摘要
美国时间2月11日，美国国家科技政策办公室发布了由总统特朗普签署的《美国人工智能倡议》（American AI Initiative）。在白宫网站上，《美国人工智能倡议》以《维护美国人工智能领导力的行政命令》为题向全美民众发布。
旨在从国家战略层面重新分配资金，创造新资源用于人工智能研发，以及设计国家重塑技术的方式，以应对来自“战略竞争者和外国对手”的挑战，加强国家和经济安全，确保美国在人工智能和相关领域保持研发优势。
本文思维导图如下：
文件发布如下：
文件发布背景
第一：竞争对手崛起。中国在 2017 年以‘国家战略’的形式颁布了人工智能发展总体框架，英文翻译中长达 28 页，直接挑战了美国的霸主地位，被美国认为是几十年来中国最重要的技术研究；
第二：国内官员和学术界的压力。由于特朗普政府此前预算 2018 年的政府科学和技术研究资金削减 15％，引起巨大舆论，被指是错误方向。
第三：为大选造势。上届奥巴马政府发布了人工智能白皮书。为有利于连任，显然特朗普政府也想在此方向大做文章。
《美国人工智能倡议》重点
《美国人工智能倡议》思维导图如下图：
该倡议提出五个重点领域。
第一，在研发领域，将人工智能技术作为对基础性研发投资的重点，强化美国产、学、研一体的研发生态。
第二，在资源调配上，联邦政府的数据、算法和计算机处理资源将更多向美国人工智能研发人员和企业开放。
第三，在政策方面，白宫科技政策办公室和商务部下属的国家标准与技术研究所将负责设立人工智能治理标准，制定可靠、有效、可信、安全、轻便、可操作的人工智能体系技术标准。
第四，在人力资源培养和准备方面，通过学徒制、技能培训、奖学金和理工科教育等方式，帮助美国产业工人适应人工智能带来的各种转变并学习相关技能。
第五，在国际合作方面，美国将在人工智能领域与世界其他国家开展合作，但要确保技术的发展方向符合美国的价值和利益。
2017年7月，中国出台首部国家级人工智能发展规划《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能发展提高到国家战略层面。加拿大、日本、英国等国也相继发布人工智能国家发展战略。这是美国政府首次推出国家层面的人工智能促进计划。
发布5大原则
在2.11日白宫官网上发布一些列相关文件，其中，《维护美国人工智能领导力的行政命令》文件中指出美国对于人工智能强势的态度，发布以下原则：
1）美国必须在联邦政府、工业界和学术界推动人工智能方面的技术突破，以促进科学发现、经济竞争力和国家安全。
2）美国必须推动制定适当的技术标准，减少人工智能技术安全测试和部署的障碍，以便能够创建新的人工智能相关产业，并通过当今的行业采用人工智能。
3）美国必须培养当前和未来的美国工人，他们具备开发和应用人工智能技术的技能，为今天的经济和未来的工作做好准备。
4）美国必须培养公众对人工智能技术的信任和信心，并在其应用中保护公民自由、隐私和美国价值观，以便充分发挥人工智能技术的潜力。
5）美国必须促进支持美国人工智能研究和创新的国际环境，为美国人工智能产业开辟市场，同时保护我们在人工智能方面的技术优势，保护我们的关键人工智能技术免受战略竞争对手和敌对国家的收购。
从 5 个必须看得出来，美国捍卫 AI 霸主地位的意图暴露无疑，而为了加强技术、人才培养，配套的措施可能比较自由，只是文章没有详细点明。这之后体现了美国的主宰意愿。
三个主要特点
《美国人工智能倡议》体现出“美国优先”“顶层推动”和“数据开放”三个主要特点。这一计划将直接指示在保证研发的安全性和保密性的基础下，联邦机使人工智能专家获得数据和计算资源更便捷。同时还表示，联邦机构将负责制定指导方针，确保新技术将以安全、可靠的方式开发。
1、“美国优先”
“美国人工智能倡议”并非单纯的技术路线图,而是从国家战略层面调动更多联邦资金和资源用于人工智能研发,“确保美国在人工智能领域的领导力”,应对来自“战略竞争者和外国对手”的挑战。
倡议指出,保持美国在人工智能技术领域的优势,对美国经济和国家安全利益至关重要。也明确提出,要保护关键的人工智能技术，使之不被战略竞争者和对手国取得。
2、“顶层推动”
集中调动联邦政府的资源从顶层推动人工智能发展,是倡议的另一个重要内容。多年来,美国人工智能技术发展的主力军是谷歌等科技企业,但从过去一年的趋势看,美政府希望在这一领域直接发挥作用。
该倡议要求各执行机构的一把手每财年与白宫主管预算和科技政策的办公室沟通,说明将如何实现优先推动人工智能发展,并在预算批准90天内列明具体的人工智能优先项目和预计使用的资金。可见，在预算制定方面,对政府部门的要求非常具体。
3、“数据开放”
开放美国政府手里的数据和计算资源是倡议的第三大特点。
众所周知，算法、芯片和数据是人工智能的三大支柱,美国在算法和芯片方面保持优势,但在可供训练的数据方面并不占优。
为此该倡议指示联邦机构,帮助人工智能专家和私营企业部门更容易获得包括国防部、商务部、卫生部、能源部在内掌握的数据和计算资源。同时表示出,数据开放要以保护个人隐私为前提。因此,在行政令签署90天内,白宫还将向公众征求意见,这也为该倡议能否有力推行带来不确定性。
如果白宫希望维持美国的军事实力、经济实力和国际影响力，人工智能的政策连贯性将至关重要。新倡议并未包含过多的细节和执行策略。曾帮助奥巴马政府制定了具有影响力的2016年人工智能报告的哈佛大学教授杰森·弗曼表示，“新倡议发布只是迈出了第一步，“关键是考验他们是否能以强有力的方式贯彻执行”。
提出的6个目标：
文件中指出美国为促进人工智能进步，而提出以下目标：
