维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，对于大数据的定义是指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。数据怎么用来盈利呢，真的卖收据就可以了吗？今天给大家普及一下大数据公司的盈利方式。
大数据公司主要有４种盈利模式。
１、成为解决方案提供商。（好吧再不说人话就要掉粉了）这相当于一家大数据公司为您量身定做了一套大数据系统。盈利来源于部署费+维护费+升级费。
２、成为基础设备服务商。相当于你的公司运营了几年后，已经储备了大量的人才，并且你想自己设计你的大数据系统，你只需配置自己需要的即可。盈利来源按照设施不同收取费用。
３、产品化模式。这有点类似第三方的数据服务，帮你做数据分析，精准营销等。盈利模式主要是部分功能服务收费，部分免费。
４、和其他行业结合。大数据可以用在医疗、餐饮、交通、金融保险等方方面面，不同行业的结合，就会产生新的商业模式。主要盈利模式有金融领域，大数据＋征信系统，通过大数据分析您生活中各方面的，车联网领域的大数据＋保险，ＵＢＩ保险就是通过大数据分析驾驶者的行车习惯，以此评价风险来浮动保险费率。
目前大数据行业存在的问题：
大数据的三高问题有如拦路虎，技术门槛、成本门槛、入行门槛。
成为数据分析师你所需要具备的基本素质如下，同时一个小项目的启动资金就将高于５００万。
也正是由于这样的行业壁垒，让一些公司的核心竞争力凸显，其主要在于专业人才的分析能力、数据的覆盖广度、强大的现金流支撑。所以在选择一些大数据类型（此类股票，智慧城市板块偏多）的公司，可以先从这些方面着手研究。
这里有——
联系客服
