问题描述：
看视频看呀看呀看， 看完了，基础的都懂了 然后就想写点东西 可是无从下手呀，我以为基础不扎实，又去看视频 好了 视频看完了 想网上找点习题来做，结果简单的习题做不出来，又怀疑基础没学好呀 又看视频和网上的文章 如此的循环着 学习有一个月了 我困惑的是，很难把知识点结合起来写个简单的东西 比如说目录遍历都写不出来 我知道站在岸上学不会游泳 你们可能会叫我多练 ， 可是我想知道怎么去练 如何练 不能没有目的的去练， 其实我PHP也是如此的，能看懂代码就是难下笔 一身劲，不知如何用……
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你的学习顺序反了，这当然容易陷入到迷惘之中。
我们都经过了大量的学习，才混到今天。但是我国的学校教育，可能给了很多人误导，让人丧失了自我学习的能力。
其实编程是一个超级实践课程。看书是不够的，做例子是不够的，做习题也是不够的。因为书、例子、习题都不能涵盖你未来需要的所有技能。同时，你的目标不是考试得到一个好的成绩，不是game the system，而是学会一种技能。
所以，你的学习方法错了。
我一向建议所有的初学者，所有的自学者。在学会任何一点基础知识的时候，就开始实践。从实践出发，用实践牵引你学习。
比如，你现在开始学习文件系统和目录了，那好，你可以设计一个小项目给自己。比如，在你自己的硬盘里面遍历，找出所有的mp3/wav文件，算算空间占用，等等。
在做这个小项目的时候，你会发现很多书里面不见得告诉你的知识，你也有可能发现无数种做法。
再比如，你学习到了urllib2的时候，你就应该考虑怎么做一个爬虫项目。
Python是一种非常顺手的，高效率开发的语言。用来做各种各样的好玩的工具都是可以的。看你有没有想法去做了。
学习所有语言都应该这样。
这样学习你就不会说，等到遇到一个现实问题的时候，束手无措了。
从干中学，从学中干。
我不是Python专家，但是我用Python做过一些事情，为啥呢，顺手。
多年前，我一个朋友想到了一个玩法，他找到了一个巨大无比的人名库，几千万名字，他想按照这些人的google搜索数量排序，得到一个人名的热度信息，搞不定找到我。我帮他写了一个python程序，可以每3秒去google搜索一个人名（更频繁会引发google的防spam机制）。但是这样全部搜完要很久吧，拿3000万说要3年，30000000/(60*60*24/3)。然后我再帮他写了个程序把几千万的人名切成几十份，然后他去找朋友的机器来运行，凑了几十台机器，一个月不到就抓完了。一个最简单的分布式爬虫就做好了。
做这个之前，我其实对Python没啥了解的，就是估计Python做这个很顺手，比其他语言简单就用了Python，后来果然是，其实这代码也就10-20行的样子吧。
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Python上手极为容易，但是进阶的人却很少。Python极为容易给人一种「好像什么都会了，但是真的写起来又感觉好像都不熟悉」的感觉。除了浮躁的风气以外，不得要领我觉得也是重要的一方面。如果你感觉自己入门了，但是难以进步，说明还有救。我的建议如下：
1. 临摹。
Github有非常多项目，我学习的路上曾经花了不少时间去临摹别人写代码的方式，就是看他们怎么设计一个项目，怎么表达关系，怎么调用。但是临摹不是忘却自己，而是在学习别人的时候保留自己的风格，取其精华，去其糟粕。
2. 造轮子。
举个例子，现在有不少的用markdown生成静态页面的工具，比如Pelican，Nikola，甚至 Flask作者写的Lektor。可能你会有自己对这种工具的理解，想做一个给自己用。那么不妨自己「造这么个轮子」，其实重要的是过程，造完或者造的中途你会知道它的缺点和弊端以及优势。
尤其是看过其他工具的代码，对比下就知道哪些地方做得不好。这个过程获得的提升很大。之前都是入门，等你自己真的完整的自己做一个，做一遍，你就会发现对这部分已经属于「精通」了，以后再做对应的技术选型就非常清楚其中的利弊了。甚至还能写一篇见解深刻的文章分享给别人，否者只能看别人的汾江。
3. 集百家之长。
多看别人写的博客，订阅列表。别人代码和理解也看了，你的代码也写了，你也有了自己对一些事情的看法，剩下的就是摸索一套自己写代码，设计项目，DEBUG和解决问题的「套路」。
