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如何提高数据分析能力?​
标签: 数据分析
数据挖掘
杂谈
作为一个合格的咨询师,除了快速的学习能力和敏捷的分析能力,强大的数据分析能力也是必不可少的。笔者根据自己的经验,总结出以下几个对提高数据分析能力有帮助的方法,以供参考。
一、熟悉公司业务
首先要熟悉公司业务及流程。若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的实用价值。数据分析的最终目的是作为一种分析方法来为整个项目服务。
二、明确分析目的
常常会有人问这些数据可以做什么分析?这是典型的“为了分析而分析”。数据分析的前提是先明确分析目的,这样的分析才有意义;
三、运用营销、管理等理论
营销、管理等理论是数据分析的指导思想,使分析思路系统化。例如4P理论等,从哪几个维度去分析?考虑哪几个方面?只有这样做才能使数据分析变得有血有肉有脉络,真正做到理论指导实践;
四、掌握有效数据分析方法
了解数据分析流程,掌握数据分析基本原理与方法,并灵活运用到实践工作中,不论简单还是复杂的分析方法,只要能解决问题的方法就是好方法;
五、玩转数据分析工具
数据分析工具,建议先玩转excel数据透视表,有兴趣、实践、需要的话,再学习SPSS、SAS等统计分析工具。同样,只要能解决问题的工具就是好工具;
六、学会用图表说话,玩转PPT等工具
学会如何用图表有效展现分析结果,PPT有助于数据分析结果展现,达人必备;水晶易表亦对分析结果的展现有很大帮助,选择性使用;思维导图可帮助理清分析思路,根据需要选用。光做数据分析是不够的,真正要做的是将数据分析结果清晰地展现给其他人看;
七、勤思考、多动手、多总结
需要经常发问为什么是这样的、为什么不是那样的。只有这样勤于思考才有突破点;
光靠脑袋想是不够的,需要多动手实践,不要怕错,大不了错了重来,数据分析就是一个不断假设、验证的过程;
不断总结分析方法、分析思路、分析流程,在总结中前行;
八、关注行业动态
关注数据分析行业动态,积极地学习他人的数据分析经验;
九、收藏几本分析秘籍
可在家中收藏一些使用的分析工具书,以便随时查阅,如《用图表说话》、《excel图表之道》等;
数据分析不仅是个工具,而且是门艺术,希望能与大家共勉,提高自己的数据分析能力。
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