无线智能音箱方案

过去两年，由亚马逊推出的无线智能音箱ECHO和语音助手Alexa在美国大获成功，一共卖出超过1000万台。5月9日，亚马逊推出Echo Show，在音箱的基础上增加了屏幕。这意味着基于语音、云端，家庭入口可能会有更多的形态。

　　从2014年11月亚马逊推出无线智能音箱，到谷歌、微软、苹果纷纷跟进，智能音箱作为一个全新的硬件品类，已经站稳了脚跟。

　　除了亚马逊、苹果、Google等国际巨头对无线智能音箱的重视，国内的无线智能音箱厂商近年内也迅速发展。与国外互联网巨头主导的模式不同，目前在国内多为硬件厂商+互联网巨头投资的模式。除了京东和科大讯飞的合作，漫步者与阿里智能合作，Sonos与腾讯电商合作。但是无线智能音箱市场的体量较小，技术突破较慢。

截至目前，叮咚的销量是百万台的量级。不过，业内估计，叮咚销量大约为十万台。叮咚是京东与科大讯飞在2015年联合推出的中文无线智能音箱，该产品被认为是京东抢占智能家居入口的产品。　　　

京东人工智能团队1月份至今，团队扩张了2-3倍，在硅谷招了大量的博士，现在研发人员有万人的规模。基础技术的底层，包括人工智能基础平台、语音技术、图象技术等，京东自己在投入研发和布局，但也希望和更多成熟的专业公司合作。

　　面对亚马逊、苹果等厂商的产品优势，京东的强项是更熟悉中国用户的习惯和中国市场，除了京东的渠道和营销能力，价格也本土化。

基于YQ5969无线智能音箱ECHO方案的设计与实现首先需要先处理好语音前端技术。

 

前端的技术要点在于，能够有效的处理好远场拾音的问题，

   第一，滤除噪声。由于我们生活在一个相对的噪音环境里，

在远场控制中，用户和无线智能音箱ECHO有一定距离，很多时候噪声源距离麦克风的位置比人更近，在某种程度中也为录制声音带来了一定的困难。

第二，混响处理。我们在空旷的空间中，声音发出之后声波遇到空间中的各种物质进行物理反射，不同反射声波最终汇聚到麦克风中，导致混响效果，所以声音需要处理的相对纯净。

第三，修复衰减。声音通过外界物质传输到无线智能音箱ECHO麦克风，会有一定的衰减，并且在不同频段会有不同程度的非线性衰减。我们去恢复这个声音，需经过一个比较复杂的处理，通过SSP技术处理，恢复到纯净声音的效果，最终传输到语音控制引擎，达到远程人机自然语音交互无障碍的目的。经过无线智能音箱ECHO麦克风阵列收集到的语音，做了的信号处理之后，还需要跟语音控制引擎进行足够的匹配，让语音控制的模型与经过信号处理的信号一致，这样才会取得最好的控制效果。

YQ5969无线智能音箱ECHO方案的还包括，语音信息输入和输出的交互、语音处理、语义分析、智能逻辑处理以及知识和内容的整合。

（一）自然语音处理技术

包括中文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类等技术。

（二）语义分析和理解

包括知识表示、本体理论、分领域的语义网络、机器推理等。

（三）知识构建和学习体系

包括搜索技术、网络爬虫、数据挖掘、知识获取、机器学习等技术。

（四）语音技术

包括语音识别、语音合成和声纹识别等。

（五）整合通信技术

包括跨平台即时通讯整合技术、超大负载消息集群处理技术、移动客户端开发技术。

（六）云计算技术

包括海量数据分布式存储、统计和分析技术。