​Advanced Photonics|“ 成像、传感 ”方向高被引论文

Advanced Photonics “成像、传感” 方向8篇高被引论文，篇篇精彩，快来围观！

*高被引数据来自谷歌学术

1、Subvoxel light-sheet microscopy for high-resolution high-throughput volumetric imaging of large biomedical specimens   (On the Cover)

Advanced Photonics, 2019, 1(1): 016002

Peng Fei, Jun Nie, Juhyun Lee, et al.

本文首次将三维超分辨技术和光片显微技术结合，无需经过图像拼接即可获得大视野下（100 mm³）的高分辨图像，成像通量高达109体素每分钟。该方法的思想是通过获取具有多帧亚体素位移的低分辨图像，利用极大似然估计重建算法恢复出高分辨的三维图像。

2、Fringe pattern analysis using deep learning   (On the Cover)

Advanced Photonics, 2019, 1(2): 025001

Shijie Feng, Qian Chen, Guohua Gu, et al.

本文首次将深度学习技术应用在条纹分析中，并有效提升了条纹投影轮廓术的三维测量精度。该方法的思想在于仅采用一张条纹图像作为输入，利用深度神经网络来模拟时域相移法的相位解调过程。

3、End-to-end deep learning framework for digital holographic reconstruction

Advanced Photonics, 2019, 1(1): 016004

Zhenbo Ren, Zhimin Xu, and Edmund Y. Lam

本文展示了一种数据驱动方法，它不仅可以重建出无需任何先验知识的无噪声图像，还可以处理相位成像以及扩展景深和深度图的生成。与此同时，这种方法可以适用于不同的数字全息实验系统，因此在生物和工业等领域有着潜在的应用价值。

4、Noniterative spatially partially coherent diffractive imaging using pinhole array mask

Advanced Photonics, 2019, 1(1): 016005

Xingyuan Lu, Yifeng Shao, Chengliang Zhao, et al.

本文介绍了一种非迭代的相位重建算法，此算法不仅不依赖于模式展开的方法，且在最快的情况下，拍摄两张光强图即可实时重建出待测样品的信息，随着照明光源相干度的逐渐降低，信息并不会发生紊乱。

5、Learning-based lensless imaging through optically thick scattering media

Advanced Photonics, 2019, 1(3): 036002

Meng Lyu, Hao Wang, Guowei Li, et al.

本文针对卷积神经网络对通过强散射介质之后从散斑图中恢复物体时拟合能力不强等问题，提出了一种混合神经网络，成功实现了通过厚散射介质成像。

6、Holographic particle localization under multiple scattering

Advanced Photonics, 2019, 1(3): 036003

Waleed Tahir, Ulugbek S. Kamilov, and Lei Tian

本文提出了一种新的方法，解决了在大尺度多重散射模型下三维空间内粒子的定位问题。通过调整离散化时二维薄片的厚度，该方法能够同时兼备模型的准确性和较低的计算复杂度，从而使得在大尺度下解决多重散射问题变得可行。

7、Class-specific differential detection in diffractive optical neural networks improves inference accuracy

Advanced Photonics, 2019, 1(4): 046001

Jingxi Li, Deniz Mengu, Yi Luo, et al.

本文充分利用了光学计算的并行特征，极大地提高了光学神经网络分类的精确度，进一步缩小了光学神经网络与先进卷积神经网络之间的差距。

8、Robust and rapidly tunable light source for SRS/CARS microscopy with low-intensity noise

Advanced Photonics, 2019, 1(5): 055001

Heiko Linnenbank, Tobias Steinle, Florian Mörz, et al.

本文提出了一种可用于CRS的全自动、超低噪声激光系统。该系统可以同步输出三束激光，同时，保证斯托克斯光以及抽运光在空间和时间上重合，并且能够进行精确的时间延迟控制。所采用的独特频率转换设计使系统无需主动稳定电子设备，从而避免系统稳定性、噪声以及操控性能受到影响。

Advanced Photonics是由中国科学院上海光学精密机械研究所主办，中国激光杂志社和国际光学工程学会（SPIE）联合出版的高影响力期刊，专注于发表光子学领域基础与应用研究的重大突破，同时聚焦光子学与材料学、生物学、化学等方向的交叉研究。

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