马云果然杀入房地产了，虽然不是开发，但却以他最擅长的地方切入房地产，用用户平台和数据和方兴地产合作。
那么就来展望一下如果马云成为开发商会是怎么样的吧.
所谓大数据BIG DATA，指的是巨量信息数据。这个巨量的信息数据来源于电脑和网络技术的发展，通过记录人们的上网痕迹、搜索引擎使用、帖子内容、社交信息等而产生的。当互联网产生后，信息发生大爆炸，爆炸到一定程度，就产生了巨量信息数据。
有个网络预订披萨外卖的笑话是阐述大数据威力的最好例证，客户在线上向一个披萨外卖店订个披萨，结果不用他再说任何信息，披萨外卖店就根据他以往的信息记录推断出他喜欢什么口味，住在哪里，要几寸的，干什么的。
那么大数据时代的房地产会是什么样的呢？我们做一下推演：
假设开发商在杭州滨江区西兴街道（中低档区域）取了一块住宅用地，由于地段所限，产品大致定位中低档刚需楼盘，但具体造成什么样的房子才是刚需市场最欢迎的，是新古典绿城风格，还是现代简洁风格，抑或是ARTDEC风格，开发商并不能十分肯定；房子户型是造90方的两房，还是75方的两房，开发商也不能十分准确地把握；价格定多少才是这批滨江刚需客群最能接受的，开发商也不能十分肯定。
按照常规，当然是领导召集管理层开个会，拍了下脑袋，做个决策，或者是找个广告公司做了个市场调研再做定夺。前者带有很狭隘的领导个人主观意见，后者说实话，调研并不能提供精准的市场信息。
但现在有了大数据，完全不一样了，你得到的将会是非常精准的市场信息和分析判断。
第一步当然是客群定位：有多少人喜欢这个区域，他们都是哪些人？
向当地几个主要的房地产门户网站购买所有浏览过滨江板块的IP信息和相关的大数据，交给大数据分析公司，通过这些IP的网络浏览痕迹，分析其日常购买行为和生活行为，了解他们的职业、兴趣爱好和支付能力，就能准确地描述对滨江板块感兴趣的客群。
第二步是产品定位：这些对滨江置业有兴趣的客群最喜欢什么样的房子？
他们看的最多的楼盘是哪个楼盘，在哪些户型页面上停留时间较长，他们评论帖子上的需求、赞扬和抱怨的内容分别是什么…….再结合这些楼盘实际的市场表现，就能准确判断出他们喜欢什么风格的建筑和景观，要多大的户型，关注哪些配套设施内容，对物业服务有什么要求等等。
第三步是价格定位：他们的收入水平能接受什么样的价格？
在客群定位里，我们已经通过大数据分析出对滨江感兴趣的客群，了解其日常购买行为和生活习惯，也对他们的职业和支付能力有比较清晰的判断，那么再结合地块周边楼盘的市场表现，即可推断出什么样的价格是他们最能接受的。如果想要更准确地获知他们的价格接受度，还需要引入他们在线咨询数量最多的楼盘信息，即可推断他们可以接受的准确价格。
第四步是广告推广：楼盘诉求什么才是他们的痛点
他们最关注的也许不是自吹自擂的“狂销9成，感恩加推”，也许不是“巅峰力作，经典再现”，也许不是“学区房，双地铁”……而是“楼板加厚，隔音一流”最打动荷尔蒙旺盛期的他们。网络背后，你不知道跟你聊天的是一个人还是一条狗，但他在网络上留下的痕迹，一定可以让你找到他最真实最隐蔽的内心世界。
第五步是传播渠道：通过什么渠道将信息精准地发送到潜在客户
大数据时代，广告信息的传播渠道变得非常精准，因为有IP地址，你可以将广告信息精准地发送到他的PC端。你完全可以要求新浪乐居或是住在杭州网，在这个IP打开其网站时，跳出来的广告就是他关注的滨江楼盘广告。因为有微信和手机，你也可以通过微信或其它渠道，精准地将广告发送到其手机移动端。
大数据处理和分析技术比较成熟后，做到以上这五点，并非难事。因此大数据时代的房地产开发将实现零库存，房子设计的将是最符合目标客户需求的房子，价格将是目标客户最能接受的价格，广告将精准地发送到目标客户那里，如此一来，何愁房子卖不掉呢？
同时，由于工厂化技术的实现，房地产建设施工也变得易如反掌，此时决定胜负的不再是专业和经验，而是资金和信息，这一点显然是马云最强的地方。马云若是成了中国最大的开发商，一点也不奇怪，关键就在于他乐不乐意干房地产这么小的生意而已。
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