“识典古籍”项目负责人现场讲解
据了解，上述实验室系今年3月北京大学与字节跳动合作成立，将人工智能技术应用于古籍资源的智能化整理。“识典古籍”平台上线，即是双方合作的最新进展。
当前，中国的古籍数字化还处于初级阶段，面临技术难度高、资金缺口大、人才紧张等难点。相关资料显示，现存的20多万种古籍中，只有8万种完成影像数字化扫描，近4万种完成文本数字化。据专家统计，从1949年到2019年，国内共修复整理出版古籍近3.8万种，要将现存古籍全部修复整理出来，可能需要300年时间；若利用人工智能技术辅助修复整理，大概二三十年就能完成。
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据“识典古籍”项目负责人介绍，该平台当前主要使用了三种技术，包括文字识别、自动标点和命名实体识别。文字识别技术，是对古籍的影印版文字进行单个切分，再进行文字识别和顺序识别。自动标点技术，是通过序列标注的方式对古籍自动进行标点划分。命名实体识别技术，则是通过序列标注识别文本中的人名、地名、书籍、时间、官职等信息。据悉，目前行业内OCR识别准确率平均为93%至94%，“识典古籍”的准确率为96%至97%。
与其他古籍数字化平台相比，“识典古籍”具有自身的特点，页面简洁，浏览流畅，提供影印底本作为参照，还具备主题词检索和繁简体转换功能，便于专业研究人员、广大古籍爱好者使用。同时，“识典古籍”书目将持续更新，后续将上线手机移动版。
“识典古籍”网页截图
未来，“识典古籍”将向全社会开放古籍阅读检索研究能力，还将实现全自动整理校对，更高效地实现存量古籍全部数字化。同时，平台也鼓励拥有文献的学者自行上传文献，用户甚至可参与再创作和再阐释，助力古籍文化传承和研究。
一年多来，字节跳动在古籍修复和活化上也有所进展。此前，字节跳动资助国家图书馆定向修复的珍贵古籍104册件，现已完成50多册件，包括一批稀有的样式雷图档。在活化方面，抖音平台推出“寻找古籍守护人”计划，旨在激励创作者通过音乐、说书、绘画、复原美食等形式，普及古籍知识、演绎古籍内容，让古籍鲜活起来。（刘锐）
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