“我们正在下工夫研究诸如大数据、移动互联等技术对商业世界的影响，尤其关注是否出现颠覆性的技术，我们已经感觉到水温在上升了。”青岛啤酒股份有限公司董事长孙明波特别关心大数据，但并不清楚大数据是否会带来商业模式的巨大变革，企业还没有开启大数据的按钮。与青岛啤酒一样，中国许多企业对大数据有些初步了解，但不明白大数据的威力到底有多大？企业如果开展大数据工作，如何进行，具体的步骤是什么？
数据早就存在于企业运营之中，只是由于技术的发展，数据呈现海量特征，变成了大数据。东软董事长刘积仁说：“海量数据的产生使我们进入了大数据时代，数据变成了新的财富。”对大数据的定义，IDC咨询有限公司企业系统与软件研究组研究经理潘永花说：“IDC认为，用户数据源至少两种以上、数据量至少100TB且是高速产生，另外每年的数据量增长60%以上。”IBM新兴市场部大数据中心总监王晓梅说：大数据并非从天而降而是早就存在，所以大数据不是一场新的革命，而是一种演变。大数据本身其实不是一个新事物。我们有大量的海量的数据其实由来已久。之所以大数据在最近几年突然变得如此热门，是因为我们第一次有成熟的技术不但能够有效地将这些大数据存储和管理起来，更重要的是能有效地对这些海量的、多样性的数据进行有效的分析，产生洞察力，从而进一步产生生产力。大数据最大的魅力在于它给各行各业带来的商业模式上的革命性转型。这也解释了为什么大数据自从问世以来，一直受到各行业业务主管以及主流商业媒体的关注和推崇。大数据的特征有4个维度：数量、多样性、速度和真实性。
大数据具有颠覆性
企业领导者比较担心的是技术发展日新月异，一旦出现颠覆性技术，而自己没有跟上，企业将很快失去竞争优势。大数据是否具有颠覆性？王晓梅提供了一个具体的案例：法国一家著名的汽车制造商，依靠车载装置，运用大数据技术，最终出现颠覆性的商业模式创新。这家企业是IBM的战略合作伙伴，它通过车载装置收集的信息给驾驶员提供增值服务。有了这些数据后，该企业专门成立了一家数据公司，因为这些数据信息对许多组织如政府机构、气象局以及它的上下游生产厂家都有价值，后者于是向数据公司购买相关数据产品，从而成了企业新的赢利点。现在，新数据公司不仅开始赢利，且这块业务的创收占到整个企业的利润比重越来越大。从一家传统汽车制造业公司到一家数据提供商，这一商业模式的创新没有大数据技术的支持是不可能的。
大数据产生后，给全球竞争格局带来了崭新的变化。王晓梅说，现在的竞争已经不是本行业的竞争而是跨行业的竞争，像法国那家汽车厂商，已经跟数据公司产生了竞争。在中国，阿里巴巴等电商企业有了金融平台，开始进军金融行业，它们必定对传统的金融业造成重大冲击。阿里巴巴有一个小额金融贷款，优势是成本低，它有淘宝的客户信息，对客户信用度非常了解，方便小额金融贷款业务的开展。阿里巴巴成功做到这一点，借助了大数据平台。这是一个典型的由于应用大数据带来跨行业竞争的例子。很明显，企业不加入大数据应用行列，很可能是不进则退、不进则亡。这对企业领导者是新的挑战，谁在大数据方面无动于衷、无所作为，那同行业竞争者甚至跨行业竞争者就会攻占你的市场。
大数据适合各行各业
IBM在全球做过许多大数据项目，发现它在每个行业都是必需的。虽然如此，大数据应用最早的依然是互联网公司。IDC的潘永花说，从用户端看，有两类企业和组织的大数据应用比较高，一是互联网企业，以淘宝、腾讯和百度为代表，它们都有相关的大数据部门，专门做大数据建设和开发，应用也跟大数据密切相关。二是传统行业里通信运营商、银行和政府机构对大数据应用走得比较早，还有跟零售相关的行业也在应用大数据。因为这些组织需要对外界环境做出快速地了解和应对，都需要对大数据的分析。
大数据不是一个科学童话，它已经切切实实在各行各业登场，每个行业都有实际应用的例子。南方一家银行企业，对客户在网银上操作轨迹都有记录，它通过网银日志进行分析，掌握客户的行为，分析和洞察客户的需求，提供精准营销。王晓梅说，网银日志是非结构化海量数据，银行以前没有使用过。通过大数据分析，该银行对客户的认知提高了好多倍，实现两个商业价值：一是通过了解客户需求，提高网银用户的活跃程度；二是银行对客户了解更加精准，营销活动更有针对性和有效性。
