阿里升级时空数据库云服务，集成地理信息业务

日前，阿里云发布了时空地理信息云化管理解决方案HBase Ganos的2.5版本，可用于空间、时空、遥感大数据的存储、查询、分析与数据挖掘，并给出了航空航天遥感、互联网出行、车联网等典型应用场景。

这一专门针对时空数据的解决方案可以分为两部分来看。一部分是云原生数据库POALRDB及NoSQL大数据平台，另一部分是阿里云时空PaaS（平台即服务）的核心引擎Ganos。数据与时空索引、遥感影像处理、空间拓扑几何等算法结合之后，形成了阿里的云服务方案。

在新版本中，阿里云突出了面向遥感应用在线化和服务化趋势的时空栅格引擎云服务能力，在保留多时相、多分辨率、每一寸像素光谱信息的同时，兼顾传统遥感应用的快速浏览需求。时空Cover数据模型则支持海量遥感影像基于时相和空间条件的动态拼接，逻辑上实时生成时空动态一张图。此外，阿里云表示，在时空几何、时空轨迹数据建模方面的成本与性能也得到了综合优化。

阿里云告诉泰伯网，Ganos是阿里云时空PaaS的核心引擎，并非一个独立的云产品，而是融合在不同的云平台产品中。用户可以访问存储于PolarDB中的空间数据或时空数据，两者类似于汽车引擎和汽车的关系。

业内人士余田透露，阿里云在与部分地信企业的合作过程中，积累、借鉴了大量的技术和业务经验，加速其基于云服务的解决方案提出。另一方面，也可能存在一定的知识产权风险。余田表示，Oracle+Arcgis+应用开发仍然是传统主流生态，阿里的解决方案将三者进行了结合。

腾讯云数据库产品经理刘迪向泰伯网介绍，腾讯云尚未推出专门针对GIS服务的方案，更多的是输入标准化解决方案，针对MongoDB、Oracle等商业数据库及自研数据库进行开发。而阿里云则在持续推广其地理信息数据库相关服务。从2018年年底Ganos正式上线，到今年5月阿里云时空数据库正式免费公测。泰伯网专栏作者李振宇认为，阿里云方案的性能好，业务化集成便利，的确代表了大趋势。

事实上，数据库的变化绝不仅仅局限于地理信息领域。上月，腾讯云数据库宣布聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向，发布了五大战略级新品。腾讯云数据库产品总监王义成表示，腾讯战略升级意味着腾讯云数据库将正式从“数据库+云”步入“云+数据库”时代。

云厂商的加入是数据库理念和技术变革的主要动因。王义成认为，传统数据库的商业本质都是软件许可加上一部分服务的授权。到了2010年前后，包括阿里、腾讯、AWS等云服务厂商进入后，对于传统硬件采购的成本完全转嫁到了订阅模式，使用户的成本大大降低。而各大云厂商基于云计算、大数据以及人工智能领域的规模和技术积累，在这一轮变革中将具备众多先天优势。

这一类的优势往往体现在跨界的解决思路上。阿里云向泰伯网表示，其解决方案聚焦在时空基础设施能力的提升，出口在PaaS层，但会充分整合IaaS（基础设施即服务）能力。时空数据和通用数据存在很大不同，以前更多从GIS系统层面去做优化，面临着瓶颈。IT领域的趋势是采用下沉的方式，把工作下推到更基础层面去优化，这可能是一个拉通后非常有效的途径。这种数据治理思路，在云巨头承接的智慧城市项目中，已经日渐清晰。

余田认为，这种数据引擎、数据库、基础设施等全方位的高度集成，在客观上可能会挤占传统地信企业的业务空间。尽管阿里云智能总裁张建锋曾明确表示“练好内功被集成，阿里云自己不做SaaS，让大家来做更好的SaaS”。

阿里云等厂商的高集成度也会面临市场打开的问题。李振宇指出，在大量GIS系统私有化部署的背景下，让客户接受在阿里云整体的生态系统尚需时日。不过在阿里云承接的整体性项目中，这些解决方案可以率先得到验证。

例如近日，阿里云中标应急管理部“应急管理大数据应用平台建设项目——基础软件部分（一期）软件开发”项目。其中，涉及到与在建的EGIS（应急管理地理信息平台）对接的内容，集成系统提供的基础GIS服务、应急管理通用业务服务、应急时空数据快速处理与发布服务、应急管理一张图门户等功能，统一为上层业务应用提供支撑服务。阿里云数据库方案或可一展拳脚。

不过，在市场方面，云巨头数据库业务不会面临特别急迫的盈利压力，拥有内部生态是上述企业的共同优势。阿里内部有大量的基于地理信息的应用生态场景，包括高德、千寻、菜鸟、电商、城市大脑等，其业务都与地理位置息息相关，这些业务的IT基础设施统一基于阿里云来提供。阿里云告诉泰伯网，他们一般会将产品能力的输出优先在内部实时、并发、大数据环境下进行应用，从而快速完善系统，阿里云将其称之为“母体带动”模式。

在地理信息方向，互联网服务海量的位置服务需求，是“母体带动”的典型场景。基于旗下的微信、地图、游戏、出行等场景，腾讯位置服务日均全球定位请求已经超过600亿次。腾讯云数据库TBase技术总监李跃森表示，TBase就是从腾讯内部诞生的，如果没有腾讯业务的支持和腾讯业务对需求的驱动，“也不会走到今天”。

（文中余田为化名）