1）与工业界、学术界、国际合作伙伴和盟国以及其他非联邦实体合作，促进对人工智能研发的持续投资，以实现人工智能和相关技术的技术突破，并迅速将这些突破转化为有助于我们的经济和国家安全的资源。
2）增强对高质量和完全可追溯的联邦数据、模型和计算资源的访问，以增加此类 AI 研发资源的价值，同时保持符合适用法律和政策的安全、隐私和机密性保护。
3）减少使用人工智能技术的障碍，以促进其创新应用，同时保护美国的技术、经济和国家安全、公民自由、隐私和价值观。
4）确保技术标准最大限度地减少恶意行为者攻击，并反映联邦在创新、公众信任和公众对使用人工智能技术的系统的信任方面的优先事项，制定国际标准以促进和保护这些优先事项。
5）通过学徒培训下一代美国人工智能研究人员和用户，技能课程包括科学、技术、工程和数学教育，重点是计算机科学，以确保包括联邦工作人员在内的美国工人能够充分利用人工智能的机会。
6）根据 2019 年 2 月 11 日的国家安全总统备忘录《保护美国在人工智能及相关关键技术方面的优势》制定并实施行动计划。
整体来看，该计划通过重新分配资金、创造新资源以及设计国家塑造技术的方式来促进美国的人工智能产业，即使它变得越来越全球化。
MIT 短评指出，虽然目标很高，但细节含糊不清，用于人工智能的大笔研究资金以及机构配置都不太明确。
中国AI 战略发展之路
2017 年 7 月 20 日，我国国务院印发《新一代人工智能发展规划》提到，新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到 2030 年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。并为其经济创造价值 1500 亿美元的产业。显示了中国全面资助和发展人工智能的计划上的决心。
三步走计划
对于在美国开展人工智能工作的技术人员而言，这个规划直接挑战了美国的领先地位，可以说是几十年来最重要的技术研究。具体三步计划为：
1）到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点;
2）到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展;
3）到 2030 年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
发展现状
2017 年 11 月 15 日，科技部在京就迅速召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，宣布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：
依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台
依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台
依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台
依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台
此后世界互联网大会、中国世界人工智能大会等会议均把 AI 当做最大热门话题进行探讨。
经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，如下：
部分领域核心关键技术实现重要突破；
国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二；
人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可；
语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力；
中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用；
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
中美差距
AI将意味着前所未有的创新容量，评价AI技术谁做得更好的标准很可能也比之前比较其他技术时更加复杂些。AI包括移动互联、智能感应、大数据、智能学习形成的综合能力。美国的AI基础技术毫无疑问强于中国，它在芯片行业、从0到1的创新以及高技术人才数量方面具有很多结构性优势。然而中国的大数据积累、应用动力和市场之大有自己的独到之处。
5G加上AI，中国肯定会有一些应用上的新突破，中国互联网用户众多、应用需求充足，自然会把中国抬到某些AI应用的领先位置。但它们不意味着中国的整体AI能力走到世界前列，美国扎实的AI技术基础能力短期内很难被超越，比如：
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；
缺少重大原创成果在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；
适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
人工智能尖端人才远远不能满足需求；
关于人工智能两国之后的发展，让我们拭目以待吧。
编者介绍：
张璇，2018年毕业于南开大学软件工程专业，获得软件工程硕士学位，2018年入职中国联通智能网络中心网络智能室，现主要负责网络AI相关产品设计与运营。
联系客服
