每一次人工智能取得突破后,都会形成一轮对人工智能对未来工作的影响的讨论。在阿尔法狗战胜围棋世界冠军后,有一轮焦虑,很多“互联网大佬”以未来很多人失业的论调制造焦虑。现在回头看,很多焦虑最终也只是焦虑。
在chatGPT爆发后,又形成了一轮未来被人工取代的工作的焦虑。
20种可能很快被AI改变的职业
最新一期的三联生活周刊上一篇《20种可能很快被AI改变的职业》一文中,介绍了2023在大型语言模型影响下的20种职业AI暴露指数(通过这个指数可以观察到AI技术哪些职业相对安全,哪些职业可能很快被机器改变),指数最高的20种职业(可能很快被机器改变的职业)包括:
1、电话销售员;
2、英语语言文学教师(高等教育);
3、外语语言文学教师(高等教育);
4、历史教师(高等教育);
5、法学教师(高等教育);
6、哲学与宗教学教师(高等教育);
7、社会学教师(高等教育);
8、政治学教师(高等教育);
9、刑事司法和执法学教师(高等教育);
10、社会学家;
11、社会工作教师(高等教育);
12、心理学教师(高等教育);
13、传播学教师(高等教育);
14、政治学家;
15、地区、民族和文化研究教师(高等教育);
16、仲裁员、调解员和协调员;
17、各级法官;
18、地理学教师(高等教育);
19、图书馆学教师(高等教育);
20、临床心理学家、心理咨询师和心理咨询教师。
不知道为什么会有这么高比例的高等教育教师,我个人认为高等教育是需要跟踪最新技术发展的,所以对这个结论我是比较怀疑的。
为此我测试了一下chatGPT的功能。
chatGPT的测试
最近在研究可持续发展,昨天计划写一篇关于《联合国气候变化公约》的文章,我是通过三个问题获得了文章的内容参见可持续发展介绍之联合国气候变化公约。
第一个问题,联合国气候变化公约介绍;
第二个问题:联合国气候变化公约中重要的协议;
第三个问题:未来气候变化公约的发展趋势。
关于第一个问题,我基本上没有改变【都是已知的知识,chatGPT表现完美】。
关于第二个问题,chatGPT介绍了三个:1992年的《联合国气候变化框架公约》【这是总纲】;1997年的《京都议定书》,是2008年前避免气候危机的协议;2015年的《巴黎协议》,全球应对气候变化的行动。
我觉得少了两个协议:《哥本哈根协议》和《格拉斯哥协议》。这两个之所以重要,是因为对气候变化,产业格局都发生了重大的影响,《哥本哈根协议》虽然中国没有签署,但从哥本哈根协议之后,就一直在为应对气候变化做准备,没有充分准备也不会有总书记对双碳目标的承诺。
而中国双碳目标的承诺,也是为签署格拉斯哥协议做准备。
【对于存在隐含知识的内容,chatGPT的内容并不完整】。
对于第三个问题,我是想看看chatGPT对未来的规律预测。
我本意是想看看chatGPT能不能发现一些规律:
比如格拉斯哥协议作为分界线,之前联合国气候大会多在发达国家举办;而格拉斯哥协议之后,联合国气候大会开始进入发展中国家。
从一个侧面说明,从国家维度看,气候行动的重点将从发达国家转到发展中国家。
对于第三个问题,我换了多种问题方式,都没能看到这种趋势。
【对于一些隐含的规模,chatGPT可改进的空间还很大】
总结
通过chatGPT对联合国气候框架公约的解释,对于使用常识性工作的劳动者,如果没有使用隐含知识的工作,很容以被chatGPT取代。
但有一些隐含知识、需要做判断的领域chatGPT还无法取代人。
而对未来趋势的判断,恐怕chatGPT的技术还需要进一步发展完善。
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