人工智能“修炼成精”还是遥遥无期的梦想

近年来在不同的场合，时常有朋友向我发问：人工智能就要超越人类了吗？显然在人工智能热浪高涨的今天，这是一个萦绕在很多人心头的一个担忧、期盼或理想。

“人工智能”一词自1956年被创造出来后，投身于人工智能的牛人们曾经对其发展非常乐观。以下是当年人工智能这个概念被提出后一段时间内，投身于此的大牛们不断做出的预测：

1958年，H. A. Simon（1916-2001，心理学家，1978年获诺贝尔经济学奖，卡耐基-梅隆大学任职），Allen Newell（1927-1992，计算机科学家，兰德公司/卡耐基-梅隆大学任职）：“十年之内，数字计算机将成为国际象棋世界冠军。” “十年之内，数字计算机将发现并证明一个重要的数学定理。”

1965年，H. A. Simon：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作。”

1967年，Marvin Minsky（1927-2016，认知科学家，麻省理工学院 AI实验室任职）：“一代之内……创造'人工智能’的问题将获得实质上的解决。”

1970年，Marvin Minsky：“在三到八年的时间里我们将得到一台具有人类平均智能的机器。”

我们不仅要问，当年在他们还无法给“智能”下一个准确的定义的时候，他们这样的乐观来自哪里？是人类当时已经发现掌握了智能的基本科学原理吗？当然不是。事实上直到今天我们对智能的本质依然相当茫然，如果不是一无所知的话。当年他们的乐观自信来自于西方文明的一个基本信念。西方文明自诞生起就对于世界有一个基本的信念，他们相信这个世界上的运动变化都是由机械性的逻辑规律主宰的。古希腊时期的一位著名的哲学家毕达哥拉斯所开创的毕达哥拉斯学派提出了一个代表性的论断---“万物皆数”，即这个世界上的一切问题都是数学问题。我们中华文明对世界的看法与此不同。我们从一开始就意识到了这个世界的复杂性与辩证性，而不仅仅是它的逻辑性。所以，西方学者出于这种信念而认定人的智能无非是由逻辑规则构成的，因而用计算机完整地实现人的智能也就不会存在根本性的障碍，虽然当时连给“智能”下一个科学的定义都做不到。由此他们做出了当年那些乐观的预测。最终这些学者们发现自己大大低估了这一工作的难度，随后人工智能长期被冷落。

人类最大的弱点或不幸之一是健忘。

在本世纪第二个十年里，当人工智能这个概念在人类在智能科学原理层面没有取得什么实质性新进展而借助计算机的“暴力计算”能力“满血复活”之后，各路大牛对人工智能再次充满了这种盲目的乐观，而不断发出耸人听闻的“预测”，很多人热衷于谈论人类文明发展的所谓“奇点”正在迫近。他们认为用人工智能技术造出与人一样、甚至超越人自身智能的系统，已经指日可待。连研究人世之上的天体物理的霍金，在临终的前几年都耐不住寂寞地把目光投向人间而参合进来，反复“警告”人类，说人工智能技术再发展下去非常危险，很可能会危及人类自身。

人工智能这一次果真发现了“千古秘籍”就要“修炼成精”了吗？ 

讨论科学技术问题，需要用科学技术的方法与逻辑，而不能仅仅出于一种宗教似的信念，或个人的愿望，更不能用文学的浪漫来幻想。科学技术固然需要想象，但是这种想象需要建立在基本的科学技术原理与方法的基础之上。比如近些年人们抱有极大期望的受控热核聚变。科技界认为我们离驾驭热核聚变已经为期不远了。这个预测是基于两个基本的科技前提。一个是人类在上个世纪前半叶就已经完全理解了热核聚变的基本科学原理，并实现了不受控的热核聚变，所以在技术上实现受控热核聚变早就不存在基本科学原理上的任何障碍了；另外一个是经过几十年的努力，通过不同的技术途径我们确实已经接近创造出受控热核聚变发生所需要的条件了，实现受控热核聚变的技术障碍也接近突破。所以做出关于受控热核聚变的预测，是有着相当的科学技术基础的。尽管任何预测都依然仅仅是预测，但是这个预测属于有比较充分的科学技术依据的预测，而不是个人意愿的表达，不是文学浪漫的幻想，亦非宗教类信念。 

那么关于人工智能将达到或超越人类智能的预测，是否也存在类似的科学技术基础呢？下面我们就按照科学技术的逻辑方法规范来做一个分析。

近现代人类的科技突破首先是科学原理的突破，没有科学原理的突破，那就仅仅是八仙过海似的工匠技艺，而无法形成科技的跨越。人类期望创造出具有与人同样智能的系统，首先要掌握智能的基本科学原理，然后在此基础上建立技术实现的方法路径。而掌握智能基本科学原理无非有两条途径。

第一条途径就是理解人类大脑的基本工作原理，或者说理解人类智能活动的基本原理。然后依据这个原理用技术手段设计出与人类大脑具有相同智能、甚至更强功能的系统，人工智能便可以“成精”了。那么今天人类对我们的大脑的工作原理机制是否已经理解掌握了呢？国际神经生理学界里，没有哪个负责任的学者会宣称自己已经掌握，哪怕是基本掌握了大脑的工作原理。我遇到的敢于宣称人类已经理解了大脑的工作机制的人都不是神经生理学界的人士；国际上也没有哪个负责任的心理学家敢于宣称自己掌握了人类智能活动的基本原理。退一步看，负责任的学者们也无法预测人类什么时候有希望掌握人类大脑的工作原理或人类智能活动的基本原理。所以，试图以人类大脑为依据来制造与人类大脑具有相同智能甚至具有比人类大脑更强智能的系统，还是遥遥无期的事情。因为我们不知道什么时候我们能够掌握相关的基本科学原理。而没有基本科学原理，技术的发挥也就只能是无本之末的工匠技艺。 

