报道称，目前，人工通用智能技术——即计算机可以成功执行人类胜任的任何智力任务——还不存在，也许永远不会出现。不过，开发出能够识别照片中物体，或者识别人类语音指令并作出口头或书面回复的软件是有可能的。后者被称为自然语言处理技术，目前是消费类科技产品中最常见的AI形式。在今年的CES上，通过语音设备和虚拟助手组建的智能家居给人留下深刻印象。
从iDevices的语音调光开关和Vobot Halo的智能床头灯，到摩恩智能淋浴花洒和众多新型智能语音设备，你可以对话的产品无处不在。在CES上甚至还出现了一款语音控制的马桶——科勒公司的Numi智能马桶——你可以通过语音指令让马桶自己冲水。
上述大部分设备都与亚马逊的语音助手Alexa兼容。目前Alexa似乎已成为占据统治地位的语音软件。然而，谷歌公司在拉斯维加斯为Hey Google铺天盖地般打广告，似乎某种程度上实现了其推翻Alexa统治地位的愿望。
报道称，现在，你可以在LG和索尼电视上（通过遥控器上的话筒）与谷歌助理对话，而谷歌的免提系统Android Auto让汽车实现类似功能。
布赖恩特说：“谷歌助理在AI技术的使用上似乎比其他语音助手更进一步。”他认为谷歌助理表现出适应和学习的能力。“并非所有配备数字语音助手的产品都是AI产品。”
一台设备具备“学习”能力（所谓的“机器学习”）是因为其程序包含识别模型、将数据分类的技术。例如在照片识别中，可能需要通过采集大量照片信息，开发出能够分辨重复目标的软件和算法。
问题在于，创造一个能模仿人脑活动的计算机化的“神经网络”需要大量人力；人们需要事先给成千上万张照片分类，然后计算机才能学会给一张新照片归类。此外，这还需要大规模数据处理能力，因此很难把这种神经网络移植到其他设备，比如说智能手机上。
电子展外神通广大
机器学习尽管在CES上不引人注目，但在幕后正取得很大成功。
报道称，谷歌公司最新的AI工具叫做DeepVariant，最近被用于人类基因组测序。它把数据转变成图片，测序时对细节的掌控非人力所及。它发现了用其他手段无法发现的变异。
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