开发必备！关于python的环境的配置的终极办法！

不论是新手还专业的python开发人员，都需要对python的开发环境进行配置，一般我们会从官网下载python环境。

官网有很多的版本供我们下载，有最新的python 3.7 版本可以下载，在安装的过程中，我们可以自己勾选添加路径，就不用我们自己去配置路径了。

但是对于某些程序或者模块，它们使用的环境版本是不同的，有没有更好的方法可以使我们不用安装好几种的python版本呢？答案是有的，有一个软件可以对环境进行管理和对模块的管理，他就是大名鼎鼎的Anaconda。

Anaconda可以利用命令简单的创造出任何版本的python环境，比如：你可以创建一个3.6版本的python，只需输入conda create -n py python=3.6，就可以完成了，当然你可以创造一个环境带上模块，比如：conda create -n py3 pandas ，意味你创建了一个名称为py3的带pandas包的环境。

而且，Anaconda可以对包进行方便良好的管理，比如下图：

对于每个环境都可以去查看已安装的包和未安装的包，管理起来十分方便快捷。

同时，anaconda安装时会同时带着一些其他的科学分析工具，比如spyder和Jupeter等等，不用再去艰难的安装各种科学模块，因为它自带着很多的科学模块，比如pandas等等。

总的来说，anaconda是一款十分好用的软件包管理系统和包管理系统，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，不论是新手或者专业开发者都可以去尝试它。