要避免Python程序员变成Python码农，必须对Python编码保持热情，并持续学习；必须保持好奇心，乐于探求事物本质；必须对所做的工作及时总结，主动优化代码，让系统变得更加有机；必须主动尝试更好的开发方式、更先进的工具，来提升开发效率，并想办法避免重复性的工作；必须不断改进设计，将Python编程变成创造性的工作。只要通过这样逐步地积累经验和长时间锤炼，知识体系才能构建完备和丰富，才能避免沦落为Python码农。
Python初学者有什么不懂的可以私信我——我刚整理了一套2018最新的0基础入门和进阶教程，无私分享。
获取方法：私信小编回复：资料（点开小编头像，右上角有发私信）群里还有开发工具和安装包，以及系统学习路线图。
几年前，我曾经重构过一个模块，从外部看模块的所在的系统，都是类似这样的，简洁而漂亮：
但从Python程序员编码实现的层面看，它实际上是这样的：
这个设计在最初的版本没有任何问题，使用继承扩展管理对象的接口能力，但仅仅过了两个版本，项目组PL说实在撑不下去了：增加一个接口，需要修改200多个地方，如果再过一个版本，估计要修改400多个地方了。
后来我把它改成这个样子，使用聚合消除了耦合：
从代码实现层面看，在功能刚开始开发时，这两个设计区别不是很大，但随着系统演进、越来越多的功能加入，继承关系带来的耦合会导致模块之间关系越来越复杂，牵一发而动全身，终究有一天哪怕只做很小的改动，也将成为压死骆驼的最后一根稻草。
这次重构的成果是代码量由43K减少到15K，扩展新的接口能力不再需要修改已有代码。我想，这或许就体现了Python码农和Python程序员的区别吧。
安装Python
Python本身相对容易安装。我们刚刚从网站上下载了自动安装程序，并在一分钟内将运行时准备好。
安装Pygame
事实证明，安装Pygame有点令人沮丧。在我们设法下载脚本并以正确的方式安装它之前，我们尝试了好几次。我们必须找到这个库的正确版本(它与我们安装的Python版本相匹配)在一个不容易找到的依赖项列表上，然后用Python包安装实用程序pip3.exe来提取它。这看起来比实际要困难得多，特别是由于库的不同版本的数量，以及如果我们安装了不同版本的Python，我们需要做些什么。
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