关于类的知识点里面,有一块是关于多重继承,跟其他主流语言一样,Python也支持多重继承,多重继承虽然有一些好处,但是坑很多,我们今天就来聊一聊Python多重继承里面的坑.
先来看一下语法,Python多重继承的语法很简单:
class subClass(Base1,Base2)
这相当于你创建了一个subClass的类,让它同时继承Base1,Base2,一旦你在subClass的实例上有任何隐式动作,Python会回到类的层级结构中去检查Base1,Base2,而且必须要用固定的次序去检查,为了搞定这一点Python用了一个MRO去搜索
要点:
多重继承的初始化顺序
菱形多重继承的初始化顺序
迷一样的MRO
经典类和新式类的MRO区别
坑1-多重继承内的初始化顺序
先看一个简单的例子,有一个子类subClass,继承3个父类BaseClass,TimesTwo,PlusFive.看看这样的结构内的类的初始化顺序是怎么样的
那么我们把子类里面多重继承的父类的顺序换一下:继承3个父类BaseClass,PlusFive,TimesTwo.
我们发现虽然我们多重继承的顺序是BaseClass,PlusFive,TimesTwo,但是实际运行的结果:却还是是BaseClass,TimesTwo,PlusFive,奇怪为啥会这样呢,我们接着往下看~~
坑2.菱形多重继承中初始化问题
当一个子类继承2个父类,而2个父类又都继承一个基类,构成了一个菱形.
正确的结果我们是想1*2+5=7,但是实际是6,为啥呢
因为菱形继承的问题,在调用第二个超类的构造器PlusFive.__init__的时候, 它会再度去调用BaseClass.__init__,从而导致self.value重新变成1.
那么用内置函数super是不是可以解决这个问题
super确实可以保证菱形顶部的公共基类的__init__方法只会运行一次,但是运行的结果好像不是我们期望的.我们期望的是1*2+5=7,但是实际运行却是(1+5)*2=12了,奇怪为啥会这样呢
3、迷一样的MRO
上面两个问题的根源都跟MRO有关,MRO(Method Resolution Order)也叫方法解析顺序,主要用于在多重继承时判断调的属性的路径(来自于哪个类)
那么我们现在来看一下上面的例子,到底是怎么个搜素的呢~~
我们引入Python内置模块pprint(这个Python的一个打印数据结构的模块)
我们调用SubClass的时候,它会调用TimesTwo.__init__,而TimesTwo.__init__又会调用PlusFive.__init__,PlusFive.__init__再去调BaseClass.__init__,到达菱形体系的顶部
注意关键的地方来了,所有的初始化方法会按照跟那些__init__相反的顺序来运行.
也就是如下的初始化顺序:
1)BaseClass__init__会把value设为1
2)PlusFive.__init__会把value加5,然后value变成6
3)TimesTwo.__init__会把value乘以2,然后value变成12
4、经典类和新式类的MRO区别
因为Python的类中有两种:一种经典类,一种新式类
在经典类中MRO搜索采用简单的从左到右的深度优先顺序,而新式类是广度优先,不信我给你举个例子
#先看经典类
I can show the information of A
return value of B
当用经典类实现的时候,我们发现调用的A类中的show方法和B类的getValue方法
#再看新式类
I can show the information of C
return value of B
变成新式类的时候,结果变成了调用C类的show方法和B类的getValue方法.
差别的根源就是上面时候的经典类和新式类采用的MRO差异.
结论:
不惜一切代价地避免多重继承,它带来的麻烦比能解决的问题都多。如果你非要用,那你得准备好专研类的层次结构,以及花时间去找各种东西的来龙去脉吧
只有在代码之间有清楚的关联,可以通过一个单独的共性联系起来的时候使用继承,或者你受现有代码所限非用不可的话,那也用吧
或者可以试试组合,组合则是利用模块和别的类中的函数调用实现了相同的目的
联系客服