前言
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。
石油公司非常善于找到它们利益的优势所在，并且利用精密的商业智能系统(Business Intelligence System)取得这种优势。
没有好的BI，石油公司的命运就会岌岌可危，Energy Intelligence Group(该集团从事石油工业的信息报导/搜集/分析)的一位资深人士David Knapp表示：“那些对于知识取得一直处于落后状态的人，在绩效表现上也一定是落后的。”而BI就是有关促使你的企业与产业蓬勃发展的知识。例如，抵押借贷公司在某种程度来说正走向破产，因为他们没有对相应的客户数据作足够分析，就与有风险的借贷者签下合约。另外，像是面临困境的零售商正在研究金融智慧(Financial Intelligence)，来决定他们是否应该像连锁书店Borders Group那样，找贷款以继续维持下去，或是像电子商务公司RedEnvelope与邮购零售公司Lillian Vernon那样申请破产。
石油公司向来不是因BI而生，就是因它而亡，负责Hess的全球探勘与生产之副总裁兼 CIO Gary Lensing表示：“我们做的任何事都是数据说了算；价值的量化亦全仰赖资料。”
Hess与其竞争对手从内部与外部收集数据，此外还加上诸如战争、气候，以及全球的政治活动等意外干扰因素。BI之于石油与汽油，并非只是购买一套分析工具，然后将数据输入那么简单。石油公司通过多层架构的软件传送信息，几乎每个员工都专注在收集与储存某种数据。例如Exxon要它们的地球物理学家知道Fortran、C语言与Java，这样他们才能自己编码，快速地分析。Lensing表示，当Hess在钻一个油井时，工程师每隔15秒就收集一次钻井的状态资料。
整体而言，石油和汽油专用的应用程序本身就有分析能力，像是Paradigm Geotechnology公司的Geolog (可找出地震测量的数据特征)，或是像Professional Data Solutions公司的PDI FocalPoint(可通过仪表板追踪加油站店家的销售情形)。但是，如果要取得全面性的企业绩效，数据数据则必须通过现成的商业智能分析与报表软件展现给CIO，而那正是大部分的CIO所熟悉的形式，例如Cognos(已经被IBM收购)或SAS等公司的这类产品。然后，这些石油公司还可以在BI中增加供应链信息。像Hess与Valero等石油公司都在利用 SAP的石油与汽油模块在管理供应链。这些公司同时也运用SAP 产品分析与储存应用软件，包含商业仓储(Business Warehouse)。石油公司将数据储存在两个通用的数据库中，像是Oracle产品，以及给石油工业专用的数据库，例如Halliburton公司的OpenWorks或StratWorks。
讲到BI，石油巨人即具备巨人般的视野。“我们并不像其它产业一样受制于交易机制。”Lensing表示：“你是想从交易过程中榨取几毛钱，以获取操作上的效率，或者，你是把眼光放在核心资产上，企图提炼出额外的价值。”
检视石油公司如何达成BI，你将会发现一些可贵的经验，无论你是想改善获利，或是找到未开发的市场，那都有助于你在BI上所作的努力。
部分来自CIO时代网
油小妹
联系客服
