数学家和科学家们一直对π有着浓厚的兴趣，但是，他们在呕心沥血、 绞尽脑汁地算到一定程度后，就再也算不下去了。π戴着不同的帽子——它是圆周与直径的比值；它是一个无限不循环的数字（这个数字不能用含整系数的代数方程式解答出来）。
几千年来，人们都在试图计算出π后更多的小数位数。比如，阿 基米德（Archimedes)通过增加内接多边形的边数将π求得近似值在 22/7和223/71之间。在《圣经》（Bible)中，在《国王之书〉〉（Book of Kings)和《编年史〉〉（Chronicles)中，71被描述成等于3。埃及数学家把它近似地计算为3.16。150年，托勒密（Ptolemy)将71估算到 3.1416。
从理论上讲，阿基米德的近似值算法是可以无限扩展下去的，但是，随着微积分的出现，希腊算法被摒弃了，收敛无穷系列、收敛无穷乘积 和连分数都被用于π的近似计算。
例如:
有关π的计算，最奇妙的算法要数18世纪的法国自然学家肯 特·布枋（Count Buffon)的“针问题”。在一个平面上画一些平行线， 间隔距离都为d。一根长度小于d的针被扔到画好线的平面上，如果 针刚好压在线上，那么就认为投掷 有效。布枋的惊人发现是，有效投掷与无效投掷的比例可以用π表 达出来。如果针长等于d个单位，那么有效投掷的概率为2/π。投掷次数越多，结果越近似于π。1901年，意大利数学家乐兹里尼（M. Lazzerini)进行了 3408次投掷，得出π的值为3.1415929——精确到小数位第6位。但是，乐兹里尼是否真的进行了实验呢？这点遭到李·巴 德吉（Lee Badger) 的质疑，他来自犹他州奥格登的韦伯州立大学。在 另一个有关π的概率算法中，査特斯（R. Chartres)于1904年发现两个数字的概率（任意地写出来）相对等于6/π的平方。
对π的全面发现是非常显著而伟大的，因为其跨越和融合了几何学、代数学和概率学。
联系客服
