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手把手教你做——那些不用做实验就能发的文章(2)筛芯片

挖掘机技术哪家强?不做实验写文章……

啊就好棒棒!


好吧好吧,不做广告了,不是为了让你们真的都去灌那些不用做实验的文章哈。其实挖掘出了数据,也可以作为一个课题的开始,只要经过后期的验证,也是不错的哦,起码能省一些前期的经费。


好了,上次用GEO简单挖掘了一些芯片,但是关键的问题并没有讲。

什么关键问题呢?呃,就是如何筛选芯片。


这个确实让人头大的,比如我要选肿瘤的芯片,我只会这样:

嗯,结果有五十七万个……

我要怎么选芯片啊!其实也不难,点击这个Advanced,开始高级搜索:

点击后就能进入到高级搜索界面,进入之后,就可以按照关键词属性来进行搜索了:

我们要筛选芯片需要的准则是:


1)搜索相关疾病(这基本是废话

2)有样本类型(尽量都是同一水平的,比如RNA或者蛋白芯片

3)有样本属性(尽量都是相同的属性的,比如都是组织样本,或者都是细胞系样本

4)芯片类型(当然都应该都是RNA芯片,或者都是lncRNA芯片,否则没法取交集是吧

5)最后做关键的,样本量不能太少(你一个芯片就一两个样本,并没有什么卵用吧


于是,我们的搜索关键词就变成了:

但是!样本量怎么办!

要怎么样选样本量啊!其实在Advanced搜索里,是有样本数量的:

可是这里面不能用“<”“>”“=”这样的运算符来筛选的

,所以要么全选,要么就要换另一种方式。


这就需要用到GEO的Filter了,没错,不光是PubMed有FilTer,其实GEO也有它的Filter

,点击Manage Filter:

点击“Create custom Filter”,把我给你们的筛选数值bia进去,嗯,这是100-1024个样本的滤器,所以就命名1024哈

保存后,记得激活打钩哈!别再跟我说为啥不能用了。


然后,我们的芯片搜索,就变成了:

可以直接看到,含有样本量从100个到1024个的芯片有31个了,接着就在这里面找你要的东西吧。


…华丽丽的分割线…


李莫愁博士:是不是觉得很神奇?要不自己试试看吧,哦,对了,还没给你们这个筛选的滤器是吧?回复“GEO的样本筛选”就给你吧,把里面的文本复制粘贴进去就好了。今天就先策到这里吧。




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