朋友们，我的汽车维修技术同行们，希望大家读完此文后，对未来的汽车技术发展会有一个全新认知，在不久的将来，汽车技术会再一次颠覆我们刚刚适应并熟悉的汽车诊断维修技术。这一次的改变，来自信息科技在汽车领域的大量应用。
整理此文时，和同事讨论未来汽车如何修理，在不远的未来我们是否准备好了，同事们的回答是，还没曾认真想过，如果您和小编的同事一样，没曾想过，那么希望此文会对维修同行有所触动，此文也就达到目的了。
读完此文，想下，自己还会修车么？同样是技术，在本文中，已经提及到了信息神经元，以及网络安全等互联网，移动网络安全架构层面知识，在一瞬间，我们的脑容量忽然变得无法再小......
感谢每位支持关注的粉丝，以及8848汽车网广大会员朋友们的长久支持和信任。无论未来汽车技术如何变革，你成长的路上始终有我们做伴。
小编
一、车载网络安全问题产生根源
随着无人驾驶汽车的出现，载网络安全漏洞引发高度关注。
智能网联汽车的典型架构特征…
A cloud-connected computer network on wheels
IT属性越发明显(Complexity)
· 高达100 ECUs
· 越来越多的传感设备
· 全电子化、网络化趋势
· 越来越多的软件代码(200)
假设每1,000 行代码有5-20 缺陷，在汽车的上亿行代码中至少存在50万至少200万的缺陷!
与外界高度互联(Connectivity)
· 车辆及路侧设备
· 第三方及用户设备
· 云服务
高价值攻击目标(Content)…
深度防护体系建设思路
利用 U-connect 车载系统的漏洞，通过无线远程重刷系统固件漏洞，通过无线远程重刷系统固件漏洞，通过无线远程重刷系统固件；
并利用了汽车 的自动泊系统 绕过 认证逻辑，认证逻辑，认证逻辑，向CAN总线发送指令控制汽车；
远程控制车辆转向（低速）。
通过仪表板USB接口 ，“劫持 ”Engine Control ControlUnit, ECU
· 欺骗系统处理逻辑，使得其误认为车辆在低速行驶处理逻辑，使得其误认为车辆在低速行驶处理逻辑，使得其误认为车辆在低速行驶(在高速行驶的状态下，方向盘会自动忽略来自CAN总线的控制命令 )
· 控制车辆转向（ 高速 ）
1、资产漏洞(Asset Vulnerability)
2、攻击面（Attack Surface），所有可能的进入攻击目标的路径。
3、网络架构：进入关键系统后能够获得多少权限，尤其是针对转向、制动等关键系统，考虑域间、域内通信率、桥接率。
4、信息物理（Cyber-physical）系统：类似ADAS，X-by-Wire等，可能将一些指令转换为实际控制操作的功能。
汽车信息网络安全纵深防御体系建设
架构中不同层级使用不同的安全防护技术
降低单个部件被劫持后的风险
车载网络IDS系统
系统建模：深度学习主要是建立一个多层神经网络模型，然后用数据训练神经元层级之间的权重；
训练过程具体如下(layer-wise逐层初始化)：
1）使用自下上升非监督学习（就是从底层开始，一层一层的往顶层训练，完成后使用wake-sleep调优）；
2）自顶向下的监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）。
测试车辆网络架构及样本数据的获取
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