在有信号的路口创造"绿波"是联网车辆系统的一个关键用例，为所有道路使用者带来多重连带效益。但是，正如LYT首席执行官兼创始人Timothy Menard所解释的那样，依靠旧技术来提供此类解决方案存在许多缺陷，并且随着现在可用的无硬件，基于云的替代方案越来越不可取，这些替代方案利用开放数据的力量实现更智能，更实惠的智能交通系统。
虽然美国的交通基础设施仍然是美国最伟大的历史成就之一，也是美国经济的命脉，但由于交通拥堵，
智能交通系统和联网车辆处于解决拥堵问题的最前沿。其中一个重要部分是公交信号优先（transit signal priority，TSP）系统，它可以恢复公交路线的可靠性和性能，并鼓励乘客回到这些公交路线上。
基本公交信号优先系统在公交车上使用发射器，将消息发送到安装在交通信号灯上的接收器。信号灯和公交车上的硬件成本都相当高，需要每年维护才能保证运行。此外，很难确定系统是否正常工作，因为设备通常不会生成事件日志。
然而，当公交信号优先系统升级到最先进的技术时，它们被证明是非常有效的。根据最近的一项调查，来自利用交通优先排序技术的社区的大多数城市官员表示，他们看到其交通网络的准时性能越来越好。
在当今高度可靠的大规模通信接入时代，存在消除传输信号优先解决方案的硬件成本的机会，同时最大限度地利用对当前解决方案的投资。
当今的许多信号控制器固件供应商都具有软件功能，以方便放置虚拟优先级呼叫的功能。拨打这些虚拟电话所需的信息可以在运输机构找到。为了更好地管理他们的车队，各机构通常在每辆车上都安装了跟踪设备，以向他们的计算机辅助调度（CAD）和自动车辆定位（AVL）软件报告。
随着车辆位置近乎实时地被知晓，软件和网络现在可以用来弥合交通车辆和城市信号之间的差距，以更可靠、可持续和智能的方式促进交通优先权。
这消除了在交叉路口对车辆检测硬件的需求，因为车辆位置是通过CAD/AVL系统知道的。这样既可以实现从远离信号的更远距离的优先级调用，也可以在一组信号之间协调优先级调用。此外，该系统还提供了有关哪些公交车当前获得优先级的实时见解，以及性能指标的每日报告。
对交通信号进行优先呼叫的正确方法更为复杂，并不局限于固定地点。与目前最先进的设置、优先级呼叫的方法不同，目前的解决方案使用一种“矢量化”的方法。在数学中，矢量是表示大小和方向的箭头。在当今先进的交通管理软件中，箭头指的是交通灯的方向，量级是行驶时间。
当系统建立时，交通信号、公交路线和公交车站都接收到这个向量上的数字表示。这就产生了一个数字地理空间图，软件可以沿着公交路线跟踪公交进程。
这就产生了一个系统，可以动态地发出交通呼叫，而不受车辆位置的影响。该系统根据预期到达时间进行精确的优先级呼叫，这是所有信号控制器供应商支持的所有公交优先签到呼叫的基础。而且由于跟踪算法的性质，任何对预计到到时间（Estimated Time of Arrival，ETA）的重大改变都可以调整。例如，如果一个公交车预计跳过一个公交站，但没有，系统将检测到这个变化，并相应地调整优先级调用。
正如电动汽车在没有充电站的网络和基础设施的情况下无法兑现其承诺一样，仅靠联网车辆无法解决当今交通问题的问题，智能交通系统只能在与它们运行的数据共享平台良好的情况下正常运行。
这些数据共享平台已被证明是非常有效的，但只有当监督交通系统的城市和市政当局开放它们进行适当的数据共享时。许多城市仍然与不愿在开放数据平台下运营的智能交通解决方案提供商签订合同，这些城市严重限制了自己无法实现基于云的平台所能提供的真正可能性。
这是一个问题，因为71%的社区官员表示，他们目前的电子数据提供商不允许将公交车辆数据与其他系统集成。这个问题必须得到解决，因为这些官员中有90%认为他们拥有自己的公交车辆数据，而不是提供商。
城市可以而且应该为一个更流畅的平台提供开源数据，该平台依赖于自动化即服务，并定义公共和私人交通运营商之间的参与规则，最终确保城市交通为所有人带来好处，而不仅仅是少数人。
基于云的公交优先系统考虑了路线的全局情况，并使用机器学习来预测最佳时间，以便在正确的时间为公交车辆开绿灯。它们最大限度地减少了对纵横交错的路线的干扰，同时最大限度地提高了连续驾驶的可能性。
有了这项技术，城市和市政当局就拥有了正确加速智能交通网络建设所需的技术，使该地区的每个人都受益。
by Timothy Menard，LYT的首席执行官兼创始人，LYT是一家智能互联交通技术提供商，提供基于云的平台，可协调当今的智能交通系统。
联系客服
