人工智能在医学上的应用两例

人工智能（AI）在过去几个月中取得了巨大飞跃, 如OpenAI 的 ChatGPT 通过了美国沃顿商学院的 MBA 考试，同时也获得了美国的医疗执照资格， 这无疑将对我们这个多彩的世界产生持久深远的影响， 也会让许多行业失去工作，让未来的工作方式彻底转型， 几乎每个行业，在几年内都会看到AI带来重大的转变，事实上，这种转变已经是进行时。AI也不会忽视医学领域。AI也会给医疗行业带来重大和深刻的变化。

例一：AI 在短短 30 天内就开发出了一种治疗肝细胞癌的分子

肝细胞癌症（HCC） 是一种浸润性高的肝癌，多伦多大学的研究人员与 Insilico Medicine公司 合作，使用名为 Pharma 的 AI 药物发现平台， 仅用了30天就开发了一种潜在的肝细胞癌 (HCC) 治疗分子。而用传统方法可能会花上数年时间。AI 发现了一种以前未发现的治疗途径，并设计合成出了一种能够与该靶标结合的“新型命中分子”。该药物从靶标选择到合成七种化合物仅用了 30 天就开发完成了。设计和合成这种潜在的治疗肝细胞癌 药物也是通过人工智能驱动的蛋白质结构数据库 AlphaFold而完成的。研究人员在第二轮 AI 驱动的化合物中发现了一种更强大的分子，当然任何可能的药物仍需要通过临床试验。

例二：AI 模型非常准确地预测癌症患者的预期寿命

加拿大不列颠哥伦比亚大学和 BC 癌症中心的科学家们发现一种AI模型预测癌症患者的预期寿命准确率达 80%。

他们使用AI-自然语言处理（NLP，已被建模以理解人类的复杂性语言）来扫描翻阅并分析医生病历记录，AI 基本上能像人一样扫描这些病人的文件和病例。这些文件包含大量信息，包括患者的年龄、性别，过去病史，现病史，过敏史，实验室及各项检查，癌症类型、潜在的健康问题、以前的药物使用情况和家族史等等。顺便提一下，所有 AI 机器人中最著名的ChatGPT 就是基于 NLP。

AI把所有的资料综合分析，该模型预测肿瘤患者6 个月、36 个月和 60 个月的生存率，准确率超过 80%。传统上，癌症存活率是通过追溯计算的，并且仅根据几个通用变量（例如癌症位置和组织类型）进行分类，预期生存率的准确度有限。 

这两例只是AI无数可能在医学中应用的冰山一角。

总之，医学界也要准备好，迎接AI带来的挑战，拥抱AI带来的福利， 顺之者昌，逆之者亡。