不断有人问我关于学习观07的英语学习，由于停更视频了，短期也讲不到大脑原理，所以先简单的统一回答一下。 这里我列出我看到的所有相关资料，大家自行参考。
另外，并不希望大家在寻找学习方法上花费过多的时间。看完的人其实已经知道怎么做了，只是持有怀疑（有的是确实不相信，有的是为懒惰找借口，有的是怕自己做的不对），以下内容的作用仅仅是为了提供说服力，并不是代替英语学习本身。
英语听说的错误学习认知
为什么练听力不要看字幕
熟悉外语发音系统的必要性
高中生不适合这种外语学习方式
与知友的一段对话
01
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“英语错误认知”
越来越多的研究显示，人们学不会如何使用英语是因为我们对语言的错误理解。
语言更多涉及的是大脑“运动神经”区域，因此靠“思考神经”区域来学习的学生可以读和写，却无法听和说。
我们这些年对英语的教学就好比：一个拳师练了5年功夫，总结了短短的一句话，然后教给了徒弟，当徒弟做不到时就呵斥其愚笨，说“道理都讲给你了，你怎么还是不会”，但这个拳师忘了他当初并不是靠这句话学会的，而是一拳一拳练习的。因此不管徒弟把这句话背的多熟，依然是学不会的呀。如果按照这种学习方法，学生只能会理论（读写），就好比多数学生只会英语的语法，却不会实际使用英语（听说）。
这不是什么新鲜技巧，仅仅是说我们学习如何使用英语的方式更应该像学习钢琴，烹饪一样。外语没有那么难，实际练习，而不是学习理论，几个月就可以交流了。
你可以联想你自己的中文，有些句子你会说，但是你解释不了为什么这么说；而有些句子你能读懂，但是你却从来不会这么说话，也回想不起来。因为交流涉及的隐式知识（由大脑的下意识区域控制）与显示知识（大脑的有意识区域控制）是不同的。
但即使这个观点有很多研究证据支持，依然引来了很多的抵触，因为这使得（成人培训机构）英语老师的地位很尴尬，意味着很多英语老师的位置不得不转变成英语教练。教学方式更应该像是钢琴教练所做的工作一样。
我是从研究AI语音识别（就是教计算机如何能够识别英语）经验中得到这一结论，并做了学习观07。其他领域支持该观点的有 [1] 的第三个视频（语言视角）和第四个视频（人脑学习视角），还有 [2]（6个月学会外语系列）。
02
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“为什么不要看字幕”
我在训练一般的语音识别模型时，若输入信号无法获取，则无法识别。这个问题在人脑中也存在：如果练习听力的同时看字幕，大脑会训练出一个综合声音+字幕来判断意思的模型，当正常说话的时候是没有字幕的，这就听不懂了。因此要刻意的不靠字幕来练习听力。支持这个观点的有[3] （这里对实际操作的讲解比学习观07更加详细）。
但因为上面仅仅是结论，大家会觉得“下意识”很玄，在实际操作中很容易抓不住重点而觉得方法没用。所以我到时候会从生物信息的角度解释为什么大脑是这种工作原理，在演化过程中究竟发生了什么。
我现在已经写了70多页，还有50多页就差不多写完论文了。尽管学习观的视频会因砸很多人的饭碗而招来各种攻击，但依然会继续更新的。文章顶多一个小时就可以完成，但视频是要按周来制作的，所以现在忙于毕业论文，时间真的不允许，只有停更了。
时间原因文章写的有点乱，还望包涵。下面是视频地址：
[1]: av37670296（语言视角和人脑学习视角）
[2]: av16332211（6个月学会外语系列）
[3]: av46701062（4个让你的听力理解大幅提升的方法）
上面是哔哩哔哩动画的视频 av 号，到 www.bilibili.com 上搜索即可。
03
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“熟悉发音系统”
有一点我忘记提及的是：如果你一点英语基础都没有，先熟悉英语的发音系统非常有必要。但依然不要陷入思维学习模式下去背诵音标，而是把音标放入单词中，像英语操作演示中那样去学习，该方法也适用于其他所有语言（日语当然也是一样的）。
原因是，如果你不熟悉发音系统，你很容易把英语的音“分类”到中文的发音系统上去，比如把 th 的发音变成 s。双元音 au 本该占两拍节，却只发一节（因为中文是一节）
04
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“高中生不适合这种外语学习方式”
高中生并不适合这样学习英语，尤其是临近高考的学生。这个方式不是你们的救命稻草。我知道很多孩子想要找到某个快速提升的方法，遗憾的是，这个方法不仅不快速，反而非常耗时。
该方法针对的是要实际使用英语的人群，大学生，工作人员。
