今天是「访谈 · 大学与专业」系列的第二篇：Actural Science，也就是精算。 *声明：所有涉及专业类的内容都不一定百分百正确，如有需要请自行Google或后台留言询问。所有观点类问题均为个人观点，不喜勿喷。
大家好，我是来自多伦多大学大四精算系的David。平时比较喜欢踢球。今天也很高兴也荣幸能跟大家分享下我在精算学习的心得。
精算为何吸引你？
我高三的时候对各个专业比较迷茫。听说精算薪资很高，工作时间少，而且还可以算别人什么时间去逝，觉得很不可思议就决定要学这个。到现在我在这个专业里呆了三年了吧，精算有很多有意思的计算思路和巧妙的解决问题的办法，学了之后会惊叹还有这种操作？哈哈。当然你在这个专业里付出的努力、花费的时间也是巨大的，想边玩边学边考证是不存在的 ，这对一个人的忍耐力和抗压力是个很好的检验。 这种生活是很枯燥的，可能有人学的快一些，有人慢一些。但这是必经之路，每个学精算的人都要走的。
▲这张是我复习P和FM考试时用的草稿纸和两本辅导书（P、FM是北美精算师需要经历的几个考试之一，具体可以自行Google，小编按）
日常的专业课都学什么？
给大家介绍一下，精算专业是统计部门下的一个分支，所以精算专业有很多必修课和统计的必修课是一样的。可以说精算专业就是加了很多限定条件的统计专业。所以呢，精算专业的专业课基本上分两类，一类是统计课，一类是精算课。
统计类的课程会教给你比较general 的统计concept，从最简单的probability distribution，到Expected values，Linear models还有其他一些定义方面的东西。精算类的课程呢，就是运用这些concept解决实际保险行业中的问题，像premium（保险）的计算，reserve（储备金）的计算，还有variability of loss（损失）的计算。这两类课哪一类都不好学，而且侧重点不一样，统计类的课偏数学，要求你数学素养比较高，精算类的课偏理解和计算，对于数学的要求没有像统计那么高，但是对于公式的变形和灵活运用要求较高。
▲Probability Distribution：如果学了统计基本上这辈子跟这个就分不开了
精算内部都有什么分支？每个分支的就业方向有什么不同？
▲详细介绍请继续往下看
精算传统的就业方向分两类：财产保险(P&C 或者General insurance)和人寿保险(Life insurance)。 如果有人问你：What track are you doing? P&C or Life？说的就是你的就业方向。P&C全名叫Property and Casualty 也就是财险，就是保护你的财产(Asset)的保险, 比如说你怕房子着火，汽车被偷，这些都要去财险公司买保险。Life insurance 就是跟人有关系的保险，比如人的死亡(mortality)，人得疾病(morbidity)要买保险全都去人寿保险。作为一名精算师，你可以选择去做P&C还是做Life，这两条路要求的考试和薪资待遇也略有不同。因为篇幅原因，我这里不多介绍了，我会po个网站，有兴趣的朋友自己去读就好了。
（salary比较：http://www.actuarialoutpost.com/actuarial_discussion_forum/showthread.php?t=137625）
在这两大类中，有很多不同类型的保险公司：除了传统的财险公司或寿险公司，还有consulting firm（保险咨询公司）和Reinsurance company（再保险公司）。
顾名思义就是客户要consulting for help，工作中需要接触不同的客户，用你在专业里学到的知识，帮客户把风险降到最低，这种工作对communication skill要求较高，而且你可能会同时做好几个项目， 对精算的整体背景要熟知，对gpa要求低一点。
就是给保险公司上保险的公司。举个例子，假设Trump当上了美国总统后，担心别人炸他的Trump Tower，于是他给了保险公司一笔钱（当然这笔钱少于trump tower的价值，不然上保险都可以买个新的大楼了），要给这个tower 上保险，一旦被炸毁，保险公司就赔trump一个一模一样的大楼。 这个楼的价值是好几个billion，一个小小的保险公司是保不了这么大的财产的，因为一旦出事这个保险公司就欠债然后关门大吉了，于是保险公司就把一部分要保险的财产交给reinsurance company，这样大家分摊这个风险；当然reinsurance company也不是白白为你服务，它会从insurance company拿走一笔钱（学术名ceded premium）作为共同承担风险的报酬。如果reinsurance company 也保不了，就会再分给其他的reinsurance company，这样钱大家一起赚，risk也是一起分担，出了事大家都不会破产。做reinsurance的精算师与传统的精算师会有些不同，因为涉及到比较大额的数目。我没有做过reinsurance，这里只是给大家简单科普下。
精算非传统的就业方向：