最后，最重要的是，你对编程这件事有兴趣，有自我驱动力，也愿意花时间。
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楼主的问题是很有代表性、几乎每个人初学编程都遇到过的大问题
有人聪明际遇好，学编程很快入了门，但更多的人只是学会了编程忘记了学习过程的艰辛和痛苦，所以才会不理解甚至嘲讽新手
实际上，目前编程学习过程中，有几个重要的问题是没有解决好的（这也恰恰是学校应该去做但是没做好的），所以才会出现题目描述的这种情况
一个新手，当然需要做项目、实践练习来掌握知识，但是做什么呢？新人是不知道的
有人会简单地用一句「这个熬不过去说明不适合做程序员」来回应这样的问题，但这种态度无助于解决实际问题
我来分享一下我对这个问题的长期思考和实践的结果，列举一下编程入门中的几大问题
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1. 学不下去
如果学习资料内容安排不合理、有问题找不到人问，就常常会发生一点小错误（比如中文符号、资料错误、敲错字符）纠缠一个下午无法解决的情况，这样热情就慢慢被消磨了
有很多人学编程，但是中途放弃了，主要就是学习过程中一些难以自己解决的小坑导致的
实际上，根据我自己两年多的教学经验，即便是学生使用精心准备的学习材料，依然会有一些问题需要解决（比如漏看了资料、敲错了字符、对知识的理解不到位），当然更好的资料意味着更少的问题
我班上的学生中，那些学习过程中提问更多更好的人，往往能学得更好
所以如果你有一个好的学习环境，比如有同学、助教、老师、朋友可以讨论、多问问题，那无疑扫平了很大的潜在障碍，效果会事半功倍
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2. 学完了发现还是不会 / 全忘记了
也许你听过短期记忆和长期记忆的说法，虽然我不是这方面的专家，但其中一些解释应该能帮你更好理解学习和训练之间的联系
短期记忆的特征是，能迅速将一段少量信息短时间内储存在你的头脑中，过一段时间或者转移注意力以后就会很快遗忘掉
长期记忆则相反，需要满足一定条件才能形成，但能储存更复杂的信息，并且不容易遗忘
而学习的目的，可以说是将特定的知识、技能、过程形成长期记忆
学了就忘，应该是很多人体验过的事情，其实就可以被理解为尝试形成长期记忆但失败了
那么如何形成长期记忆呢？主要有两个要点：
创造更多的意义（和外界、自己旧有知识技能的连接）、更多的重复
更好的训练过程能做到这两点，一系列针对性的训练提供了多种运用新知识技能的场景，让你在反复操练中了解如何灵活运用知识技能
所以想要学好编程，最好能够有配合学习资料的针对性练习，并且在学习后第一时间反复练习，最终能够把学习的内容掌握得更牢固
想想高考，不刷题是不可能的，但是刷什么题、怎么刷，就是教学质量问题了，大家都会认可重点高中会有更好的教学质量
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3. 该学的都学会了，但依然只会敲几行代码，根本不知道怎么做出能用的程序
这个问题，也就是楼主遇到的问题，实际上这个问题即便在国内外大学科班中也是非常常见的
通常的编程教程和教材，更多的是起到一个字典或者手册的功能，只能教会你基本语法
这样就会导致学完后陷入一个迷茫、不知道自己该干啥、能干啥的状态，最终难以更进一步（这个在网上是一个很常见的问题，不知道可以做什么）
这个问题的解决方案说起来也简单，多做些实际项目就可以了（但比较遗憾的是市面上这方面的材料是缺失的，通常这一步是靠自己花时间磨过去的）
你需要的是可以指导你的伙伴、朋友或者老师，帮助你完成一系列的实践项目（这也正是学校的作用不是吗），要么就自己熬时间熬过去，熬得心灰意冷就算是失败了
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不仅是学 Python，学其他语言、技术、原理，也是同一个原理
好的学习环境要有良好的教学材料、问题解答和指导、针对性的作业训练、理论联系实践的练习项目等等
虽说很多人认为一定要靠自学才是好的，但实际上也都会想要买学区房移民北上广、拥有更好的教育资源
所以学编程也一样，参考以上的几点问题，如果你能解决以上几点问题，那就能高效高质量地学好编程
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