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№1
三年前,也是个秋天,我带着十多个人开始学写作,当时就有一个感觉,一定要一对一的交流,这样效果最好,提升最快。
当时还没有这么多的在线学习平台,就是微信群讲课,然后留个邮箱,让大家发作业给我,我来批改。每周一篇作业,我周一给大家批改。
但我发现这个非常困难,因为要全部看完学员的作业需要很久的时间,然后我还要想如何给意见,有时候加上写评语再加上修改,可能要花掉我一两天的时间。
那段时间是很痛苦的,我要讲课,要改作业,还有其他事需要做。我只能每天起早两个小时,一个字一个字地看完学员的作业和问题。我是个很执拗的人,我说了看完就一定会看完,这是我的承诺。
这个班在两个月后结束,学员收获满满,我却有点苦不堪言。
№2
这个班之后,更多人慕名前来,学员从10个人变成30个,变成60个,变成几百个,就这样一直滚动下来,到今天有几千个,上万名学员。到目前为止,之前的学员写了上万篇文章,有超过一千多万字的作业。
按说,改10个人的作业就已经很痛苦了,那现在这样,我是不是已经待在地狱里了?
好像并没有,我发现在改作业的过程中,我的效率提升了。
首先是阅读速度,我发现我读东西的速度在加快,而且我发现了一种特别好的方法,过去读书是从左到右读,现在我已经可以从上往下读了。
后来我在书上看到这种叫“竖式阅读”,可以让阅读速度提高5倍以上。我也没专门学过,但我突然会了这种方法。
其次是抓重点的能力。
一篇2000字的文章,过去我要花5分钟读完,想半天才能抓住重点,现在就是扫描,可能20秒就能抓住重点。而且还能发现问题,从语病到逻辑到结构,我的眼睛变得更毒了。
№3
是不是很神奇?压力大了,反而带动了效率提升。用老百姓的话说,这叫“熟能生巧”。
我也是这样认为的,直到上个月,我去德令哈徒步,遇见一个科技公司的CEO,我们聊起了人工智能,聊起了深度学习(Deep Learning)。
他说机器的深度学习就是用大量的案例去“喂饱”机器,告诉它评判标准,然后下次遇到类似的问题,机器就可以快速作答,而且在作答的过程中,机器可以继续学习,提升自己判断的准确性。
我之前也知道这个道理,但在他讲述的那一刻,我好像突然想明白了什么…
其实,人脑是比机器更加智能的系统,我们也在学习,大部分时候我们是知识性学习,死记硬背。
而有的时候,我们会做“深度学习”,就是通过大量高强度的练习,“喂饱”大脑,让他自己学会分析判断。这样时间久了,大脑就升级了,大脑掌握了识别的方法,处理效率就会变高。
№4
阅读就是这样,你刻意读很多东西,读东西的速度就会变快,到后来,扫一眼就可以看懂。
以上是我顺着一个线索的思考,如果你觉得太烧脑,你可以重点看看下面我得出的结论:
1)像写作这种复杂的技能,要通过深度学习的方法去学。大量的案例强化训练,要多写,多读同类的文章,形成图像记忆和肌肉记忆。过去我说10万字是小目标,现在看来可能暗合了深度学习的要求。
2)深度学习远比我们想象的复杂。科学家CEO告诉我,几千篇上万篇是不够的,整个还要提升一个量级。所以这也证明了为什么有的人写一辈子,可以提高一辈子。
3)在写作学习上,蜻蜓点水式的学习没有用,要沉下来,要安静。我的导师杨先生有一本书叫《沉静管理》,说得很有道理,要沉下来,在喧嚣中沉静下来。
4)“熟能生巧”“一万小时天才理论”“刻意练习”等理念在思考维度上都不如深度学习,因为它解释了为什么练习可以固化成人的一种能力。
№5
我看过一个小故事,说有个少年家里养了一只小牛犊,他每天早上把小牛犊抱出到院子里,晚上再抱回屋里。
就这样小牛在长大,少年也在长大。直到有一天,有个人来少年家做客,发现他居然能抱起几百斤的牛,就问他是怎么做到的。
少年说,虽然牛在长大,在变重,但是他因为要抱牛出门,力量也一起增大。
其实,每一次的成长就是抱起小牛犊,牛在长大,你也在深度学习。
我就在想,我们每个人不一定等着当小牛犊,你也可以是那个抱牛的人。
在写完自己的作业后,大量快速浏览别人的作业,做批语,写评论, 就像当初我很痛苦地批改大家的作业一样。这看起来又累又没什么用,但其实是在快速吸收。
现在很难有一个平台像有书这样,有这么多的数据和样本(作文)可以“喂饱”你大脑里的学习机器。这是大家的运气,所以一定要抓住这个机会。
如果你坚持看这篇文章看到最后,那么我告诉你,这就是学习和快速提高的秘籍,你可以试试看。
成长没有终点,愿有志于深度学习的人,都能成为很厉害的绝世高手。
作者:刘主编,来源:刘主编有书圈
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