不断有人问我关于学习观07的英语学习,由于停更视频了,短期也讲不到大脑原理,所以先简单的统一回答一下。 这里我列出我看到的所有相关资料,大家自行参考。
另外,并不希望大家在寻找学习方法上花费过多的时间。看完的人其实已经知道怎么做了,只是持有怀疑(有的是确实不相信,有的是为懒惰找借口,有的是怕自己做的不对),以下内容的作用仅仅是为了提供说服力,并不是代替英语学习本身。
英语听说的错误学习认知
为什么练听力不要看字幕
熟悉外语发音系统的必要性
高中生不适合这种外语学习方式
与知友的一段对话
01
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“英语错误认知”
越来越多的研究显示,人们学不会如何使用英语是因为我们对语言的错误理解。
语言更多涉及的是大脑“运动神经”区域,因此靠“思考神经”区域来学习的学生可以读和写,却无法听和说。
我们这些年对英语的教学就好比:一个拳师练了5年功夫,总结了短短的一句话,然后教给了徒弟,当徒弟做不到时就呵斥其愚笨,说“道理都讲给你了,你怎么还是不会”,但这个拳师忘了他当初并不是靠这句话学会的,而是一拳一拳练习的。因此不管徒弟把这句话背的多熟,依然是学不会的呀。如果按照这种学习方法,学生只能会理论(读写),就好比多数学生只会英语的语法,却不会实际使用英语(听说)。
这不是什么新鲜技巧,仅仅是说我们学习如何使用英语的方式更应该像学习钢琴,烹饪一样。外语没有那么难,实际练习,而不是学习理论,几个月就可以交流了。
你可以联想你自己的中文,有些句子你会说,但是你解释不了为什么这么说;而有些句子你能读懂,但是你却从来不会这么说话,也回想不起来。因为交流涉及的隐式知识(由大脑的下意识区域控制)与显示知识(大脑的有意识区域控制)是不同的。
但即使这个观点有很多研究证据支持,依然引来了很多的抵触,因为这使得(成人培训机构)英语老师的地位很尴尬,意味着很多英语老师的位置不得不转变成英语教练。教学方式更应该像是钢琴教练所做的工作一样。
我是从研究AI语音识别(就是教计算机如何能够识别英语)经验中得到这一结论,并做了学习观07。其他领域支持该观点的有 [1] 的第三个视频(语言视角)和第四个视频(人脑学习视角),还有 [2](6个月学会外语系列)。
02
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“为什么不要看字幕”
我在训练一般的语音识别模型时,若输入信号无法获取,则无法识别。这个问题在人脑中也存在:如果练习听力的同时看字幕,大脑会训练出一个综合声音+字幕来判断意思的模型,当正常说话的时候是没有字幕的,这就听不懂了。因此要刻意的不靠字幕来练习听力。支持这个观点的有[3] (这里对实际操作的讲解比学习观07更加详细)。
但因为上面仅仅是结论,大家会觉得“下意识”很玄,在实际操作中很容易抓不住重点而觉得方法没用。所以我到时候会从生物信息的角度解释为什么大脑是这种工作原理,在演化过程中究竟发生了什么。
我现在已经写了70多页,还有50多页就差不多写完论文了。尽管学习观的视频会因砸很多人的饭碗而招来各种攻击,但依然会继续更新的。文章顶多一个小时就可以完成,但视频是要按周来制作的,所以现在忙于毕业论文,时间真的不允许,只有停更了。
时间原因文章写的有点乱,还望包涵。下面是视频地址:
[1]: av37670296(语言视角和人脑学习视角)
[2]: av16332211(6个月学会外语系列)
[3]: av46701062(4个让你的听力理解大幅提升的方法)
上面是哔哩哔哩动画的视频 av 号,到 www.bilibili.com 上搜索即可。
03
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“熟悉发音系统”
有一点我忘记提及的是:如果你一点英语基础都没有,先熟悉英语的发音系统非常有必要。但依然不要陷入思维学习模式下去背诵音标,而是把音标放入单词中,像英语操作演示中那样去学习,该方法也适用于其他所有语言(日语当然也是一样的)。
原因是,如果你不熟悉发音系统,你很容易把英语的音“分类”到中文的发音系统上去,比如把 th 的发音变成 s。双元音 au 本该占两拍节,却只发一节(因为中文是一节)
04
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“高中生不适合这种外语学习方式”
高中生并不适合这样学习英语,尤其是临近高考的学生。这个方式不是你们的救命稻草。我知道很多孩子想要找到某个快速提升的方法,遗憾的是,这个方法不仅不快速,反而非常耗时。
该方法针对的是要实际使用英语的人群,大学生,工作人员。
