作在发达国家被机器人替代的可能性较高,但在大部分发展中国家,被取代的可能性就不那么高。

一方面,这类工作比较单一,要求也较低,机器人很容易学会。但另一方面,这类工作的工资低廉,技术成本又较高,对人工智能来说不那么有吸引力。

5 有规律的操作类工作

越有规律的工作,越有可能被机器人取代。

报告显示,到2030年,最可能被机器人取代的就是这些重复的有规律的工作,比如会计、打字员、保险业务员、修理工以及快餐工作者

除了印度和墨西哥有微小增长外,其他国家均大幅被机器人取代,特别是日本,有33%的工作岗位将不再需要人类。

NEWS

中国就业形势大改革

除此之外,麦肯锡还专门分析了中国未来的就业形势,并指出在未来13年之间,中国或将面临最大规模的就业变迁。

麦肯锡报告指出,在自动化发展迅速的情境下,到2030年中国约有1亿的人口面临职业转换,约占到时就业人口的13%

虽然这个数字有些夸张,但和过去25年中国所经历的农业向非农劳动岗位的变迁相比,这个数字还是比较小的。而且中国人口本来就多,转职的人数也相应增多。

麦肯锡预计,到2030年,在自动化发展迅速的情境下,中国高达31%的工作时间将被自动化,如果发展相对缓和,这一数值将下降到 16%。

在美国,恐怕最应该担心的是广大中产阶级,因为未来办公室文员和重型机械操作员可能是最先丢工作的群体,他们的工作岗位要么因为技术进步而被抢,要么就是因为成本问题被机器人或自动化系统霸占。

对美国、德国和日本这些发达国家来说,在2030年,从事新职业和学习新技能的人口比例要高得多,接近三分之一。

综上所述,在未来,很多工作可能会被机器人“窃取”,上亿人或将面临就业大变迁。但大家也不必过于担心,因为报告指出,那时还会有新工作诞生。

麦肯锡预计,在自动化发展迅速的情况下,3.75亿人口需要转换职业并学习新的技能;而在自动化发展相对缓和的情景下,约7500万人口需要改变职业

最近,比尔-盖茨就表示,老龄化社会的到来意味着护理人员迎来了第二春。

此外,为机器人提供支持和维护的岗位也会大幅增加。

所以,不管时代如何发展,机器人会不会取代人类,我们每个人都要学会改变自己,不断学习新技能,努力跟上时代的步伐。

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