2017年12月13日，在宣布谷歌 AI 中国中心成立的演讲中，李飞飞说：“AI 无国界，AI 的福祉亦无边界。”
她投身于人工智能领域的初心就是致力于实现“AI大众化”，让AI服务大众和社会。她说，“我们将努力降低AI的使用门槛，让尽可能多的用户、开发者、企业都能享受到AI的便利。”
在科学界，似乎总是很少出现女性，对于 AI 这种技术，女性就更是少之又少，更别提华人女性了……
而李飞飞做到了。
从英语0基础到成为普林斯顿大学的一员；从清洁工、中餐馆收银员、开洗衣店的打工妹，到斯坦福人工智能实验室负责人，到世界十大顶级科学家，她成为了人工智能领域绕不开的传奇，成为斯坦福大学终身教授，成为谷歌云首席科学家。
华裔家庭的美国梦
1976 年，李飞飞出生在北京，一个高级知识分子家庭，她人生的前 16 年，在四川无忧无虑地度过。
和那个年代的知识分子一样，李飞飞的父母也怀抱着一颗追求工程师和科学家梦想的心。1992年，他们带着年仅 16 岁的李飞飞，飞往了美国，一个位于新泽西州名为Parsippany的小镇上。
美国梦实现的过程总是弥足艰难。
由于全家人对英语一窍不通，在那里的生活都变得很艰难。原本是工程师的父亲只能做相机修理工作，而母亲则成为了一名超市收银员。
庆幸的是他们知道，教育对于女儿有多重要，于是他们走了一所又一所学校，去找镇政府、去求教育部门。数月后，李飞飞终于进了一所排名中等的学校。
李飞飞和她的高中
为了贴补家用，懂事的李飞飞在学业之余跑到唐人街的中餐馆打工，给自己赚学费。这对于一个16岁的女孩来说并不是一件轻松的事情，因为这意味着她要在更加有限的时间里学习和掌握英语技能，还要拿出一份足够优秀的成绩单用以申请大学。
但她并不认为这是一段痛苦的时光。“因为有家人的陪伴，我们相互扶持，共同度过难过，我并没有因此而感到沮丧。”
普林斯顿和干洗店
1994年，留给李飞飞的时间并不多，此时距离美国的大学入学只有2年时间，她要在这2年间取得十分拔尖的成绩以申请顶尖大学的奖学金。最辛苦的时候，她一天只睡4小时。
最终，高中毕业那年，毫无英文基础的她拿到了普林斯顿大学，计算机系的全额奖学金，整个小镇都震惊了！
当地媒体曾经用《美国“梦”成真了》为题，专门报道了她的故事。
在普林斯顿大学读书的经历对李飞飞而言是十分幸福的。她摆脱了终日在中国餐馆和洗衣房周旋的日子，开始接触更多优秀的人和更加丰富的知识。“我好爱普林斯顿。探索知识和真理，是流淌在我血液里的基因。”
但与此同时，她也没有忘记自己爱和责任。生活在Parsippany小镇的父母还在为生计整日奔波，为了改变这样的现状，她决定为父母买一间干洗店来经营，从此开启她又一个“双城生活”。
周一到周五，她是普林斯顿大学物理系的学生，但每天下课后，她就开始工作，在电话上帮助父母经营店里生意，到了周末，她还会回到小镇上的干洗店工作。
她笑言：“我非常爱普林斯顿，不过也非常爱我的洗衣店，缺少了它们中的任何一件，都没有现在的我。”
放弃华尔街高薪，奔赴西藏
1999年，她以最高荣誉从普林斯顿本科毕业。彼时，华尔街正处于一个牛市，金融人士春风得意，很多投行和咨询公司纷纷向她抛出橄榄枝。
但她却拒绝了这些公司的邀请，选择去西藏做一年针对藏药的研究，然后继续在加州理工学院攻读PhD。
在科学界，藏医与中医一样存在很多争议，但这并不妨碍李飞飞对它的兴趣。作为一个科学家，她觉得藏医可以在哲学和方法论层面上给她更多的理解。
这个疯狂的决定背后是十足的艰难。
一面是责任，一面是理想，华尔街的工作意味着数十万年薪唾手可得，父母的生活得到改善，但这也同时也意味着放弃梦想和学业追求。该如何抉择？
最后，李飞飞还是决定追随内心的热情，奔赴西藏，她说：“对我来说，真正的挑战是，不辜负自己的潜能，兼顾自己所身负的责任，最后忠于自己的内心。”
她的父母也十分支持她的梦想。他们觉得，自己来到这个国家是为了追求梦想，那么女儿更有权力去追求自己的梦想。
不走寻常路
李飞飞的每步人生抉择都是不走寻常路，读博士时，李飞飞选择的专业是当时非常冷门的人工智能。顺利博士毕业后进入了斯坦福大学AI实验室，她又选择了当时不被看好的研究方向——计算机视觉识别领域。
什么是图像识别技术？简单来说，它就是要教会计算机看懂图片。以猫为例，你需要告诉计算机，“猫”就是有着圆脸、胖身子、 两个尖尖的耳朵，还有一条长尾巴。
但如果猫猫是这样的呢？计算机就很难成功识别出来。
有一天，她突然意识到，让计算机看懂图的关键在于自主训练量。
她开始着手从twitter上抓取海量照片，将它们统统打上标签后，训练计算机进行机器学习（给出一定算法，让计算机自己学习）。
方向有了，但付诸实践还是困难重重。2007年，李飞飞的实验室缺少人手，又申请不到经费。在最困难的时候，她甚至想，要不要重开洗衣店，筹集实验资金。
好在后来，经过整个团队的努力，一个前所未有的全球最大图像识别数据库建成了，这就是大名鼎鼎的ImageNet。它可以被理解为一个方便计算机对海量图像进行快速和准确识别的“数据库”，被几乎所有主流大小公司的机器视觉研究所采用，成为了学界和业界的标准。
ImageNet 很快风靡业界。
面对ImageNet的成功，李飞飞并没有敝帚自珍，而是将ImageNet数据库开源，供学术和商业界的每一个实验室调取。
现在还有很多人将 ImageNet 的出现视为当前人工智能蓬勃发展的起点。
探寻真理是血液里的基因
李飞飞说，目前的图像识别与人工智能，还只相当于一个牙牙学语的3岁儿童。而从3岁到10岁的过程，才是 AI 技术的难点和关键。她相信：未来的 AI 开发，将和工业界和实验室联系到一起。
如果人工智能继续发展，总有一天，机器能够看的时候。
医护人员将会多一双不知疲倦的眼睛。
汽车将能更聪明、更安全地在路上行驶。
机器人将能代替人
去巡视灾区，挽救被困者和伤员。
在机器的帮助下探索未知的前沿
这就是我的追求。
她从未停止过在这个领域里探索的脚步，靠着常人没有的执着和韧劲，成为了人工智能领域的传奇人物：“探寻知识和真理是流淌在我的血液里的基因。我希望可以了解全宇宙、可以成为一个富有理性思维的人。”
这条科研的道路并不好走，一路逆袭而来，风尘仆仆，困境总是难免。
但李飞飞说：“如果我老是在感叹为什么会有这么多的困难，对我来说，是一件很分散注意力的事情，还好我的父母、老师们，都在我的身后支持我。
其实支持你的人不需要很多，可能就是那么几个人，你的人生就能够发生巨大的改变。”
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