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海康威视周界系统智能化解决方案

第1章 概述

随着国家经济的提高,城市和城市化进程在不断的发展,各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多,政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视,当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储,事件发生后调取查阅的方式,这种方式在一定程度上满足了社会的需求,但是无法避免事态趋于恶化.传统的视频监控系统存在以下几方面的问题:

n 监控时间:视频监控系统在大部分情况下,视频源的视频画面并没有被安全人员看到,很可能在这些时间内就有值得注意的异常现象出现。人不可能24小时不间断的盯着监视器,研究表明,人连续监视某个画面22分钟以后,会丢失90%以上的画面信息。

n 数据分析困难:传统视频监控系统缺乏智能因素,需要24小时完整的录像,占用大量磁盘存储空间,而且录像数据无法被有效的分类存储,最多只能打上时间标签,数据分析工作变得非常耗时,很难获得全部的相关信息。

n 被动监控:目前的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作,即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来,异常情况甚至于突发事故已经发生之后,再进行事后的查验,但此时损失和影响已经造成,无法挽回,完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。

现阶段行业内周界报警器材及系统主要有以下几种:

n l 主动红外报警系统

n l 微波墙式报警系统

n 智能视觉监控系统

n l 电子围栏报警系统

智能视频(IV,Intelligent Video)源自计算机视觉(CV,Computer Vision)技术。计算机视觉技术是人工智能(AI,Artificial Intelligent)研究的分支之一,它能够在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是“自动的分析和抽取视频源中的关键信息”。如果把摄像机看作人的眼睛,智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息,仅仅为监控者提供有用的关键信息。 智能视频解决方案以数字化、网络化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象,切实提高监控区域的安全防范能力。

第2章 需求分析

在周界防护手段中采用最多的是主动红外对射报警探测器加总线制报警主机的方式,这种方式具有技术成熟、可靠性高、易扩展、操作简便等优点,不能清晰体现报警的物体或者人员的体态特征。

2.1 主动红外报警系统的存在以下的问题

主动红外报警系统主要是由主动红外探测器和报警主机这两个基本部分组成,根据需要还会配置计算机管理软件、报警联动板、联动显示板、报警打印机等等。主动红外是指这种报警探测器本身发射红外线束,由发射端和接收端两部分组成。存在问题是:

1.当夜间100以上较长对射式红外报警时,保安值班人员无法及时判断准确的位置,如果使用摄像机联动进行抓拍很难做到准确,往往出事之后靠录像资料分析可疑人员。

2.如果采用近距离的红外对射装置(40米以内)同加摄像机联动是可以的,但工程造价和线缆较多,施工难度较大。

3.树叶遮挡光速时会频繁造成误报。误报率比较高。

2.2智能视觉监控系统的优势

智能视觉监控系统是基于嵌入式智能视觉分析技术的监控跟踪系统,它具有穿越警戒线、入侵检测等功能模块,可以很好地解决各种环境下遇到的各种各样的难题,自动跟踪球机还可以对进入区域的物体进行跟踪显示,保证细节外还可以对物体的运动轨迹进行记录,方便日后取证。

第3章 应用场景

穿越警戒面、区域入侵、进入区域、离开区域、自动跟踪

n 厂房、大型企业的周围围墙。

n 非工作时间内的党政首脑机关、军事要地、国防科研单位、非公共区域。

n 大型物流仓库等。

n 民爆(爆破)工地、油库气库、加油站。

n 无人值守油田、发电站。

n ……

第4章 系统介绍

整个系统由前端摄像机、网络传输、集中管理等几部分组成,摄像机部分主要实现采集、编码、智能分析功能和自动跟踪目标等功能,网络传输部分采用网线或者是光纤收发器接入中心交换机,集中管理部分可以实现对报警、视频信号进行集中处理和操作。

4.1系统架构

4.2系统组成

n 摄像机

采用智能分析的网络球机,除了具备普通摄像机采集现场情况和数字编码外,还具备智能分析的功能同时球机会根据触发规则的目标自动进行变倍,并且对目标进行跟踪,形成一整套的活动轨迹。

n 网络传输部分

摄像机安装位置离监控中心比较近的点位可以通过网线直接接入中心交换机;离监控中心比较远点位比较密集,可以选择在某处先进行汇聚,再通过光纤收发器接入到中心交换机,以节约传输成本;离监控中心比较远且点位比较分散,只能选择点对点的光纤收发器接入中心交换机。

n 存储设备

对现场的视频文件进行海量的存储或者报警存储,给日后取证提供有力的保障。

n 客户端软件

方便值班人员对报警信息进行处理和确认,对视频图像进行实时预览,录像回放,电视墙切换等控制,并且还可以对智能规则和参数进行配置进行修改。

n 解码器及电视墙

可以对智能报警的通道通过解码器切换到电视墙上面显示,直观的提醒值班人员对该场景进行关注,并且确认现场情况。

n 其它

在监控点及职能部门领导桌面配备相应的客户端PC,联入网络,通过客户端软件进行远程监控,了解现场的状况。

4.3系统特点

智能视频监控以普通的网络视频监控为基础,除了具备广为人知的网络视频监控的优势外,智能视频监控系统还能为用户带来更大收益:

