人工智能将在垂直领域发力：行业应用“奇点”临近

人工智能经历了2016年的快速人气提升，进入到2017年的稳步成长期。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，吹响了国家AI战略布局的号角。赛迪顾问预测，到2019年，中国人工智能市场规模将超过439亿元，未来三年中国人工智能市场年复合增长率将达到22.8%。

在行业结构上，互联网、金融、安防交通、消费电子等领域占比较大。其中，互联网行业人工智能应用最为广泛，市场占比达到20.4%；金融领域次之，达到18.5%；安防交通对计算机视觉产品需求较大，占比达到15.3%。

互联网

在互联网娱乐领域，基于人脸识别技术的各类App应用正呈现爆发增长的态势。娱乐应用通过调用人脸识别API技术接口，实时或者延时对人脸图像进行特效处理，极大增强了娱乐效果和用户体验，提升用户黏性和忠实度。

同时，在互联网认证领域，人脸身份认证也在急速扩张，各类互联网金融产品均已采用人脸识别进行远程身份认证，提供更加高效、透明的互联网服务。

金融

金融领域的人工智能应用最为成熟，源于金融拥有最优质、最完整的数据资源。正是这种数据与算法的完美契合，推动人工智能在金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等方面带来全新的智能化升级。

前端金融应用基于语音识别与自然语言处理，通过智能客服、柜员业务辅助、迎宾机器人等应用，实现批量化和个性化的服务客户，并且降低金融业的人力成本。

中端基于机器学习，开发授信融资、智能定价、各类金融交易和金融分析决策等应用。

后端主要实现金融风控和监督，利用知识图谱和大数据分析，对不同来源的数据信息进行分析，检测数据中的不一致性，实现针对不同级别的人群和不同产品需求的风险人群定价。在监督领域，结合人脸认证、巡检机器人，实现更加严格、24小时无缝化的安全保障。

安防

随着监控设备数量的倍增，影像解析度的不断提高，公共安全搜集到的影像和图片之数据量呈现等比几何的增长，再加上影像解析度的提高，连带使伺服器的处理能力和使用率都产生了更高的门槛。因此，安防影像监控在影像调阅、门禁进出数据、资料的储存、运算等技术上都面临巨大挑战。在这样的背景下，人工智能在安防上的优势凸显了出来。

利用人脸和姿态识别等技术，让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人，分析资料中的个人特征，然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选。

融合了3D视觉技术的3D摄像头，利用深度感测器获取现实场景的深度资料，透过坐标变换建立深度资料与3D坐标之间的对应关系，然后以3D重建的方法得到被监测人员的资料。这不仅大大的节省人力物力，同时也大大缩短犯罪嫌疑人的到案时间。

医疗

在医疗领域，近年来，人工智能技术已应用在医学知识图谱构建、电子病历分析、医学影像识别等领域。在提高诊断准确率，降低诊疗成本，提升医疗资源供给等方面取得了一定成果。

智能辅诊将有效提高中国医疗行业诊断准确率，降低诊疗成本。人工智能的应用，可以大大降低临床误诊率。通过对临床医疗大数据不分昼夜的自我对抗训练，智能辅诊系统已经取得了高于人类教授的水平，以肺结核为例，资深主任医师的诊疗准确率通常约为70%，而目前一套智能辅诊系统能达到90%以上。

未来，以行业应用为核心的主战场将更加凸显。算法层面的差距日益缩小，人才和技术的交流更加频繁，使得应用和数据成为未来竞争中的关键。智能家居、AR、人脸支付等新兴应用正逐步走向成熟，智慧城市、智能制造也在不断深化，人工智能在垂直领域必将迎来一番新景象。