1.通道管理

查看当前conda配置

conda config --show channels

设置通道

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

2.虚拟环境

新建虚拟环境

# envname 指代你新建的环境的名称conda create --name envname# 后面会让你确认,输入y回车就好

删除虚拟环境

conda remove --name envname --all

创建指定python版本,指定包的虚拟环境

# 指定python版本conda create -n envname python=3.6# 指定包conda create -n envname scipy# 指定包版本conda create -n envname scipy=0.15.0# 指定python版本,以及多个包conda create -n envname python=3.6 scipy=0.15.0

给虚拟环境安装包

# 首先需要创建名称为envname的虚拟环境conda install -n envname scipy# 指定包版本conda install -n envname scipy=0.15.0

克隆一个环境

# clone_env 代指克隆得到的新环境的名称# envname 代指被克隆的环境的名称conda create --name clone_env --clone envname

查看conda环境信息

conda info --envs

激活新环境

# for windowsactivate envname# for liunx and MACOS source activate envname

退出当前环境

# for windowsdeactivate# for linux and MACOSsource deactivate

3.包管理

搜索包

# 在所有添加的仓库以及默认仓库中搜索包 numpyconda search numpy

安装包

# 向当前环境安装包 scipyconda install scipy# 向当前环境安装包 scipy 并指定版本conda install scipy=0.15.0# 向当前环境安装多个包conda install scipy curl# 向当前环境安装多个包,并指定包版本conda install scipy=0.15.0 curl=7.26.0# 向当前环境安装多个包,并指定包版本与python版本,一般情况下不用指定python版本conda install scipy=0.15.0 curl=7.26.0 -n py34_env# 向指定虚拟环境中安装指定包conda install --name myenv scipy

查看所有安装的包

# 查看当前换件中安装的所有包conda list# 查看指定虚拟环境中安装的所有包conda list -n envname

安装非conda包/conda中使用pip

# 可以使用如下命令安装pip到当前虚拟环境conda install pip# 使用pip安装numpypip install numpy

更新环境

# 更新指定包conda update unmpy# 更新所有包conda update# 更新pythonconda update python# 更新conda本身conda update conda# 更新conda库conda update conda# 更新anaconda版本conda update anaconda

删除包

# 删除当前环境中的scipy包conda remove scipy# 删除当前环境中的多个包conda remove scipy curl# 删除指定环境中的指定包conda remove -n myenv scipy

完

本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。