因此，请将本文保留在您的收藏夹中以备将来参考。在IT行业，程序员永远不会停止学习...
现在，让我们开始吧。
01、 图像优化器
这个出色的自动化脚本可以帮助您更好地处理图像，您可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。
该脚本使用流行的Pillow模块。
# 图像优化
# 安装Pillow库
# pip install Pillow
import PIL
# 裁剪
im = PIL.Image.open('Image1.jpg')
im = im.crop((34, 23, 100, 100))
# 调整大小
im = PIL.Image.open('Image1.jpg')
im = im.resize((50, 50))
# 翻转
im = PIL.Image.open('Image1.jpg')
im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# 旋转
im = PIL.Image.open('Image1.jpg')
im = im.rotate(360)
# 压缩
im = PIL.Image.open('Image1.jpg')
im.save('Image1.jpg', optimize=True, quality=90)
# 模糊
im = PIL.Image.open('Image1.jpg')
im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)
# 锐化
im = PIL.Image.open('Image1.jpg')
im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)
# 设置亮度
im = PIL.Image.open('Image1.jpg')
im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
im = im.enhance(1.5)
# 设置对比度
im = PIL.Image.open('Image1.jpg')
im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
im = im.enhance(1.5)
# 添加滤镜
im = PIL.Image.open('Image1.jpg')
im = PIL.ImageOps.grayscale(im)
im = PIL.ImageOps.invert(im)
im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4)
# 保存图像
im.save('Image1.jpg')
02、 视频优化器
使用以下自动化脚本，您不仅可以使用 Python 优化视频，还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块，该模块允许您修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等。
# 视频优化器
# 安装moviepy库
# pip install moviepy
import moviepy.editor as pyedit
# 加载视频
video = pyedit.VideoFileClip('vid.mp4')
# 剪辑
vid1 = video.subclip(0, 10)
vid2 = video.subclip(20, 40)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 加速视频
final_vid = final_vid.speedx(2)
# 添加音频到视频
aud = pyedit.AudioFileClip('bg.mp3')
final_vid = final_vid.set_audio(aud)
# 反转视频
final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)
# 合并两个视频
vid1 = pyedit.VideoFileClip('vid1.mp4')
vid2 = pyedit.VideoFileClip('vid2.mp4')
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 给视频添加视觉效果
vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 给视频添加图像
img1 = pyedit.ImageClip('img1.jpg')
img2 = pyedit.ImageClip('img2.jpg')
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])
# 保存视频
final_vid.write_videofile('final.mp4')
03、将PDF转换为图像
这个小型自动化脚本可以轻松检索整个PDF页面并将其转换为图像。该脚本使用流行的PyMuPDF模块，该模块以其PDF文本提取而闻名。
# 将PDF转换为图像
# 安装PyMuPDF库
import fitz
def pdf_to_images(pdf_file):
doc = fitz.open(pdf_file)
for p in doc:
pix = p.get_pixmap()
output = f'page{p.number}.png'
pix.writePNG(output)
pdf_to_images('test.pdf')
04、获取接口数据
如果您需要从数据库获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求，此自动化脚本对您来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块，您可以获取和发布 API 请求。
# 获取API数据
# 安装urllib3库
# pip install urllib3
import urllib3
# 获取API数据
url = 'https://api.github.com/users/psf/repos'
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('GET', url)
print(response.status)
print(response.data)
# 提交API数据
url = 'https://httpbin.org/post'
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'})
print(response.status)
05、电池指示灯
这个方便的脚本允许您设置要接收通知的电池百分比。该脚本使用 Pyler 进行通知，并使用 Psutil 获取当前电池百分比。
# 电池指示灯
# 安装plyer库
from plyer import notification
import psutil
from time import sleep
while True:
battery = psutil.sensors_battery()
life = battery.percent
if life < 50:
notification.notify(
title = 'Battery Low',
message = 'Please connect to power source',
timeout = 10
)
sleep(60)
06、语法修复器
厌倦了校对您的长篇文章或文本？然后，您可以尝试此自动脚本，它将扫描您的文本并纠正语法错误。这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块，这是一个机器学习模块，经过训练可以修复文本中的语法错误。
# Grammer Fixer
# 安装happytransformer库
from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT
from happytransformer import TTSettings
def Grammer_Fixer(Text):
Grammer = HappyTTT('T5','
prithivida/grammar_error_correcter_v1')
config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)
corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)
print('Corrected Text: ', corrected.text)
Text = 'This is smple tet we how know this'
Grammer_Fixer(Text)
07、拼写更正
这个伟大的脚本将帮助您纠正文本单词中的拼写错误。您可以在下面找到脚本，该脚本将告诉您如何修复句子中的单个或多个单词。
# Spell Fixer
# 安装textblob库
from textblob import *
# Fixing Paragraph Spells
def fix_paragraph_words(paragraph):
sentence = TextBlob(paragraph)
correction = sentence.correct()
print(correction)
# Fixing Words Spells
def fix_word_spell(word):
word = Word(word)
correction = word.correct()
print(correction)
fix_paragraph_words('This is sammple tet!!')
fix_word_spell('maangoo')
08、互联网下载器
您可以使用下载软件从互联网下载照片或视频，但现在您可以使用Python IDM模块创建自己的下载器。
# Python Downloader
# 安装internetdownloadmanager库
import internetdownloadmanager as idm
def Downloader(url, output):
pydownloader = idm.Downloader(worker=20,part_size=1024*1024*10,resumable=True,)pydownloader .download(url, output)
Downloader('Link url', 'image.jpg')
Downloader('Link url', 'video.mp4')
09、获取世界新闻
使用此自动脚本，随时随地以任何语言从任何国家/地区获取每日世界新闻。此 API 允许您每天免费获取 50 篇新闻文章。
#World News Fetcher
# 安装requests库
import requests
ApiKey = 'YOUR_API_KEY'
url = '
https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}'
headers = {
'Accept': 'application/json'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print('News: ', response.json())
10、PySide2 图形用户界面
此自动化脚本将帮助您使用 PySide2 GUI 模块创建 GUI 应用程序。您可以在下面找到开始开发现代应用程序前端所需的每种方法。
# PySide 2
# 安装PySide2库
# pip install PySide2
from PySide6.QtWidgets import *
from PySide6.QtGui import *
import sys
app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget()
# 调整窗口大小
window.resize(500, 500)
# 设置窗口标题
window.setWindowTitle('PySide2 窗口')
# 添加按钮
button = QPushButton('点击我', window)
button.move(200, 200)
# 添加标签文本
label = QLabel('你好，Medium', window)
label.move(200, 150)
# 添加输入框
input_box = QLineEdit(window)
input_box.move(200, 250)
print(input_box.text())
# 添加单选按钮
radio_button = QRadioButton('单选按钮', window)
radio_button.move(200, 300)
# 添加复选框
checkbox = QCheckBox('复选框', window)
checkbox.move(200, 350)
# 添加滑动条
slider = QSlider(window)
slider.move(200, 400)
# 添加进度条
progress_bar = QProgressBar(window)
progress_bar.move(200, 450)
# 添加图片
image = QLabel(window)
image.setPixmap(QPixmap('image.png'))
# 添加消息框
msg = QMessageBox(window)
msg.setText('消息框')
msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)
window.show()
sys.exit(app.exec())
好了，今天的分享就到此为止。喜欢就给点个赞吧~
有什么问题可以评论区回复
联系客服
