生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，根据美国咨询机构Transparency Market Research的预计，全球生物识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元，增长至2020年的233亿美元，复合年均增速为15.7%。生物识别市场正处在快速增长当中。
全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到58%，人脸识别的份额为18%，紧随其后的是的虹膜识别，份额为7%，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。各个生物特征识别的优缺点是什么，在产业化进程中有哪些困难需要克服，以及每类生物特征的代表性企业有哪些，今天的文章将为大家详细讲述。
指纹识别技术
我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。目前国内早已形成了完整的指纹识别产业链，比如，从事指纹芯片设计的上市企业汇顶科技，还有思立微、费恩格尔、迈瑞微等一众国产指纹识别芯片厂商。
虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个行业、每一个人。例如，双手长期徒手工作业的人们便会为指纹识别而烦恼，他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失效了。另外对于在严寒区域或者严寒气候下，亦或者人们需要长时间带手套的环境当中，这也将使得指纹识别变得不那么便利。
人脸识别技术
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
当下，人脸识别技术已经较为成熟，国内产业链也趋于完善，当下几乎所有的计算机视觉企业，都在做人脸识别，比如旷视科技（Face++）、海康威视、商汤科技、云从等。
人脸识别在具备较高便利性的同时，其安全性也相对较弱一些。识别准确率会受到环境的光线、识别距离等多方面因素影响；另外，当用户通过化妆、整容对于面部进行一些改变时也会影响人脸识别的准确性。这些都是企业亟待突破的技术难题。
虹膜识别技术
虹膜是人眼瞳孔与眼白之间的环状物，由成千上万的相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征组成，虹膜一旦发育成型（出生后6个月）终身不变，绝无雷同，且其为唯一可见的内部器官，不易受外界影响而发生改变。
这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
根据富士通方面的数据，虹膜识别的错误识别可能为1/1500000，而苹果TouchID的错误识别可能为1/50000，虹膜识别的准确率高达当前指纹方案的三十倍，而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别非常方便高效。
所以，虹膜识别技术自诞生以来就被认为是准确率最高、防伪性最强、稳定性最好的生物识别技术，也是高级加密和精准身份认证的首选技术。
虹膜识别技术最早只在军事领域进行应用，进行机密管理和机要人员的身份验证；随后开始应用于工业领域和商业领域，目前，虹膜识别凭借其超高的精确性和使用的便捷性，已经广泛应用于建筑、煤矿、监狱、金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、工业控制等领域。近些年，随着其商业化进程的加快，虹膜识别技术借由手机迎来了进入大众领域的契机，国内的技术厂商思源科安在2014底已经研发出了应用于移动终端的虹膜识别技术，手机巨头三星以及国美手机均将这种技术应用在自己最新的旗舰机上，实现了应用。
作为目前潜力巨大、如日中天的黑科技，虹膜识别技术风头正劲，其应用还在不断的拓展及深入，未来还将大规模应用于反恐防恐、刑侦追踪、公安建库、互联网安全、移动支付、智慧生活等领域。目前国内在虹膜识别领域代表厂商有中科虹霸、思源科安等。
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