但实际使用英语并不是高考的考核内容,高考主要考核的是读写,当务之急就是搞“理论”,多做题。因为你的目的不是实际使用英语,而是拿高分。因为你完全可以按照英语老师的教学方式进行,因为他就是帮你提分的。等到上了大学再来学习如何实际使用英语。
类比自己的中文:你可以完美的说中文,可你的语文成绩却并不是满分,然而你要的就是分数。(在毁掉一个人很容易中我已经强调过了,实在不想再多说了)
05
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“与知友的一段对话”
Makise Chris :
学习观的第一季我其实完整地看过,您的观点确实很有启发性。从您的视频和这次的回复看,我理解的意思是,您觉得我们最应该借鉴的是机器学习的流程,也就是“确定输入-准备模型-确定输出与评估函数-通过结果修改模型”这个过程,不知道我这个理解有没有偏差。
但是在实际的实践过程中,我觉得至少会遇到三个问题。
(1)首先就是,明确的输入和输出其实相当少见。我大学是在国内读的,一个很简单的例子就是,“微积分考上85分”与“熟练掌握微积分”其实是两个区别非常大的输出,并且达到这两个输出所需要的学习模型完全不同。但可惜的是,在没有外界指导的情况下,很少有学生能把这两个输入区别开。
(2)然后是关于模型选择。无论是分类还是回归,机器学习的算法都是人指定的,我们可以让机器用CNN识别出猫,但并不能让机器领悟出CNN。因此在实践的时候,我们都需要找到一个“学习方法”,而学习方法的差别就像不同算法的时间复杂度一样,效率的区别可能是非常惊人的。很多人在寻找的,恰好就是高效的学习方法,而这是无法用机器学习的思维去获取的。
(3)最后是模型更新的频率。电脑数秒内可以进行上千次的迭代和参数更新,但生活中很多事情的特点却是“见效慢”。简单如“将托福阅读提高到28分”这一任务,可能每天只能刷1套题,对模型进行一次评估;而如果是“考研上清华”这种人生选择,整个模型策略的更新周期会更加漫长。
我并不认为您讲的东西是无用的。相反,借鉴您的思路我去回顾了之前的诸多实践,其实成功地获得了不少有价值的经验。完整地了解完您的视频之后,我采取的策略其实更像是贝叶斯参数估计,即在一个表现尚佳的学习方法之上作进一步的实验和更新。但正如我在答案中所指出的,您的理论非常宏观,可以说人生中所有的学习方法都可以按照您的框架进行学习和更新,也正因此实践起来有相当的难度。“不明觉厉”“信息量爆炸”这个印象我相信不仅是我,可能很多读者都有这种感受。
YJango:
是的,最应该借鉴的是机器学习的流程。
所以我最初宣传的只有流程,并把它称为学习原则,而非学习方法。我本想止步于此,不再分享了。 但原则只能给予方向,提供的信息量很少,并无法指导细节。 人们面对不同的问题,需要采取不同的学习方法,索性我就继续介绍机器学习里的算法可以如何应用到生活学习中,于是才有了思维导图,以及英语的隐式学习。
回答一下我对你提的三个问题的看法:
(2)“模型选择”: 你我都非常清楚,没有万能学习法,毕竟机器学习入门课就是无免费午餐定理。 不论是深度学习,浅层学习,都有它们适合的任务。 你所提“模型选择”的问题正是学习的核心。任何一个声称自己是完美算法的,无一例外都是骗子。 这也是专业介绍学习方法的自媒体的问题所在,他们不断的介绍学习方法,却并不提一个学习方法用于什么样的任务。这是我们日常学习中应该借鉴的第二点。也正是你说的,西瓜书全书所讲的内容。 所以我有明确强调过,思维导图的学习方法和英语学习方法相互对立,一定要根据任务的特点进行选择,万不可把任何一个视为核心。
(1)“明确输入输出”: 这一点确实难,没有受过训练的人完全不知道我在说什么。虽然我甚至它的难度,但我希望自己能够对这件事尽一份力。 比较靠谱的只有机器学习里的学习流程。所以我最初宣传的正是流程,并把它成为学习原则,而非学习方法。
(3)“模型更新的频率”: 这一点涉及到现有机器学习的不足,学习观是完全参照机器学习,所以也无法避免的继承了它的不足。但人脑毕竟还是和机器不同,虽然正向传递的本质一样,但我们却完全不知道大脑的反向传递部分的工作原理。所以学习观对于该问题并不具有指导性。
另外,由于我有些强迫症,更新的很慢。我想讨论的内容很多,现在仅仅是画了一个轮廓。只能是导言。 但若想深入,就无法绕过数学和编程,可我又该如何说服一个其他专业的人来学习数学和编程呢,介于他们已经在学校受尽了数学的折磨。因此我才迫不得已的做了学习观第二季的内容。第二季的信息量很少,但目的却只有“劝学”。“生命以负熵为食,生命靠知识来获取信息”仅仅告诉了大家 1 bit 的信息:应该学习。 可现在的社会主流意识并不是这样,想要改变人们的观念,难到我自己都想放弃了。
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