在机器人和人类的交流中误解不可避免。现在,有一款机器人正在学习如何处理这种情境。
在探索如何使得人机更自然、更高效地进行合作时,布朗大学(Brown University)的一个研究团队研发了一款机器人,此款机器人能够对自己的困惑程度进行检测,然后,如果觉得有必要的话,会主动寻求帮助。
如果你回想一下,在日常的交流互动中遇到困惑有多频繁,就能知道这项工作的重要性。所以,要想同机器人更自然地进行交流,就意味着必须找到处理困惑的方法。
该款机器人正是基于这个目的设计的。在之前的研究中,布朗大学的团队曾经让机器人读取语言和手势提示,来推断自己究竟在被要求做什么事。研究人员指出,相比单纯地接受语音指令,这样训练出来的机器人能更高效地完成任务。
本次改进后,如果给该款机器人下达拿扳手的命令,并且附近有两把扳手的话,机器人会做出判断,如果觉得没有把握,它会指着其中的一把扳手问你:“是这把吗?”
布朗大学的助理教授Stefanie Tellex是此项目的负责人。她说这次改进借鉴了模仿双人对话研究的最新成果。
“对话中互动和协作帮助人们更高效地沟通和落实行动。我们知道机器人还是有自身的局限性的:它们观察得不如人类仔细,听觉不如人类敏锐,理解力也没有人类强”,Tellex说,“尽管在理解指令时会犯很多错误,但在此之前,机器人没有机会利用这些错误进行反馈从而获得正确的理解。”
位于加州克莱蒙特的哈维玛德学院(Harvey Mudd College)的助理教授Jim Boerkoel认为,寻求帮助不仅对人机合作完成任务时的短期效率至关重要,而且还能通过在机器人系统中建立信任和透明度产生长远的效益。“例如,机器人在寻求帮助的过程中,能够让人类了解它们自身所具有的能力和局限性”,Boerkoel说。
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编辑:张洁
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