每一个瑟瑟发抖的南方人
在冬天活下去的几率
等于你发抖时的频率
没有暖气只能靠一身正气
每天起床都会少半条命
...........
虽然是歌词
但真的不夸张
南方没有暖气的冬天
简直活不下去
一身正气有了
但....还是冷啊！
有一种冷
叫北方不懂南方的冷
听说第一次见到北方暖气的宝宝们
是这个样子的
不要再羡慕啦
不久前
BMJ的一项研究给南方的宝宝们
再次证明
南方也需要供暖啊！
BMJ：温度的变化会影响疾病的发生风险，低温的影响更甚
不久前，中国疾病预防控制中心的周脉耕主任和复旦大学的阚海东教授在《英国医学杂志》（BMJ）上发表论文，研究了中国272个主要城市的非意外死亡风险和环境之间关系。
结果发现，最适宜的温度，也就是非意外死亡率最低的温度是22.8℃，温度过高或过低都与死亡风险增加有关。而低温对死亡风险的影响持续时间更长，低温下的死亡率更高！
这项研究证明了冬季供暖的重要性
全球气候变化早在多年前就被提出，各种疾病的发病率和死亡率也不可避免地受到影响。流行病学的数据显示，长期生活下较低的气温中，各个年龄段的人心血管疾病的发病率都会有所增加；而生活在较高的气温下，则与心脑血管疾病和呼吸系统疾病的死亡风险增加有关。
文章研究过程
在本次研究中，研究人员收集了2013年1月1日到2015年12月31日中国272个主要城市的天气状况和死亡数据，其中天气状况来自中国气象数据共享服务系统，死亡数据来自中国疾病预防控制中心，排除了意外死亡事件，并且充分考虑了中国人口的特征、社会经济学特征等。
研究一共记录了1826186例非意外死亡事件，其中45%来自心血管疾病，11.9%来自呼吸系统疾病。
研究人员将温度分为了几个不同的等级：极端低温为-6.4 ~ -1.4℃，中度低温为-1.4 ~ 22.8℃，中度炎热为22.8 ~ 29.0℃，极端炎热为29.0 ~ 31.6℃。有14.33%的非意外死亡与不适宜的气温有关。其中中度低温和中度炎热与非意外死亡的相关程度最高，分别为10.49%和2.08%。
研究结果显示，所有城市的温度和特定疾病死亡风险之间的关系曲线都呈现出反J形：随着温度上升，死亡风险先急速下降，到达最低点后又缓慢上升。平均在22.8℃的时候，死亡风险达到最低。
极端低温（左）和极端高温（右）下的死亡风险变化
死亡风险有延迟？
研究人员发现低温相关的死亡风险表现出一定程度的“延迟效应”。极端低温出现约1天后，死亡率才开始上升，并且在第5天达到最高点，之后缓慢下降到正常水平。低温对死亡风险的影响长达15天左右。
而高温对死亡风险的影响则是“立竿见影”，几乎是出现高温的当天死亡风险就达到最高，但是高温的影响仅持续2-3天。（相比“冻死”，还是流点汗比较好~）
气温变化对心血管疾病的影响大？
研究人员发现，气温对心血管疾病的影响要大于对呼吸系统疾病的影响，在心血管疾病死亡中，与气温变化有关的死亡比例为17.49%，而呼吸系统疾病为10.57%。
研究人员认为，这是由于低温影响了自主神经系统、血压、产热、炎症反应和氧化应激变化，所以造成心血管疾病的危险因素增加。而低温对呼吸系统疾病的影响更多是通过呼吸道感染，而冬天的雾霾绝对是不可忽略的危险因素。
不同气候也有差异？
中国地大物博，而此次纳入研究的272个城市跨越五个气候带，覆盖全国所有的气候特点。在温带季风区（我国东部秦岭-淮河以北地区）和亚热带季风区（我国秦岭—淮河以南、青藏高原以东的广大地区），非意外死亡风险和气温的相关性更高。
温带季风区（主要是北方）的居民对高温的适应能力较弱，高温对他们造成的疾病负担要高于南方居民，这更加体现出空调制冷的重要性。
北方人的“灾难”还不仅仅在夏天
研究人员发现，在冬季集中供暖较短的地区，与温度相关的死亡率明显高于供暖时间较长的地区。也就是说，北方人民夏天要靠空调，冬天要靠暖气，生活真心不易。
这些人群更加需要警惕气温变化
研究发现，对于女性、年龄≥75岁的老人或者受教育程度≤9年的人群来说，气温对死亡率的影响也要高于一般的人群。
了解气温和死亡率之间的关系，对于制定公共卫生干预计划、评估环境因素导致的疾病风险是非常重要的。看完这项研究，是不是觉得生活在南方，活下去很不容易？强烈呼吁：南方的朋友们也需要暖气啊！同时这篇研究也对坚持“美丽冻人”的小姐姐们一个警醒：保暖真的很重要！
常笑健康提醒：
研究证实，最适宜的温度，也就是非意外死亡率最低的温度是22.8℃，温度过高或过低都与死亡风险增加有关，尤其是低温下的死亡风险更高。最近，冷空气一波接一波的来袭，提醒大家一定要准备厚厚的衣服！在“美丽”的同时也不要“冻人”哦！因为，真的可能会被“冻死”。
参考文献：
Chen R, Yin P, Wang L, et al. Association between ambient temperature and mortality risk and burden: time series study in 272 main Chinese cities[J]. BMJ, 2018, 363: k4306.
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