还有南方一家电网公司，每到冬天都会面临一些恶劣天气，影响到电网设备的正常工作。这家公司在关键电网设备上装有传感器，能收集200米之内的气象信息数据。这些数据具有时效性和海量特征，是大数据。以前公司把数据收集上来，但不知道如何做分析。通过IBM专门的大数据技术方案，该公司不但把这些数据进行实时分析，并有选择性地存储管理有效信息，更能提前72小时预测气象对设备的损害会有多大。一旦损害达到一定域值，维护人员就会提前72小时去维护，从而减少电网设备的受损率，保障周边地区的正常用电。
IBM在台湾有一个智能交通项目，在大数据项目加入进来后，有了更前沿的应用。智能交通管理是由政府部门主导，需要和汽车厂商一起协同。现在的汽车基本都有车载装置，里面有传感器，能捕捉汽车内部零部件的运行信息，还能捕捉外部信息（包括其他汽车信息和外面交通信息）。这些信息都是明显的大数据——非结构化、数量庞大和时效性强。IBM的大数据项目通过收集和分析这些实时信息，令管理者非常清晰地看到道路的交通情况，它还能针对每辆汽车提供提醒服务，从而解决一些交通难题。
在健康医疗行业，多伦多大数据宝宝是一个典型的例子。多伦多病童医院是全球著名的儿童医院，这家医院与IBM和安大略理工大学三方合作，针对新生儿早产问题展开基于大数据的研究。由于早产儿出生之后24小时内死亡率最高，以前对早产儿都是通过人工方式凭借医护人员的专业知识和经验进行人工看护，但早产儿通常有一个特点，在死亡之前各种生命体征特别好，再有经验的医生也没法预测，因为一些感染通过触摸是发现不了的，所以早产儿的死亡率一直保持一定的水准。新生儿重症监护专家就使用IBM大数据软件分析早产儿身上或者周围的传感器、检测仪器所发出的每秒超过1000条的独特的信息数据，使看护者不仅能实时发现危及新生儿生命的感染，也可预测未来24小时内可能突发的症状，及时采取措施。这个项目实施后，大大降低了早产儿的死亡率，北美十几家医院都开始项目合作，复制这种医疗新模式。
另一个有趣的案例来自欧洲一家连锁烘焙坊。这家烘焙坊从人潮流量、客户信息、气象信息中洞悉一个现象——每当下雨天，女性消费者喜欢吃蛋糕；晴天则是潜艇堡、三明治销量较佳。以往企业只能凭经验发掘这种现象，但现在有了数据资料左证，便可以整合利用每日气象、原物料、生产、销售等大量数据后进行预测，促使中央厨房调整出最佳产品组合，这家连锁烘培坊因此提升了20%的获利。
大数据的价值在于洞察力
2013年11月6日，腾讯董事会主席马化腾在出席众安保险启动仪式时说：“年轻人在互联网上喜欢的东西我越来越看不懂，这是我最大的担忧。”了解用户的需求，这正是大数据的用武之地。2012年，IBM在全球调查了1709位企业CEO，超过70%的CEO认为，企业必须建立强大的业务分析及“洞察能力”，深入理解每一位客户，对他们的需求做出快速的反应，从而以个性化服务赢得客户。
何谓“洞察能力”？西班牙品牌ZARA平均每天卖出110万件衣服，透过全球资讯网络，每一件销售出去的商品都有自己的销售身份证（包括售价、部门、时段、客户），这些数据经过自动化程序分析出顾客的行为模式和消费喜好，作为未来产品的生产决策，让ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可以推出12000款时装。正是大数据分析所带来的“洞察能力”让ZARA引领了快速时尚（Fast Fashion）风潮的崛起。
在体育界，“洞察”也带来可观的价值突破：全世界获得主要洲际赛事冠军最多的球队AC米兰，利用每场赛事的影音存档分析球员资料，进行球员的运动损伤预防和治疗管理，精确度高达70%。在一个完整赛事中，因为球员损伤无法比赛的天数减少了三分之二。
此外，沃尔玛分析销售、定价和经济、人口、天气方面的数据来为特定的门店选择合适的产品，并确定降价的时机；UPS挖掘货车交付时间和交通模式方面的数据以调整路线；对冲基金依据购物网站顾客评论分析企业产品销售状况；银行根据求职网站岗位数量推断就业率；城市交通部门通过收集成千上万个传感器的数据，描绘出交通的数字化地图，为城市异常交通情况制定应对方案……这些生动的商业案例为我们描绘了一张机遇无限的“大数据价值版图”，也推动商业社会重新思考自身的业务模式所带来的大数据需求，以更加快速的行动向大数据实践迈进。