但实际使用英语并不是高考的考核内容，高考主要考核的是读写，当务之急就是搞“理论”，多做题。因为你的目的不是实际使用英语，而是拿高分。因为你完全可以按照英语老师的教学方式进行，因为他就是帮你提分的。等到上了大学再来学习如何实际使用英语。
类比自己的中文：你可以完美的说中文，可你的语文成绩却并不是满分，然而你要的就是分数。（在毁掉一个人很容易中我已经强调过了，实在不想再多说了）
05
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“与知友的一段对话”
Makise Chris ：
学习观的第一季我其实完整地看过，您的观点确实很有启发性。从您的视频和这次的回复看，我理解的意思是，您觉得我们最应该借鉴的是机器学习的流程，也就是“确定输入-准备模型-确定输出与评估函数-通过结果修改模型”这个过程，不知道我这个理解有没有偏差。
但是在实际的实践过程中，我觉得至少会遇到三个问题。
（1）首先就是，明确的输入和输出其实相当少见。我大学是在国内读的，一个很简单的例子就是，“微积分考上85分”与“熟练掌握微积分”其实是两个区别非常大的输出，并且达到这两个输出所需要的学习模型完全不同。但可惜的是，在没有外界指导的情况下，很少有学生能把这两个输入区别开。
（2）然后是关于模型选择。无论是分类还是回归，机器学习的算法都是人指定的，我们可以让机器用CNN识别出猫，但并不能让机器领悟出CNN。因此在实践的时候，我们都需要找到一个“学习方法”，而学习方法的差别就像不同算法的时间复杂度一样，效率的区别可能是非常惊人的。很多人在寻找的，恰好就是高效的学习方法，而这是无法用机器学习的思维去获取的。
（3）最后是模型更新的频率。电脑数秒内可以进行上千次的迭代和参数更新，但生活中很多事情的特点却是“见效慢”。简单如“将托福阅读提高到28分”这一任务，可能每天只能刷1套题，对模型进行一次评估；而如果是“考研上清华”这种人生选择，整个模型策略的更新周期会更加漫长。
我并不认为您讲的东西是无用的。相反，借鉴您的思路我去回顾了之前的诸多实践，其实成功地获得了不少有价值的经验。完整地了解完您的视频之后，我采取的策略其实更像是贝叶斯参数估计，即在一个表现尚佳的学习方法之上作进一步的实验和更新。但正如我在答案中所指出的，您的理论非常宏观，可以说人生中所有的学习方法都可以按照您的框架进行学习和更新，也正因此实践起来有相当的难度。“不明觉厉”“信息量爆炸”这个印象我相信不仅是我，可能很多读者都有这种感受。
YJango：
是的，最应该借鉴的是机器学习的流程。
所以我最初宣传的只有流程，并把它称为学习原则，而非学习方法。我本想止步于此，不再分享了。 但原则只能给予方向，提供的信息量很少，并无法指导细节。 人们面对不同的问题，需要采取不同的学习方法，索性我就继续介绍机器学习里的算法可以如何应用到生活学习中，于是才有了思维导图，以及英语的隐式学习。
回答一下我对你提的三个问题的看法：
（2）“模型选择”： 你我都非常清楚，没有万能学习法，毕竟机器学习入门课就是无免费午餐定理。 不论是深度学习，浅层学习，都有它们适合的任务。 你所提“模型选择”的问题正是学习的核心。任何一个声称自己是完美算法的，无一例外都是骗子。 这也是专业介绍学习方法的自媒体的问题所在，他们不断的介绍学习方法，却并不提一个学习方法用于什么样的任务。这是我们日常学习中应该借鉴的第二点。也正是你说的，西瓜书全书所讲的内容。 所以我有明确强调过，思维导图的学习方法和英语学习方法相互对立，一定要根据任务的特点进行选择，万不可把任何一个视为核心。
（1）“明确输入输出”： 这一点确实难，没有受过训练的人完全不知道我在说什么。虽然我甚至它的难度，但我希望自己能够对这件事尽一份力。 比较靠谱的只有机器学习里的学习流程。所以我最初宣传的正是流程，并把它成为学习原则，而非学习方法。
（3）“模型更新的频率”： 这一点涉及到现有机器学习的不足，学习观是完全参照机器学习，所以也无法避免的继承了它的不足。但人脑毕竟还是和机器不同，虽然正向传递的本质一样，但我们却完全不知道大脑的反向传递部分的工作原理。所以学习观对于该问题并不具有指导性。
另外，由于我有些强迫症，更新的很慢。我想讨论的内容很多，现在仅仅是画了一个轮廓。只能是导言。 但若想深入，就无法绕过数学和编程，可我又该如何说服一个其他专业的人来学习数学和编程呢，介于他们已经在学校受尽了数学的折磨。因此我才迫不得已的做了学习观第二季的内容。第二季的信息量很少，但目的却只有“劝学”。“生命以负熵为食，生命靠知识来获取信息”仅仅告诉了大家 1 bit 的信息：应该学习。 可现在的社会主流意识并不是这样，想要改变人们的观念，难到我自己都想放弃了。
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