程序员大佬，教你如何用 Python 自动化操作 Excel！玩转自如

excel已经成为必不可少的数据处理软件，几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库，xlwings是其中一个。

关于xlwings

xlwings开源免费，能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。

xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。

最重要的是xlwings可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。

xlwings安装和导入

本文python版本为3.6，系统环境为windows，在jupyter notebook中进行实验。

xlwings库使用pip安装：

pip install xlwings

xlwings导入：

import xlwings as xw

xlwings实操

• 建立excel表连接

wb = xw.Book('e:\example.xlsx')

• 实例化工作表对象

sht = wb.sheets['sheet1']

• 返回工作表绝对路径

wb.fullname

• 在单元格中写入数据

sht.range('A1').value = 'xlwings'

• 读取单元格内容

sht.range('A1').value

• 清除单元格内容和格式

sht.range('A1').clear()

• 获取单元格的列标

sht.range('A1').column

• 获取单元格的行标

sht.range('A1').row

• 获取单元格的行高

sht.range('A1').row_height

• 获取单元格的行高

sht.range('A1').row_height

xlwings与numpy、pandas、matplotlib互动

• 支持写入numpy array数据类型

import numpy as npimport numpy as np

• 支持将pandas DataFrame数据类型写入excel

import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b'])sht.range('A5').value = df

xlwings与VBA互相调用

xlwings与VBA的配合非常完美，你可以在python中调用VBA，也可以在VBA中使用python编程，这些通过xlwings都可以巧妙实现。这里不对该内容做详细讲解，感兴趣的童鞋可以去xlwings官网学习。

总结

xlwings操作excel语法简单，功能强大，又很好结合了pandas、numpy、matplotlib等分析库，非常适合奔波于python和excel之间的童鞋，让你更轻松地分析数据！

最后：

小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。非诚勿扰！