前言
什么是智能语音
所谓智能语音其实就是给语音加了大脑，能够理解用户通过语音表达出来的意图和需求，并且可以把对应的内容返回给用户。所以智能语音已经不仅仅是语音本身的范畴了，而是结合了自然语音理解，搜索等多种技术，最后通过语音的形式表达出来。一个典型的例子就是siri的语音助手。在这里面强调的是一种自然交互的方式，越自然越智能。在siri之前也会有一些语音交互的研究以及产品，但是都是单纯的基于命令菜单式的，这都不能算是智能语音。
智能语音的市场有多大
根据工信部数据显示，2016年语音产业规模可达82.3亿美元以上，到2017年，全球智能语音产业规模将达112.4亿美元，复合年均增长率达35.1%。
智能语音什么时候才能爆发
智能语音作为入口这件事情实际上已经发生了，比如在目前车内的后装导航，出货有很大一部分比例都是智能导航，通过语音来进行交互。尽管用户体验以及效果还存在一些问题，但是已经具有一定的可用程度了。
但是什么时候能爆发，还是要取决于：
第一，车联网以及智能家居等产业的进一步成熟，能给用户带来真正的价值，让用户在这些产品上产生切实的消费，而不是玩一下就扔。这样产业和产品的需求就会进一步倒逼技术的进步。
第二，语音的鲁棒性的问题需要进一步的解决，比如远场，噪声，多说话人等问题。当然这个过程是一个渐进式的。
第三，自然语言的理解能力也要有更大的提升，机器更加懂得用户的意图，才能给用户带来更加稳定的体验，产品才真正的可用。
所以爆发不仅仅简单是技术层面的事情，而是从产品设计到技术能力，都要比现在有一个更好的提升。
语音交互目前在手机端比起文字交互来讲，确实算不上普及。比如目前每天会使用语音输入的用户占到8-10%左右，这仅仅是UV比例，如果是PV比例那就更低。另外去年罗永浩在锤子发布会上给讯飞做了一把宣传以后，当时讯飞语音输入着实火了一阵，这也说一般用户对于语音功能的认知是远远不够的。惊奇于当前语音输入能有这么流畅的效果，说明大家的印象还是停留在久远的过去。智能语音的普及还需要进一步的用户教育。
哪些语音交互场景最具增长潜力
哪些语音交互场景最具增长潜力，以及能快速规模化应用？目前车载，智能家居，以及可穿戴这三个场景已经是公认有价值的应用场景。应用方案中最多的也是这三方面。这三方面的方案都有哪些呢？方案超市从咨询量以及方案浏览量为大家整理了十大智能语音设计示范方案，所列方案均已成熟可量产。
1
智能家居语音路由方案
本方案的工作模式是：人通过自然语言向语音路由发出命令指令，接收语音指令并处理，再通过无线方式控制小灯泡的“开”和“关”。
2
小体积语音识别模块方案
WTK6900B01语音模块采用邮票口方式,方便拆装。可通过语音指令控制输出,也可连接单片机,通过单片机串口控制播放指定的语音,操作简单。
3
语音识别控制灯方案
核心芯片：ISD9160
单芯片语音识别是非特定人识别解决方案，ISD9160自带145kflash，可以做20条左右指令，另外可以外加SPI-FLASH扩展指令数量。
4
D380语音识别智能耳机方案
本方案由智能耳机实物和在智能手机终端中的App配合使用。产品定位为中端的头戴式耳机，实现耳机互联网 ，打造智能耳机产品。
5
数字语音对讲
本方案的语音传输采用全数字CAN总线通信，管理中心机与单元主机之间通过一条四芯总线或超五类网络线连接组网。
6
在线语音识别娱乐产品-小播
本方案适合工作环境相对安静的场合，例如卧室语音娱乐设备。方案可实现简单的离线语音识别功能，具有在线语义识别功能。
7
行车记录仪主板智能语音控制后视镜
本方案采用语音交互方式，支持GSM 4频(850/900/1800/1900)，可快速GPS定位导航，性价比高、运行稳定可靠、录像不漏秒 。
8
离线低成本语音指令识别控制器
本方案具有8路触控按键输入；支持两路PWM灯控信号（频率>20KHz，级数256）；具有语音播报功能，直驱8R 1W喇叭。
9
蓝牙低功耗车载语音模块
本方案是半成品方案，应用于车载场景，安全获取手机端互联网服务，采用低功耗蓝牙 手机APP方式进行智能语音唤醒与识别服务，交互便捷。
10
家用语音识别触摸开关面板方案
本方案使用于86开关面板，可直接替换，无需重新走线。表面钢化玻璃，美观大方，有夜光功能，触摸按键和语音双控制，无触电危险。
总结：智能语音在未来
语音识别能力技术发展的未来，是在更多的联想和扩展功能上，这在《黑镜》《钢铁侠》中有很多的呈现。我们的未来也许是一个语音交互全面呈现在各个场景的未来：通过声音指令开始日常的工作，简单的语音指令可以让机器完成整套复杂的动作；双手和双眼被完全解放。做到这些，智能语音会是人工智能的一大体现：它能通过语音来识别细腻的人的变化，这是机器人的人性化体现。这一点，对于目前的机器人来说还是很有难度，也会引发人类对机器人的恐惧与防备心理。但这是未来的事情，现在的智能语音还停留在简单识别与交互的阶段。
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