对传统行业来说，大数据的冲击来自三个方面：数据终端数量的增长、数据维度的变化、商业模式和管理模式的变化。三个因素组织在一起，使大数据发生了几何级数的增长。企业应该如何应对这样的变化？以下是部分企业领导者、行业专家及学者的思考。
数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。明白了“大数据是重要的竞争力”这一点，那些创新型企业就能够提取其潜在价值，并获得巨大的潜在收益。但随着大数据手段被越来越多的公司采用，这种竞争力会慢慢削弱，所以各企业必须抓住机会，把握时代脉搏。
——维克托·迈尔- 舍恩伯格
《大数据时代》作者、牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授
将所有数据集合在一起所带来的结果是：企业不仅能从最好的技术中获益，同样还可以从最好的信息中获益。大数据带来的颠覆，不仅是与以往相比可以获取和分析更多数据的能力，更重要的是获取和分析等量数据的价格也正在显著下降，而价格越低，销量就会越高。
——大卫·芬雷布
《大数据图景》《大数据潮流》作者
当社会进入信息时代，一个基于互联网的信息时代，一个新的目标——“智慧”出现了，这是人们对信息社会的基本要求。无论是“智慧社区”“智慧交通”“智慧城市”“智慧国家”，还是“智慧地球”，都要依赖于数码技术、信息技术才能够实现。比如要实现“智慧交通”，要有摄像头，有社区，还要有“智慧媒体”。大数据时代来临，带来的是一个巨大的产业。
但目前问题在于，首先是数据缺乏分析，大数据的理念就是要从数据到信息转化，形成知识，实现决策。今天，数据缺分析，更缺分析师。
进入互联网时代，进入“智慧”社会，靠什么？靠软件。软件缺什么？缺架构，缺总体架构。不同行业、不同部门，不同的软件都需要有其服务的架构。
最早的软件企业一定要有软件开发人员，进入当今社会，更重要的却是软件架构师。不能用工业化思维对待软件业，工业化是生产流水线，软件不是，软件产业的将来就是变得社区化。
——吴基传
原信息产业部部长
现在，不少企业已经认同了“数据是一种资产”的理念，只是不懂得如何清点清楚这笔资产。它们看到了互联网企业基于大数据获得的巨大收益，也在想着如何盘活自身的大数据，只是还没有寻找到合适的应用，仍在结合自身业务寻找大数据的盈利模式。
在互联网企业应用大数据的过程中，一些通用的数据分析方法、数据开发工具可以给其他行业一些参考，但具体要分析哪些数据，挖掘出什么价值，创造出何种新应用，却不能照搬互联网的那套模式，应该按照不同行业、企业的具体要求去做。
——何宝宏
工业和信息化部电信研究院互联网中心主任
大数据时代，是人类信息社会的收官阶段。之前的计算机时代和互联网时代，都是为大数据时代做铺垫和准备的。
计算机时代的核心是计算能力，极大提高了人们对数据的处理能力；互联网时代解决了信息移动和连接的问题；而大数据时代，可将世界万事万物通通数据化，让人们在数据利用中优化现实操作和行为，令全球系统的运行更为高效。
如果人们能够突破数据采集、存储和分析处理的成本障碍，就可以轻松获取与利用大数据，从根本上推动制造业、互联网业、金融业等经济领域的变革，甚至改变社会管理的方式。
——谢文
互联网资深评论员，曾任和讯网CEO、雅虎中国总经理
大数据“魔术”得以实现的关键是，这些数据是基本准确和真实的。目前在中国有前途的大数据分析，大多是对商业行为的分析，因为数据来自真实的购买记录，失实率低。
然而，这种分析无外乎就是数据库运算加一部分的外来数据挖掘，与我们所说的“大数据”的功能与意义相去甚远。
——安替
专栏作家、资深媒体人士
云计算和大数据将注定带来一次革命，无论是对社会、公司和个人来说，都是一次世界观的改变。互联网不再是一个展示公司的工具或平台，而是属于未来的生产方式，是关乎竞争和生存的关键。就像工业经济时代，人们无法拒绝用电；个人计算机时代，公司无法拒绝用电脑办公；大数据将带来的是竞争形态的改变，当你的客户都在互联网上，你的市场就在互联网上，如果缺乏对客户数据的判断、对市场的了解，缺少的就是核心竞争力——企业的IQ。
——田溯宁
中国宽带产业基金董事长
大数据预示着一场新的革命，将改变现在很多行业相对平衡的竞争关系。那些能够挖掘、利用大数据，拥有大数据视野的公司将会在下一轮竞争中占据优势。那些能够率先揭开大数据谜团的公司，将会依据数据而不是依靠感觉，做出更好的宏观决策。
——埃文·奎恩
企业信息科技战略集团分析师
这是一种革命，我们确实正在进行这场革命，庞大的新数据来源所带来的量化转变将在学术界、企业界和政界中迅速蔓延开来。没有哪个领域不会受到影响。
——加里·金
哈佛大学量化社会科学学院院长
“在数据中畅游”自然是好的，但在数据采掘领域，应被称为“数据疏浚”，即你可能获得一个在统计学上显著的数据，从而解读出商业内涵。一个更为完整的定义应该是：拥有健康的好奇心、精通数据操纵和统计以及足够的领域知识，来获得正确的洞见。
——普拉卡什·阿迪瑟姆
Sldom 咨询商业智能和数据推理解决方案架构师
在一个业已成型的企业，仅仅整合和汇集原有储存在不同地方的数据，就是一大挑战。对于他们而言，专注于跨领域的数据分析和产品开发，或许是一个更好的起点。
——约恩·贝汀
S23M 商业及小咨询公司执行合伙人
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