饲料,是所有人饲养的动物的食物的总称,比较狭义地一般饲料主要指的是畜牧饲养的动物的食物。饲料的品质,会直接影响到养殖物种的健康与生长,所以控制好饲料质量,是饲料生产中至关重要的环节之一。
饲料的种类及检测:豆粕、棉粕、DDGS、花生粕、玉米蛋白粉、肉骨粉、米糠粕等(水分、粗蛋白、粗脂肪、灰分、粗纤维、氨基酸等)。
饲料企业的传统检测方式一般采用化学分析法来进行,由于缺乏快检手段,饲料企业仅在“成品出厂”环节进行抽检,导致无法在“原料采购”和“生产环节”及时发现和杜绝产品质量问题。
近红外技术原理
近红外光谱分析技术利用有机物中含有C-H等化学键的泛频振动或转动,以透射、漫反射等方式获得在近红外区的吸收光谱,通过现在化学和计量学的手段,建立物质光谱与待测成分含量间的线形或非线形模型,从而实现用物质近红外光谱信息对待测成分含量的快速计量。
在“原料采购”环节进行预防;在“生产”环节进行复查;在“成品出厂”环节进行抽检,最终实现全链条和无盲区检测,以保障产品质量。
以年产10万吨的饲料企业为例,通过采用新型快检,企业获得良好的经济效益:
提高产品利润约20%;
每年节约检测费用约13万;
在传统方式检测下,检测一个样品约6-8小时,现在仅需30秒,极大的提高了检测效率。
D+快检平台足于光谱检测技术,以物联网、大数据及人工智能技术为依托,打造新型快速检测模式,由智能云检测器Di-Spec、基于云计算的云端算法模型、大方便捷的B/S客户端等组成,平台能力可面向饲料行业提供多种场景解决方案,助力企业提高检测效率、节约检测成本,提升企业产品竞争力。
通过提高免费的“一对一”建模服务,可以保证客户所用仪器的检测结果达到以下标准性和稳定性。
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