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№1
三年前，也是个秋天，我带着十多个人开始学写作，当时就有一个感觉，一定要一对一的交流，这样效果最好，提升最快。
当时还没有这么多的在线学习平台，就是微信群讲课，然后留个邮箱，让大家发作业给我，我来批改。每周一篇作业，我周一给大家批改。
但我发现这个非常困难，因为要全部看完学员的作业需要很久的时间，然后我还要想如何给意见，有时候加上写评语再加上修改，可能要花掉我一两天的时间。
那段时间是很痛苦的，我要讲课，要改作业，还有其他事需要做。我只能每天起早两个小时，一个字一个字地看完学员的作业和问题。我是个很执拗的人，我说了看完就一定会看完，这是我的承诺。
这个班在两个月后结束，学员收获满满，我却有点苦不堪言。
№2
这个班之后，更多人慕名前来，学员从10个人变成30个，变成60个，变成几百个，就这样一直滚动下来，到今天有几千个，上万名学员。到目前为止，之前的学员写了上万篇文章，有超过一千多万字的作业。
按说，改10个人的作业就已经很痛苦了，那现在这样，我是不是已经待在地狱里了？
好像并没有，我发现在改作业的过程中，我的效率提升了。
首先是阅读速度，我发现我读东西的速度在加快，而且我发现了一种特别好的方法，过去读书是从左到右读，现在我已经可以从上往下读了。
后来我在书上看到这种叫“竖式阅读”，可以让阅读速度提高5倍以上。我也没专门学过，但我突然会了这种方法。
其次是抓重点的能力。
一篇2000字的文章，过去我要花5分钟读完，想半天才能抓住重点，现在就是扫描，可能20秒就能抓住重点。而且还能发现问题，从语病到逻辑到结构，我的眼睛变得更毒了。
№3
是不是很神奇？压力大了，反而带动了效率提升。用老百姓的话说，这叫“熟能生巧”。
我也是这样认为的，直到上个月，我去德令哈徒步，遇见一个科技公司的CEO，我们聊起了人工智能，聊起了深度学习（Deep Learning）。
他说机器的深度学习就是用大量的案例去“喂饱”机器，告诉它评判标准，然后下次遇到类似的问题，机器就可以快速作答，而且在作答的过程中，机器可以继续学习，提升自己判断的准确性。
我之前也知道这个道理，但在他讲述的那一刻，我好像突然想明白了什么…
其实，人脑是比机器更加智能的系统，我们也在学习，大部分时候我们是知识性学习，死记硬背。
而有的时候，我们会做“深度学习”，就是通过大量高强度的练习，“喂饱”大脑，让他自己学会分析判断。这样时间久了，大脑就升级了，大脑掌握了识别的方法，处理效率就会变高。
№4
阅读就是这样，你刻意读很多东西，读东西的速度就会变快，到后来，扫一眼就可以看懂。
以上是我顺着一个线索的思考，如果你觉得太烧脑，你可以重点看看下面我得出的结论：
1）像写作这种复杂的技能，要通过深度学习的方法去学。大量的案例强化训练，要多写，多读同类的文章，形成图像记忆和肌肉记忆。过去我说10万字是小目标，现在看来可能暗合了深度学习的要求。
2）深度学习远比我们想象的复杂。科学家CEO告诉我，几千篇上万篇是不够的，整个还要提升一个量级。所以这也证明了为什么有的人写一辈子，可以提高一辈子。
3）在写作学习上，蜻蜓点水式的学习没有用，要沉下来，要安静。我的导师杨先生有一本书叫《沉静管理》，说得很有道理，要沉下来，在喧嚣中沉静下来。
4）“熟能生巧”“一万小时天才理论”“刻意练习”等理念在思考维度上都不如深度学习，因为它解释了为什么练习可以固化成人的一种能力。
№5
我看过一个小故事，说有个少年家里养了一只小牛犊，他每天早上把小牛犊抱出到院子里，晚上再抱回屋里。
就这样小牛在长大，少年也在长大。直到有一天，有个人来少年家做客，发现他居然能抱起几百斤的牛，就问他是怎么做到的。
少年说，虽然牛在长大，在变重，但是他因为要抱牛出门，力量也一起增大。
其实，每一次的成长就是抱起小牛犊，牛在长大，你也在深度学习。
我就在想，我们每个人不一定等着当小牛犊，你也可以是那个抱牛的人。
在写完自己的作业后，大量快速浏览别人的作业，做批语，写评论， 就像当初我很痛苦地批改大家的作业一样。这看起来又累又没什么用，但其实是在快速吸收。
现在很难有一个平台像有书这样，有这么多的数据和样本（作文）可以“喂饱”你大脑里的学习机器。这是大家的运气，所以一定要抓住这个机会。
如果你坚持看这篇文章看到最后，那么我告诉你，这就是学习和快速提高的秘籍，你可以试试看。
成长没有终点，愿有志于深度学习的人，都能成为很厉害的绝世高手。
作者：刘主编，来源：刘主编有书圈
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