当然，人类的科技创造并非都是模仿自然的结果，就像人类用自然界根本不存在的轮子，实现了动物腿脚的行走功能。所以在人工智能的道路上还存在第二种可能的路径。那就是抛开人类大脑内在的基本原理，我们用自己大脑的智慧去创造出一个可能与人类大脑无关的智能基本科学原理，并从此出发建立技术实现体系，然后从理论与实践上证明，依据这个智能基本科学原理与技术体系，我们可以创造出与人类大脑具有相同、甚至是超越人类大脑的智慧能力的系统。放眼全球，有哪一个科技大牛创造出了这样的智能科学技术体系了吗？或者有哪一个科技大牛为这样的智能科学技术体系奠定了基本科学原理层面的基础了吗？显然没有。如果有人真的做到了这一点，他恐怕获得的就不仅仅是诺贝尔奖或图灵奖了，他将被视为上帝本尊降临而被众生顶礼膜拜。所以，脱离人脑独立发展智能科学原理的路，经过几十年的努力至今也没有见到任何曙光，虽然有真假学者不断地在虚张声势。 

智能基本科学原理的缺失，导致了人工智能只是利用计算机解决一些不同类型问题的实验性方法，停留在了现代工匠技艺的层面，被用来尝试解决一些具体的“复杂”性问题（详见慧影订阅号历史文章：“'深度学习’与工匠技艺”一文，点击即可跳转）。虽然借助计算机的“暴力计算”能力，这些人工智能技术解决了越来越多的问题，而且在这些具体的问题解决方面不断超越了人类的表现，但是人工智能系统要想拥有与人一样的主体地位、自觉意识、从零开始的认知能力，还是遥遥无期的事情。因为对于这些能力我们还缺少基本的、在科学规范框架内的认识与理解。在科学探索之外，人类对主体地位、自觉意识等智能的本质问题做了很多哲学或文学层面的分析与想象，但是这些是不能构成对智能的科学认知的，更无法成为人工智能系统技术实现的科学基础。 

也许有人会说，当人工智能的工匠技艺发展到登峰造极的程度之后，我们将这些工匠技艺整合在一起，或许便可以实现智能科学技术领域里的实质性突破，从而让人工智能系统具有与人类相同的智能甚至超越人类。不幸的是，近现代人类科技发展的历史实践并不支持这样的论断。自伽利略等人奠基人类近现代科技之后的历史告诉我们，没有基本科学原理层面的突破，就不会有人类科技的实质性跨越。没有科学理论的支撑，工匠技艺是无法完成华丽转身的。 

中国科学院在2017年曾经向业内部分学者发出一个关于未来科技发展预测的调研问卷。其中有一个问题就是：你是否认为在2030年关于人工智能的基本科学原理问题会得到有效解决？我当时给出的回答是否定的。因为经过近一个世纪的努力，我们还没有见到曙光。当然我们不能排斥一种可能，就是突然有一个超级大牛出现而解决了这个问题。但是这种事件属于我们基于科学技术逻辑方法所作的预测之外的偶然了。是否相信这种偶然的出现，属于个人意愿或信念问题，不在科学技术预测的范畴内。 

综上所述，按照科学技术的逻辑与方法来分析，根据人类迄今为止取得的成果，由于我们至今没有发现人工智能的基本科学原理，甚至不知道向哪个方向努力可以接近这个目标，其实更尴尬的现实是到今天为止我们都无法在科学的意义上给“智能”下一个完整严格的定义，所以人工智能“修炼成精”还是遥遥无期的梦想。给它起一个貌似很高大上的“强人工智能”的名字，也仅仅是个空洞的名字而已无济于事，我们大可不必杞人忧天。信息技术在可以预见的未来，还仅仅是由人类掌控的辅助与延展人类智能的工具，而人工智能只是信息技术应用中的一部分解决具体问题的实验性方法。当然作为智能类工具，信息技术正在给人类带来一场人类文明史上空前的智能革命而不是什么“工业革命”，推动人类文明进入到一个崭新的阶段---智能化的信息文明阶段。智能化信息技术的全面普及应用，正在推动人类社会的方方面面发生改天换地般的质变（详见慧影订阅号历史文章：“信息文明：虚拟世界的形成与'自由’的挑战”，点击即可跳转）。 

在一个日益商业化的社会中，还原科学技术的本来面目并不是一件容易的事情，甚至也不是一件受欢迎的事情。人们对枯燥而严格的理性科学思维方法训练越来越兴趣索然，许多各界的“大牛们”也热衷于商业化的炒作而实现各自背后的目的。当然在人类的历史上，科学技术从来没有摆脱过世俗功利的影响，只是在今天这种影响可能更加广泛深入了。 

宗教与世俗的权力与资本可以践踏客观规律，但是它们都无法在根本的意义上改变客观规律。作为人类文明的精华，科学技术的发展有其自身不以人的意志为转移的客观规律。在人间按照客观规律做事终归才是正道。 

（本文根据《智能化未来----“暴力计算”开创的奇迹》一书部分内容整理补充完善而成）