根据前文，我们在订单中，已经把销售订单号匹配过来了，现在需要快速分析，就需要创建一些字段，如时间、型号等这也是分析中常见的一种手段；
我们把销售订单中的预交期、客户、业务员引用过来，方便排程时候快速索引；
分别录入公式：
=XLOOKUP([@品号4]&[@数量5],表4[[#全部],[辅助列品号+数量]],表4[[#全部],[预交日期]],'找不到')
=XLOOKUP([@品号4]&[@数量5],表4[[#全部],[辅助列品号+数量]],表4[[#全部],[客户简称]],'找不到')
=XLOOKUP([@品号4]&[@数量5],表4[[#全部],[辅助列品号+数量]],表4[[#全部],[业务员]],'找不到')
注意这几个公式基本都一样，只需要更改XLOOKUP的返回参数的名称：如把客户简称替换成业务员就可以了
因为定义了名称表，所以公式显示的都是中文名称，这样的好处是，方便解释公式定义；
有了这些字段，我们就可以通过数据透视表快速转成我需要分析的数据了；
01 时间别分析；
按接单时间分析，各个时间段的接单情况，同时看预交期的时间分布，看一下是否平衡；
依次点表设计→透视表→插入透视表；这里看到引用范围就是表1，定义好的名称，这样的好处就是可以动态引用，当数据有增加的时候，不需要再次更新数据引用范围了；
这里可以按客户维度分析：
数据透视表非常简单，简单地把格式拖拽到对应的透视表字段中，就可以实现不同维度的分析；
当然也可以按品号的角度分析：
02 数量分析；
这是分析订单数量的结构，例如大订单占比多少？小订单占比多少等；
我们新建一个透视表，命名为 06 数量分析；
操作步骤：把数量最先拖拽到行字段列表，如下图所示
然后依次点数据透视表分析→分组选择→在弹出的对话框中起始录入0→终止于录入5000→步长1000
简单理解就是按1000一个维度分析，超过5000以上就不详细分析了
按下确认可以看到，基本上都集中在0到2000的数量范围下单；大订单比较少；
换成500的范围 后分析 如下图：
分析这些数量的目的就是为了看订单结构对排程的影响；举例说明：如果某个时间段全部是小订单，排程的压力就会很大，很可能切换就会非常多；如果某个时间段大订单较多，相对来说会好一点，无论切换还是生产效率都相对好掌握；
同时也分析哪些客户经常下小单，产值不高，要求又高，这样的客户是不是要排在优先级最高？也是作为在销大于产的时候，排产逻辑的一个依据；
03 展开分析；
知道了字段对于排程的重要性，我们可以通过数据透视不同的组合方式，分析出很多结果，注意没有字段就自己创建字段；
按业务与客户组合数量分析；
按业务与客户组合数量分析再加上日期维度分析；
按客户加上数量分析，计算出每单订单的平均数量；
未完待续，请持续关注……
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