n 24x7全天候可靠监控:彻底改变以往完全由安全工作人员对监控画面进行监视和分析的模式,通过嵌入在前端处理设备中的智能视频模块对所监控的画面进行不间断分析;

n 大大提高报警精确度:前端处理设备集成强大的图像处理能力,并运行高级智能算法,使用户可以更加精确的定义安全威胁的特征,有效降低误报和漏报现象,减少无用数据量;

n 大大提高响应速度:将一般监控系统的事后分析变成了事中分析和预警,它能识别可疑活动(例如有人在公共场所遗留了可疑物体,或者有人在敏感区域停留的时间过长),在安全威胁发生之前就能够提示安全人员关注相关监控画面以提前做好准备,还可以使用户更加确切的定义在特定的安全威胁出现时应当采取的动作,并由监控系统本身来确保危机处理步骤能够按照预定的计划精确执行,有效防止在混乱中由于人为因素而造成的延误;

有效利用和扩展视频资源的用途:对事件和画面经过了智能分析和过滤,仅保留和记录了有用的信息,使得对事件的分析更为有效和直接。

4.4智能功能

4.5智能监控管理平台介绍

智能监控管理平台软件由一台高性能的PC电脑承载,主要完成以下功能:

4.5.1实时监控功能

n 实时调阅智能分析监控点图像,预览画面可实现标准和宽屏两种显示方式,支持多种分屏显示。

n 支持在预览画面显示或不显示智能分析结果,包括显示警戒规则、目标框和报警信息。

n 支持在报警列表栏显示报警列表,报警列表记录了报警的时间、事件类型、发生地点等信息,用户可以在报警列表中点击查看报警抓拍图片及回放报警录像。

n 报警信息可以分类显示,每条报警信息支持用户处理确认机制。

4.5.2管理配置功能

n 添加(注册)、修改、删除智能分析设备、区域、监控点。对智能设备的网络参数、录像设置、智能资源分配、显示设置等进行配置。

n 实现用户管理、设备管理、监控点管理、远程配置、视图显示控制、系统配置等功能

n 智能规则的配置功能,用户可以根据需求在视频中配置各项报警规则、屏蔽区域、摄像机标定、算法库参数配置、布防时间等。

n 报警查询及统计功能

n 支持按时间段、监控点检索、回放录像资料

n 支持按智能报警类型搜索及回放报警录像资料

n 支持智能报警日志的搜索及管理功能

n 支持下载、备份录像资料

4.5.3报警联动功能

n 报警弹图片。报警时,弹出智能设备的报警上传图片。

n 语音报警。报警时,通过语音引擎播报报警信息。信息播报内容,可设置。

n 声音报警,报警时,通过客户端软件播放PC机上的声音文件。

n 可通过智能设备的开关信号量联动现场设备报警,如现场声光报警等。

4.6系统清单

第5章 应用案例

n 中国石油云南分公司加油站智能监控统系

n 富阳平安城市项目

n 上海边检项目

n 湖北省委智能分析项目

n 青岛港周界防范项目

n …..

第6章 注意事项

6.1摄像机安装条件

n 推荐安装高度6m-12m。

n 球机附近四周避免物体(树叶,广告牌等)遮挡视野。

n 安装点位要求稳固牢靠,球机图像不能明显晃动。

n 摄像机拍摄的基准地平面保持水平,必须与屏幕成垂直的角度,不能倾斜安装

6.2场景选择要求

n 进行智能视频分析时,要求前端视频信号的场景必须固定,即摄像机不能处于运动状态,如球机巡航、或不停地调焦,推荐使用枪机,如果是球机,务必保证其处于静止状态;

n 摄像机在环境光照不足时的成像质量影响较大。为了保证智能视频分析准确率,需要进行完全补光或大面积补光,如有必要建议采用红外相机;

n 在条件允许的情况下尽量降低监控场景的复杂度,突出有效信息,如不要在人车较多,光线变化频繁的场景下启用智能视频分析;

n 目标在画面中应不小于10*10像素(4CIF图像),不大于图像宽度或高度的1/2;

n 可供智能分析的警戒区域要求大于视频画面1/4的面积,如果是警戒面,需要警戒面两侧的距离都要大于图像宽度或高度的1/4;

n 尽量避开可能影响准确率的区域,如在检测区域中有树叶摇晃干扰,严重阴影,鸟类,昆虫较多等情况;

n 尽量避开玻璃、地砖、湖面等反光的场景选择;

6.3不适合做智能视频分析的场景

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