提高工作效率:小的任务更易于管理和完成,可以更快地推进工作进展。
减少压力和焦虑:庞大的问题可能令人望而却步,而将其分解为小任务可以减轻心理负担,并让我们感到更有成就感。
精确规划和资源分配:通过对问题进行细分,我们可以更加准确地规划工作流程和合理分配资源,从而更好地利用时间和能力。
我的目标是什么?
我关注的任务是否与这些目标吻合?
是否有不同或更好的方法来完成任务?
正确/根本的的问题是什么?
解决问题正确的方式是什么?
问题产生的根本原因是什么?
如何拆分关键问题?
在有多个假设后如何对多个假设进行评估?
在已有约束条件下如何找到完成任务的捷径而不影响分析的严谨性?
证据是否充分?
如何知道何时完成?
如何向所有利益相关者清晰而逻辑地传达解决方案?
清晰准确地描述问题。
收集和评估信息,验证与问题的关系。
得出有理有据的结论和方案,并采用相关标准进行测试。
对其他解决问题的选择持开放性思维,并在必要时进行评估。
在找到复杂问题的解决方案时保持有效沟通。
宏观层面
与具体语言无关
数据结构
算法
框架
性能优化
微观层面
变成语言,如C, Python, Java, …
框架
后端
“只有当你明白什么时候不应该使用一种工具,你才算掌握了它。” - @kelseyhightower
“软件的主要价值不在于所产生的代码,而在于产生代码的人所积累的知识”。
YAGNI. YAGNI (You Aren’t Gonna Need It) 是一个软件开发原则,意味着在编写代码时不要添加不必要的功能或复杂性。根据 YAGNI 原则,只有当确实需要某个功能时才去实现它,而不是在预测未来可能需要的功能上浪费时间和资源。YAGNI 的核心思想是专注于当前的需求和问题,避免过度设计和冗余代码。通过遵循 YAGNI 原则,开发人员可以更加敏捷和高效地完成任务,减少不必要的工作量和复杂性。
“Do the simplest thing that could possibly work” 是另一个软件开发原则,强调在解决问题时应采取最简单的可行方法。该原则的核心思想是,在面对问题或需求时,寻找并实施最简单、最直接的解决方案。而不是过度设计或实现复杂且不必要的功能。这个原则有以下几个关键点:简洁性:选择简单的解决方案,避免过度工程化和复杂性;可行性:确保所选择的方案能够满足问题的基本需求,并且能够正常运行;迭代性:通过快速实施最简单的解决方案,可以更快地获取反馈并进行改进。
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