SPSS重复测量视频教程

一、案例背景

   这次研究的目的是的考察丘脑出血后肾上腺皮质激素的变化情况。

    我们选取了45名丘脑出血的患者，分别对他们进行第1天、第7天、第14天的肾上腺皮质激素的测量，且这三天中，每天还会选择三个时点测量，每天三个测量时点分别定在上午10：00，下午15：00和晚上23：00。

    本研究选择重复测量的方差分析研究45名患者在丘脑出血后，肾上腺皮质激素第一天的走势、肾上腺皮质激素第七天的走势以及肾上腺皮质激素第14天的走势，同时还要考察三天中的相同时点下，患者的肾上腺皮质激素是否有明显变化。

    例如，45名患者第一天早晨10点与第7天早晨10点、第14天早晨10点是否有显著变化。

    统计学方法说明：因变量类型为连续数值型变量，因此选择一般线性模型中的重复测量的方差分析考察患者丘脑出血后肾上腺皮质激素的走势，并进一步进行简单效应检验，具体考察患者的肾上腺皮质激素在每一个时点、每一天是否存在显著差异，且选择均值和标准差的形式对数据进行表达。显著性水平P为0.05。

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二、统计学方法说明

    因变量类型为连续数值型变量，因此选择一般线性模型中的重复测量的方差分析考察患者丘脑出血后肾上腺皮质激素的走势，并进一步进行简单效应检验，具体考察患者的肾上腺皮质激素在每一个时点、每一天是否存在显著差异，且选择均值和标准差的形式对数据进行表达。

    显著性水平P为0.05。

三、重复测量

    时点、天数（双因素重复测量）

四、SPSS中的操作

1.打开SPSS软件并依次点击：“分析→一般线性模型→重复测量”

2.出现“重复测量”分析窗口：

3.定义“天数”和“时点”这两个重复测量的因素：

3.1 定义“天数”

3.2 定义“时点”

4.设定好“天数”和“时点”后，点击“定义”

5.将所有变量选进“主体内变量”对话框

6.点击“图”，出现“轮廓图”界面，“天数”选进水平轴，“时点”选进单独线条，再点击“添加”：

7.“时点”选进水平轴，“天数”选进单独线条，再点击“添加”，最后点击“继续”

8.点击“选项”，将“天数”“时点”选进平均值对话框，在勾上“描述性统计”和“效应量估算”，最后点击“继续”

9.点击“粘贴”

10.插入“时点*天数”的简单效应语法，再点击“绿箭头”运算：

四、分析结果解读

1.首先查看“球形度检验结果”，P值全部小于0.05，意味着本次的研究数据不对称，因此以“多变量检验结果”为本次研究的最终结果：

2.“多变量检验结果”中以“罗伊最大根”为准，结果显示：天数效应显著（F=11.09，P<0.05），意味着患者丘脑出血后，肾上腺皮质激素随着天数的递推而出现明显变化；时点效应显著（F=7.155，P=0.002<0.05），意味着患者丘脑出血后，肾上腺皮质激素随着时点的走势变化显著；更进一步，时点 * 天数的交互效应显著（F=4.47，P=0.004<0.05），意味着1、7、14天这几天的激素水平不同，且这几天中，不同时点的激素变化趋势也不一样。

3.交互效应显著，需要继续考察简单效应的运算结果。首先，仅仅只有时点1（上午10）点时候的肾上腺皮质激素在三天内显著不同，天数1（第1天）10点激素水平显著高于天数2（第7天）10点和天数3（第14天）10点，而时点2（下午15点）和时点3（晚上23点）的激素水平在三天之间无显著差异。

4.其次，对于每天中，不同时点的激素水平变化情况，仅仅只有天数2（第七天）的时候，时点1（上午10点）激素水平显著低于时点3（晚上23点）的激素水平，其余天数的不同时点的激素水平无显著差异，P值全部大于0.05。

5.以上结果可以最终汇总为下图：

五、本课程小结

    本文介绍了在SPSS中对双因素重复测量数据的操作方法及输出结果的解释，并给出结果和实际意义结合的讲解分析。

    然而，医学数据分析中，重复测量的数据类型不仅仅局限在连续变量的重复测量以及连续变量的多因素重复测量，还包括分类变量、有序变量等等多种类型变量的重复测量；此外，还有自变量和因变量同时重复测量的数据类型。因此，对于这种千变万化的重复测量的数据类型，需要选择的统计方法、统计模型和输出结果的分析方法也是千变万化！