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2分钟干完分析师几天的活,Kensho的金融科技有多牛?

前言

云锋金融作为亚洲地区领先的金融科技公司,与人工智能领域的明星公司——Kensho达成了多项合作。双方高管多次在中美两地进行会面,商讨合作事宜。

《Kensho日报》是Kensho利用自身人工智能技术发布的金融时事通讯,其内容主要包含一些独特的中长期金融分析和研究。云锋金融将利用《Kensho日报》的精髓,在适当的情况下扩充原有研究内容, 为我们的亚洲投资者提供指导。

云锋金融是Kensho公司在亚太地区的合作伙伴。两家公司都秉持这样一种理念,即通过科技让金融智慧惠及更广阔的人群。更具体地说,两家公司都希望形成更紧密地合作,将大数据视角的金融洞察,带给我们的亚洲客户。

在正式发布前,我们觉得有必要正式介绍一下我们的合作公司——Kensho

以下是正文:

  • 当三级飓风袭击佛罗里达时,美股哪支水泥股的涨幅会最大?

  • 当朝鲜试射导弹时,哪支国防股会涨得最多?

  • 当苹果公司发布新iPad时,哪家苹果的供应商股价上涨幅度会最大?

对于专业的对冲基金分析师来说,上面的每一个问题,即使他们能顺利地找到所有相关数据和资料,也要花上他们好几天的时间。

但Kensho (注:Kensho系统曾用名“Warren”,取沃伦·巴菲特——Warren Buffett之意)可以2分钟内解决上面任何一个问题。

图片来源:Kensho官方

只需要在Kensho界面类似Google搜索框的方框里,输入上述问题,就可以在2分钟内得到如下结果:

三级飓风袭击佛罗里达,最大的赢家是德州工业[Texas Industries];

朝鲜试射导弹,雷神公司[Raytheon]、美国通用动力公司[General Dynamics]、和洛克希德马丁公司[Lockheed Martin]这几大国防股会涨最多;

苹果公司发布新iPad,作为苹果供应商的豪威科技股份有限公司 [OmniVision]股价上涨幅度会最大,此公司是为iPad内置摄像头生产传感器的。

Kensho是怎么做到的呢?

简单说,Kensho通过扫描全世界市场上可以查询到的、直接或间接影响金融股票市场的一切因素、实时变化的各种宏观和微观大数据,诸如药物审批、经济报告、货币政策变更、社会事件等,利用极其复杂的统计学、人工智能、机器学习、大数据算法、数量经济学理论和模型,推演出与某个事件相关联的特定类型股票(甚至是个股),最可能的变化趋势及其概率,最后通过人人都可以理解的自然语言表达出来。

Kensho公司曾表示,Kensho系统可以即时回答100万个问题,能将研究时间从几天缩短至几分钟。

超强的分析能力,同时还有强大的学习能力,配合直观、易用的用户体验,Kensho“将导致大量金融分析师失业”的担忧已被媒体多次报道。

那么,Kensho公司是如何研发出Kensho这样一款革命性的产品呢?

Kensho的诞生

一切还要从Kensho的创始人丹尼尔.纳德勒(Daniel Nadler)说起。

据《金融时报》报道,纳德勒在美联储工作期间,惊奇地发现这家全球最具权势的金融监管机构仍然依靠Excel来对经济进行分析。

纳德勒说: “我当时曾经想着会是一个有着实时信息的作战室。”但相反,他发现美联储所使用的统计工具与自己在宿舍房间里用的一样。他将这些告诉了彼得·克鲁斯卡尔(Peter Kruskall)。

克鲁斯卡尔是一位少年老成的程序员,在麻省理工学院获得了计算机科学的学士和硕士学位,并且在谷歌公司担任实习生,克鲁斯卡尔知道有一种更好的方法来进行这项工作。“我开始思考自己在谷歌公司所了解到的东西,使用它们来分析市场。”

二人从谷歌技术那里获得了灵感,例如映射化简(MapReduce,将庞大的处理任务分配给云服务器的一种方法)和Bigtable(将庞大的数据压缩到可以加以处理的规模的一种方法)。而在2013年4月份,克鲁斯卡尔从谷歌公司辞职,来到波士顿加入了纳德勒的行列——这就是Kensho公司的诞生。


Kensho系统分析界面截图

图片来源:Kensho

在创业之初,创业团队利用其在谷歌积累的大数据和云计算经验,做了一个初步的算法模型,大致步骤分为以下五步:

要研发一款模拟人工取代华尔街顶级金融工程师们多年工作的软件,第一步就是要让软件的功能尽可能地模仿他们的工作流程。这包括收集、整合和初步分析各种关联历史数据。

第二步利用大数据的关联度分析方法对上千个变量进行运算,找出其中有意义的关联关系和模式。

第三步,针对实时发生的特定事件,运用模型建立的相应的关联模式和算法逻辑进行模拟计算,从而预测出某类股票或特定个股在一段时间的走势。

第四步,把预测结果与实际发生的结果做比对,根据其成功和失败概率,对模式进行相应调整,直到预测概率非常接近实际结果。

第五步,把这个成功的模块储存在云计算的整个模式中并分类,用于未来特定事件的趋势预测。

在初步的算法模型做出来两个月后,中东、北非地区政局剧烈动荡,导致国际油价飙升至每桶100美元,超过华尔街多数分析师预计的最高值。接着埃及军方又解除前总统穆尔西职务,镇压伊斯兰极端分子,动乱持续升级。由于埃及是全球石油贸易的关键中转站,国际原油价格剧烈波动。

当时华尔街所有人都在非常疯狂地通过各种算法评估这些动乱给股市带来的影响。这个算法模型的雏形也开始派上用场并开始展现其深刻的意义——这就是后来变得超级强大的Kensho系统的诞生。

如今的Kensho:人工智能领域的明星公司

据《金融时报》报道,2014年底,华尔街著名投行高盛投资Kensho 1500万美元,成为其最大投资者。如今,Kensho作为人工智能领域的明星公司,已经为高盛,摩根大通,美银美林等大型投行提供自动智能分析服务。

具体来说,Kensho可以利用人工智能技术大数据平台帮助卖方销售人员快速准确地生成销售材料以及研究报告。Kensho还利用大数据算法分析预测投资者行为,从而帮助交易员自动、快速、准确地寻找买家或者卖家。

此外,Kensho还设计开发了个性化概念指数,为美银美林的买方人员做投资决策提供参考。除了投行,Kensho还与CNBC以及对冲基金进行了合作,还发布了若干个“新经济指数”,包括太空指数、无人车指数、网络安全指数、3D打印指数,等等。

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