由于网络的普及，互联网上产生了大量的数据，这些数据里有很多有用的东西，于是就产生了一个近几年很火的职业叫Data Analyst（数据分析师），这些人每天会在电脑前写代码（code），但与学CS码农的区别在于他们对统计的要求很高，对于代码的灵活运用要求偏低。由于精算是统计的一个分支，所以有很多人选择了去做data，据我的老师说，做data在多伦多基本上都是中国人和印度人，薪资也是蛮丰厚的，不亚于精算师。做这个你需要掌握多个统计编程软件（SAS，Python，R，SQL等），目前这个行业很缺人，所以学好统计，将来要是精算不感兴趣，给自己留条路。
这个可以说是目前学统计最有前景的职业了吧，具体就是把网络上大量的raw data（原始数据）放进一个电脑学习框架去让电脑自我学习，并进行自我提升。目前成型或正在进行的项目有像google auto drive，alpha go等等。这个专业对cs和统计的要求都比较高，而且还需要有一定的创造性，前景十分好，感兴趣的朋友可以去查一下。
除此之外还有Investment banking, 也就是投资银行，这方面具体的我也不是很了解，所以就不赘述了。
外界对精算这个行业有什么误解/Stereotype吗？
这个我一定要特别说明一下，精算被很多人叫做“金领”，以薪资丰厚，工作轻松吸引着很多人加入这个行业（包括我也是当初这么进来的）。这导致这个行业快速饱和，很多学精算毕业的应届生面临找工作困难，甚至有一年多都没找到工作的。试想一下，怎么可能会有工作轻松，但却薪资稳定又丰厚的工作呢（除了炒股，当然就连炒股都是高风险高回报的），这样的工作公司还怎么赚钱呢。如果公司提供给你一个丰厚的薪资的工作，那一定是在你有能力给公司创造两到三倍薪资以上的价值的前提下才会给你这个offer的。像什么喝茶赚钱的工作是不存在的，除非你是个品茶员。所以请大家正视这个行业，媒体的宣传不如眼见为实，但愿不会让大家失望。
关于专业方面还有什么你特别想说的吗？
我其实挺感慨的。大一的时候有很多朋友跟我一起学精算，结果现在到了大四很多人都转专业了，有些人不愿意花时间去考试，有些人找不到实习看不到希望，有些人觉得专业课太难，等等。这个专业是要吃苦的，是要经历失败的，不管从身体上还是心理上，你可能会考的分数很低怀疑自己的能力，你可能会复习了很久过不了考试拿不了证，你可能会找不到实习担心自己的未来。对于这些问题怎么处理我相信有了这样的大学四年， 你往后的很多年都会受益的，不管是否从事精算行业。这对于将要上大学的人来讲，是个挫折、是种历练，也是笔财富。
上大学之前幻想的大学生活是怎样的？跟实际相比呢？
上大学之前以为可以每天轻轻松松4.0（GPA4.0 = 所有课程达到85分以上，小编按），健身交友两不误，上了大学才发现，青春真的交给了书本，还怀疑自己看了假书。
简单谈谈Gap Year半年去实习的过程和感受吧
大三下半学期，我拿到新加坡Prudential Life Insurance company的intern offer，于是我gap了冬季学期去那里实习了三个月。我觉得这三个月应该是我大学最有意义的三个月吧。Employer对我很好，我很幸运，有机会接触到精算比较核心的东西。让我对整个精算行业有了全新的看法。我之前从没想过自己在大学学到的东西竟然是这样子在保险公司运用的。公司里的员工都是很有上进心的工作狂，可能这跟新加坡的工作文化有关系，大家每天都会加班到很晚，有时候有些人周六周日还会来加班（加班是没有加班费的）。这和我之前了解的精算行业的工作时间短有些不一样。而且大家每天的工作都是很challenging的。让我印象最深刻的是那个公司的Chief Actuary（首席精算师），他是一个很睿智的年轻人，每天业余时间就是读书，每次与他谈话都有新的收获。分享一句他的话给大家，很好的总结了精算这个行业，“Actuarial Science is for the smart people, who possess dedication and willing to go beyond their limits.”
▲这个是我在新加坡实习分析code的日常
▲新的CEO上任包了场地，带着公司员们一起high
Networking = 建立人脉/自己的关系网络。很多人很强调在大学里networking的重要性，对此你有什么看法? Networking真的会对未来的就业很有帮助吗？
这个问题太好了。论精算，networking的重要性几乎决定了你有没有实习！有没有实习决定了你毕业有没有工作。就是这样子的， 学长学姐们从我一进大学就强调networking，教授TA强调，甚至来学校招聘的几乎所有HR都会说要networking好的。这个简直太重要了。因为精算这个专业学的人太多了！多到可能100多个人竞争一个实习位置，先不说能不能拿到，你可能连面试的机会都没有。像我们中国学生，会比较在乎成绩，因为大家都是小学考，初中考，到了高中还考。但是大学这里是不一样的，尤其是精算。学习固然很重要，你也应该去努力学习，但是一旦社交和学习发生冲突的时候，鱼和熊掌怎么选就见仁见智了。一定要多networking，有了networking大家才能了解你，混的脸熟比一纸文凭和苍白的数字要有用的多了。如果哪个HR看好你，你可能还会拿到Referral（推荐信）， 没有拿到也没有关系，英语得到了锻炼，在各种问题上你会处理的越来越好的。所以哪怕我前面说的你都忘了，只要你还能记得networking的重要性，这文章我就没白写。
再次感谢David学长和看到这里的你们~
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