打开APP
userphoto
未登录

开通VIP,畅享免费电子书等14项超值服

开通VIP
Python迭代器定义及用法详解

Python

可迭代对象

以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种:

一类是集合数据类型,如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等;

一类是 generator ,包括生成器和带 yield 的generator function。

这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterable 。

判断是否可以迭代

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象而生成器不但可以作用于 for 循环,还可以被 next() 函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出 StopIteration 错误表示无法继续返回下一个值了。

迭代器

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象:

iter()函数

生成器都是 Iterator 对象,但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ,却不是 Iterator 。

把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator 可以使用 iter() 函数。

最后

凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型;

凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ,不过可以通过 iter() 函数获得一个 Iterator 对象。

内容来自腾讯新闻
本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报
打开APP,阅读全文并永久保存 查看更多类似文章
猜你喜欢
类似文章
【热】打开小程序,算一算2024你的财运
Python第六章-函数05-迭代器&生成器
Python|认识可迭代对象与迭代器
Python3高级特性(三)之列表生成式和迭代器(Iterator)
Python高级第二天(迭代器)
Python生成器和迭代器有什么用?
Python中生成器的原理及用法
更多类似文章 >>
生活服务
热点新闻
分享 收藏 导长图 关注 下载文章
绑定账号成功
后续可登录账号畅享VIP特权!
如果VIP功能使用有故障,
可点击这里联系客服!

联系客服