前面我们用Revman软件的一系列的操作，但是没有介绍率的Meta分析。本文我们将介绍率的Meta分析在RevMan 5.3软件中的实现方法及其操作步骤[1]。
基于横断面研究的无对照二分类数据的Meta 分析即单个率的Meta分析，其常用于患病率、检出率、知晓率、病死率及感染率等的调查。这类数据的特点是仅有单组事件发生数和观察总数，而无对照组。前面我们已经介绍了在Stata软件[2]和R软件中完成单个率的Meta分析的报道[3-4]。
1 无对照二分类数据资料的效应指标及其标准误的计算
方法一：当以患病率、发病率、病死率等以率为结局指标时，其发生率P及其标准误SE(P)可按下列公式计算：
P=X/n
SE(P)= (P(1–P)/n)1/2
式中，X为某事件的发生数，n为观察对象总数。
使用条件：n足够大，发生率P不接近于0与1，且n*P和n*(1–P)均大于5，此时P的抽样分布接近正态分布。
方法二：当不满足n*P和n*(1–P)均大于5的条件或者事件发生数为0，即发生率P不满足正态分布时，采用比值类型资料的计算方法，如下：
P=ln(odds)=ln(X/(n–X))
SE(P)= SE(ln(odds))=(1/X+1/(n–X) )1/2
式中，X为某事件的发生数，n为观察对象总数。另外，此方法是比值类型资料的计算方法，需进行以下转换计算才能得到率及其95%CI。经转换计算后所得的率用Pt表示。
效应指标的转换:Pt=OR/(1+OR)
95%CI下限转换:LL=LLOR/(1+LLOR)
95%CI上限转换: UL=ULOR/(1+ULOR)
前面我们介绍了在RevMan软件中实现率的Meta分析（1），讲解了其中的原理，今天我们一起学习具体的操作步骤。
2 效应指标及其标准误在RevMan软件中的合并计算
通过计算得到效应指标及其标准误，即表1中的P1和SE1以及P2和SE2。在RevMan软件中的Meta分析的具体操作步骤如下：
步骤一：添加纳入研究名称
打开RevMan 5.3软件后，在主页面左侧的大纲栏找到Studies and references，打开Referencestostudies，找到并选中Included studies，然后单击鼠标右键选择Add Study，出现添加研究名的界面，在Study ID里面填入作者+文章发表年份。
步骤二：选择数据类型
研究添加完成后，在主页面左侧的大纲栏找到Data and analyses选项，选中后，单击鼠标右键，然后选择AddComparison，出现New Comparison Wizard 界面，添加名称（干眼病患病率的Meta分析），然后点击Finish。再回到Data and analyses选项，展开该选项找到刚才命名的选项“干眼病患病率的Meta分析”，选中选项后，单击鼠标右键，选择Add Outcome。选择Generic InverseVariance选项，然后点击Next，出现结果命名界面，在Name项填上命名（P1和SE1，或者P2和SE2），然后点击Next。
步骤三：选择分析方法
填好结果名称后，然后点击Next，出现关于分析细节的选择条目，Statistical Method中选择Inverse Variance(默认，不用选择)，Analysis Model中无须选择，默认Fixed Effect(在分析过程中可以改变)，在EffectMeasure中，一定要注意：如果P1和SE1(也就是方法1计算的)，选择Risk Difference，如果P2和SE2(也就是方法2计算的)，选择Odds Ratio，然后点击Next（计算方法见6月3日的介绍“RevMan软件：率的Meta分析的实现(1)”）。在Totals下面选择Totals and Subtotals，StudyConfidence Interval下面选择95%，Total Confidence Interval下面选95%，这些选择可根据自己的需要进行改选。选好后点击Next进入图形显示选择相关条目的界面，根据自己的需要给图的左右图标命名。Sort By选项是纳入研究的显示顺序，选择Study ID，然后点击Next继续。
步骤四：选择需要进行纳入分析的研究
接上述步骤，点击Next后，出现“New Outcome Wizard”界面，选择Add study data forthe new outcome，然后单击Continue。进行研究选择时，可按住“Shift”键选择所有的研究进行分析，然后点击Finish。
步骤五：数据输入
进入RevMan软件的数据输入界面，直接从Excel软件中复制过来，注意在复制过程中各研究的排列顺序。数据输入或复制完成后，就可按右上角森林图的图标查看森林图，得到结果。由于该结果是通过比值类计算方法计算效应指标后进行合并计算所得，所以需经过转换计算，最终得到合并的率和95%的置信区间。
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