国内知名大数据学者，电子科技大学计算机互联网中心主任周涛博士说：“对于企业和机构来说，对大数据的理解不应仅仅局限于技术领域，而应成为一项业务上需要优先考虑的任务，因为它能够带来全球整合经济时代商业模式的巨大变革。业界已经从对大数据重要性的认识阶段，发展到实践大数据的必要性的战略实施阶段。”
4步拥抱大数据
企业领导者对大数据既爱又恨，爱在新商机，恨在难以把握。既然大数据已经与技术、资金等其他资产一样，成为最重要的资产之一，那么企业如何展开大数据应用？王晓梅说，IBM在全球已经成功实施近30000个大数据项目，积累了丰富的实践经验，她总结了企业实施大数据的关键4步。
第1步：学习。企业相关人员首先要学习大数据是什么、作用是什么，还要对大数据业务场景、常见现象、Hadoop技术等组织学习。在学习过程中，一些新名词比如大数据的引擎、流动数据Stream往往引起学习者的兴趣，激发大家对大数据的了解。有了了解之后，企业很容易进入第2步。
第2步：探索。探索是大数据实施非常重要的阶段，很多企业经常卡在这个阶段。如果企业内部关系没有理顺、项目没有得到自上而下的支持、没有厘清商业需求与大数据业务场景的关系、不具备相关知识，企业实施大数据项目很难成功。王晓梅说，以青岛啤酒为例，董事长对大数据有所认识，最迫在眉睫的事情是探索这一步。要做这一步，企业最急需的是根据自身的商业需求来制定大数据的商业蓝图，以及确定相应的大数据业务场景。IBM专门有大数据商业价值探索座谈会，能够通过多轮会议疏理出青岛啤酒在大数据中的商业需求和大数据业务场景，并根据现有的IT架构组建大数据的解决方案。这是一条捷径。
第3步：实践和印证。企业疏理清楚大数据应用场景之后，根据不同业务场景，描绘出价值蓝图，然后开始实践。大数据的一个特点是大处着眼，小处看手。潘永花也解释说，大数据规划要大，落地要小。即从小着手，从企业最迫切的应用为具体点开始，这个点围绕客户的需求。IBM经常遇到这种企业客户，要求设计一个大而全的大数据应用平台，解决几乎全部问题。王晓梅说：“这决不是一个好办法。企业用户只需要选择一两个容易起步的需求点，应用两三个月就能看到商业回报和价值，这种项目能掌控，之后再展开其他项目。所以大数据项目像滚雪球一样，有了初步成功的试点，体现价值后，在企业内部得到较大的认同和支持，再扩张其他大数据业务场景。大数据应用平台具有扩展性，只需不断扩张即可，前期投资能够重复使用。”
第4步：扩张（大量的应用扩展）。经过小规模的大数据项目运作成功之后，企业可全面展开，享受大数据带来的益处。目前看，大部分企业还在探索阶段艰难跋涉，还没有走到第3步。不同的企业大数据应用的成熟度不同，较低应用水平的企业应从第1步开始，大量应用扩展阶段适合于成熟度最高的企业用户。
大数据是战略项目，与传统IT技术有本质区别，它是高度业务价值趋动，属于商业变革，而不是IT变革。企业需要做三件事情，一是制定大数据战略。这个项目不能靠IT部门发动，而应靠企业一把手加上业务部门共同推动。二是制定大数据商业蓝图。蓝图要切合企业需求。三是在不同的实施时间点针对不同需求应用大数据的业务场景。
在大数据落地过程中，企业要不要专门成立一个机构统筹负责，王晓梅认为应该由企业根据自身情况来定。她说：“我们咨询过的企业用户大概有两种方式：一是单独成立一个大数据部门，位于所有组织部门之上，与总部级别并行。它是一个中心组织，对所有业务部门都有影响力。二是由于一些企业对大数据抱有怀疑的态度，搞不清大数据的价值，它们先选某个业务部门比如技术部，设立一个项目小组，开展一些相关大数据工作。但如果未来需要全面展开大数据应用，企业再成立专门的大数据部门。”
大数据早就存在，不是一场新的革命， 而是一种演变。虽然目前中国几乎每个行业尤其是领头企业都在做大数据项目，但许多企业不知道如何开展大数据项目，应用水平还处于初级阶段。企业若想在大数据时代引领风骚，必须在专业机构帮助下，按照4步规划，踏上大数据之旅，加速提升公司价值和核心竞争力。
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